液压分配器润滑阀不能自动回位的原因

拖拉机液压分配器在正常状态下,农具提升或下降到极限位置时,滑阀应自动回到中立位置。如果分配器滑阀在提升或下降终了时不能回到中立位置,液压油路中的压力就会继续增加。一是使发动机的负荷明显增     

基于单片机的智能抄表系统

GSM短信息抄表系统在用户端安装集控器和无线发射终端,将用户的耗能数据通过GSM网以短信息(SMS)的形式上传到GSM网的SMS中心,SMS中心将接收到的数据通过专线传递给能源管理部门,电力公司通过上位机收集数据,从而实现远程抄表的功能.     

维生素E对改善猪肉品质的研究进展

近年来,随着人类对动物食品的保健意识的增强,提倡少食用饱和脂肪酸的膳食建议已促使对含有更高水平的不饱和脂肪酸食品需求增长。但是这类肉品脂肪易氧化,易变味,从而对肉品加工者、销售者和肉品科学家提出了新的挑战。现已普遍认为除了微生物的腐败作用外,脂质的氧化是导致肌肉性食品变质、变味的主要原因。脂质氧化会破坏细胞膜的结构和功能,增加水分损失;同时可减少猪肉中不饱和脂肪酸、脂溶性维生素及色素的含量,并产生有毒的氧化产物,如过氧化氢和醛类。而肉品中由于含有较高的不饱和脂肪酸,极易发生自由基引发的自动催化的脂肪氧化,从而加速肉品失色,增加滴水损失,形成异味物质,并在贮存和加工过程中形成过热味道。这些不仅影响肉品的感官性状,降低市场竞争力,而且还会影响食用者的身体健康。     

方格蔟自动上蔟技术

在目前国内粮食生产相对过剩的情况下,农业生产的主要任务就是要加快农业产业结构调整步伐,以市场需求为出发点,结合当地的生产实际,选择适合当地发展的经济作物以提高农业职工的收入。2001年,我场党委在多次考察、论证的基础上,发展种植桑树1500亩(1亩≈667m^2),当年试养蚕50张,平均单产38kg。经过3年的运作,种桑养蚕效益逐渐显现。但是由于我场单户种植面积过大,再加上全部使用方格蔟上蔟,给上蔟工作带来了大的难度。     

自动变速器测试机的改进及应用研究

自动变速器测试机是用于汽车自动变速器性能测试的设备,介绍了自动变速器测试机挡位油压测试的工作原理及测试过程。应用改进后的自动变速器进行挡位油压测试时,可以更方便地查明液压控制系统中哪些挡位的工作油路可能发生泄漏,也可快速地测试出,安全缓冲系统是否发生卡滞等现象。     

水电站计算机监控系统应用现状研究

计算机监控系统是水电站运行管理的重要组成部分,它使电站的自动化程度与经济效益得到提高,增加其运行的可靠性与稳定性。介绍水电站计算机的类型、结构模式,阐述监控系统的设计原则,分析大、中、小型水电站计算机监控系统存在的问题,并提出相应的解决办法。     

中山 充分挖掘设施农业发展潜力

一直以来,中山市委、市政府对农业机械化工作十分重视,在发展设施农业机械化方面出台相应的补贴政策。中山市目前农业生产中应用较多的种养设施主要有温室大棚和自动喷灌设施。农户对采用先进适用的设施农业装备种养的需求强烈,设施农业的发展潜力大。     

本田MAXA自动变速器构造与典型故障

叙述了本田MAXA型自动变速器的构造,分析了各挡位动力传输路线。对本田MAXA型自动变速器的典型故障的现象进行了描述,对故障原因进行了分析,并提出了应对措施。这些经验对本田汽车自动变速器维修具有一定的参考价值。     

基于BP神经网络的立式离心泵导叶与蜗壳优化设计

立式离心泵是大型灌溉和长距离调水工程的核心动力装备,单机配套功率能够达到40 MW级。为了降低立式离心泵的运行能耗,以效率指标为优化目标,基于BP(反向传播)神经网络模型与多岛遗传算法对其多个过流部件进行优化设计。考虑到各过流部件的匹配性,采用Plackett-Burman试验设计从导叶与蜗壳的10个设计参数中筛选出优化设计变量。运用最优拉丁超立方采样方法设计了106组方案,并搭建了立式离心泵自动数值模拟优化平台。基于BP神经网络模型构建了优化设计变量和优化目标之间的高精度非线性关系,最终通过多岛遗传算法得到导叶与蜗壳的最优参数组合。研究结果表明,运用SST k-ω湍流模型能够准确地预测立式离心泵的性能参数;BP神经网络是映射泵设计参数和性能参数间内在联系的有效方法;优化后模型设计工况下效率达到90.21%,较原始模型提高了3.61个百分点;优化后的导叶与蜗壳对立式离心泵设计工况和小流量工况下的性能影响更为显著;优化后导叶与其他过流部件匹配性提高,导叶与蜗壳内部流动特性得到明显改善。     

基于探地雷达杂波抑制与偏移成像的树木根系定位方法

探地雷达在果树和古树名木养护管理领域具有广阔的应用前景。针对探地雷达采集的B-scan图像中杂波影响根系定位精度的问题,提出了基于鲁棒深度自动编码器(RDAE)、直接最小二乘法(DLS)和频率-波数域偏移(FKM)相结合的树木根系定位方法。首先,通过RDAE将零点校正后的B-scan图像分解为表示杂波的低秩分量和表示根系目标回波的稀疏分量,保留稀疏分量完成杂波抑制;然后使用DLS拟合目标回波形成的双曲线估算土壤的相对介电常数;最后,根据土壤的相对介电常数计算得出偏移速度作为频率-波数域偏移的输入进行偏移成像,获取根系的半径和深度信息从而完成根系定位。实验结果表明：RDAE方法在仿真和实测数据上的杂波抑制效果对比均值减法(MS)、奇异值分解(SVD)和鲁棒主成分分析(RPCA)有着更高的信杂比和改善因子,通过DLS估计的土壤相对介电常数均方根相对误差为3.84%,根系定位的最大半径相对误差和最大深度相对误差分别为8.5%、8.7%,能够完成根系位置标定,满足根系无损检测的需求,可为树木健康管理和移植提供决策支持。