自动化技术在汽车机械控制中的应用实践

我国社会经济发展,人们采用汽车出行的数量增多,对于汽车的性能与质量提出了更高的要求,自动化技术作为汽车机械控制中的先进技术,其应用情况直接影响到汽车生产质量以及使用性能,因此需要对自动化技术在汽车中的应用给予重视.通过对自动化技术在汽车控制中的实际应用情况进行研究分析,阐述了自动化技术在汽车控制中的应用原理以及实践运用...     

广东省森林资源“天-空-地”一体化监测构建与应用

充分利用卫星遥感、无人机、互联网等先进技术,搭建森林资源监测平台,结合森林生长模型,构建了广东省森林资源“天—空—地”一体化监测体系。在多年的生产实践过程中,该体系及时的掌握广东省森林资源消长变化,实现了对森林资源变化的快速提取、现场取证和实时在线更新,并为各级林业主管部门决策提供准确的数据支撑,进一步提高了森林资源管理和信息化水平。     

辽宁春播期精细化气象干旱评价

利用辽宁省1488个区域站自建站起至2018年与54个国家气象站自1961-2018年逐日降水、气温资料及人工测墒数据,对辽宁省春播期精细化气象干旱监测结果与人工测墒站结果进行定量化适用性分析对比,并对辽宁省近年来春播期干旱发生频率及范围进行分析.结果显示:2018年春播期辽宁省共41％的地区发生气象干旱,主要时段集中...     

一种计算机网络AGV物流车在工农业运输中的应用

介绍了一种AGV物流车的设计并应用于产品的运输过程,该AGV物流车利用网络信息技术和计算机控制的方法,实现了工农业产品的智能运输,工作过程实现了全自动化运行.经过应用,AGV物流车运行可靠,满足智能化生产线的需求,有效地解决了加工现场环境清洁要求高、产品数量多、工作人员紧缺等问题.     

肉仔鸡病毒性与细菌性关节炎混合感染的诊治

某艾维茵父母代种鸡场孵化出的雏鸡发生以两腿瘫痪和跛行为特征的运动障碍性疾病。发病率8%～13%,病死率2%～5%。畜主带8～16日龄病雏来站求诊。经病理剖检、细菌学检查及血清学监测,诊断为病毒性关节炎和细菌性关节炎     

基于DH-YoloX的群养马岗鹅关键行为监测

马岗鹅的行为与其生长状况和福利状况密切相关,马岗鹅关键行为监测对评估其生长性能具有重要的现实意义。为了实现对群养栏马岗鹅关键行为高效率精准监测,该研究探索一种基于YoloX的群养马岗鹅关键行为监测算法（Magang geese behavior monitoring of based on Double Head-YoloX,MGBM-DH-YoloX）,该算法通过减少YoloX的头部数量提升检测效率、使用损失函数减少前景背景干扰、使用迁移训练方式提高网络训练效率等技术对马岗鹅采食、饮水、休息和应激等关键行为及其规律进行分析。MGBM-DH-YoloX首先用Mosaic和Mixup对马岗鹅图像进行数据增强,然后使用增强后的数据集训练模型,并且利用模型检测马岗鹅的关键行为,最后累计得出马岗鹅关键行为的发生时长和行为节律;试验训练集为1 400幅、验证集200幅和测试集为400幅,连续活动视频10 d。结果表明,MGBM-DH-YoloX算法的平均精度为98.98%、检测速度达到81帧/s、内存消耗为2 520.04 MB。对马岗鹅的10 d养殖数据分析发现,MGBM-DH-YoloX能有效观察到马岗鹅随着日龄增长采食次数逐渐减少;试验鹅每日采食与饮水行为同时出现的比例为83.74%,呈现整体相伴趋势,但也从90.78%降低到74.57%,说明马岗鹅采食与饮水行为随着日龄增加呈现出逐渐分离趋势;试验鹅随着日龄增长休息时间逐渐加多,呈现出肉鸭对笼养的适应性逐步增强;应激行为随机性很强,突发性明显,发现人员随机走动等不规范饲喂带来的应激行为占据很大比例。该研究显示MGBM-DH-YoloX算法能利用监控视频对马岗鹅的关键行为进行智能提取,可为家禽智能养殖监管提供技术支撑。     

基于红光波段冠层SIF降尺度的小麦条锈病遥感监测

为减弱冠层几何结构等因素对传感器探测到的冠层日光诱导叶绿素荧光（Solar-induced chlorophyll fluorescence,SIF）的影响,探讨了条锈病胁迫下红光波段荧光（Red SIF,RSIF）的响应特性,并以RSIF为自变量构建了小麦条锈病遥感监测的线性回归（Simple linear regression,SLR）及非线性回归（Non-linear regression,NLR）模型。结果表明：叶片尺度RSIF在小麦条锈病遥感监测中具有较大优势,其与小麦条锈病病情严重度（Severity level,SL）间相关系数较远红光波段SIF（Far-red SIF,FRSIF）提高132%,以叶片尺度RSIF为自变量构建的SLR及NLR模型预测DSL与实测DSL之间R2较FRSIF分别增加9.8%、38.9%,RMSE分别降低23.1%、36.4%。此外,降尺度处理能够提高RSIF监测小麦条锈病的精度,叶片尺度RSIF与DSL之间R2较冠层尺度增加126.3%,以叶片尺度RSIF为自变量构建的SLR和NLR模型预测DSL与实测DSL间R2较冠层尺度分别提高114.3%和233.3%,RMSE分别降低16.7%、15.4%。本文提出方法可提高小麦条锈病遥感监测精度,同时对其它胁迫的遥感监测具有一定的参考价值。     

应用多普勒天气雷达监测火情的原理和方法

简要介绍了新一代多普勒天气雷达监测森林火灾的原理,结合实例分析森林火灾在多普勒天气雷达上的特征,给出使用雷达监测火情的方法和流程,希望为开展森林火情监测和预防工作提供新的参考.     

中国农产品价格指数的研发、应用及前景

农产品价格指数是反映一定时期内农业产业发展以及农产品市场运行变化趋势和程度的经济（统计）指标,是观察、分析和预测农业经济发展以及农产品市场运行的重要工具。通过农产品价格指数,各方参与者可以更加直观地了解农产品市场发展状况,从而有助于促进农业经济的全面健康发展。以当前农产品价格及价格指数相关研究成果为基础,对农产品价格指数的理论依据、编制流程以及方法、应用和前景等进行探讨,并从农产品价格指数的编制发布实行全国统筹、进一步加强农产品价格指数的理论研究工作、注重农产品价格指数在实践中的有效应用等方面提出了加强农产品价格指数编制工作的建议。