FCN用于母猪性能测定的探索

种猪性能测定对于猪的育种工作至关重要。目前常用B超测定猪活体的背膘厚和眼肌面积,但是也存在一些问题。全卷积神经网络(FCN)在计算机视觉方面应用广泛。基于FCN模型和猪B超图片,开展背膘厚和眼肌面积的图像识别很有价值,但是也存在一定的挑战。对FCN应用于种猪性能测定的前景和技术进行分析     

基于云计算平台的智能预测模型研究

本文针对不同用户对鲜切花价格预测数据的需求,提出了一个基于云计算平台的智能预测模型。通过对BP神经网络算法进行改进,建立鲜切花智能预测模型,利用云服务创建服务接口,在云服务中实现数据信息共享。分析结果显示:该平台具有实用性,在云计算平台上获取了低成本、高质量的数据。     

样条权函数神经网络在机械手逆运动学中的应用

针对传统神经网络算法中存在的缺陷,提出了一种样条权函数神经网络,并将其应用于机械手的逆运动学求解中。该类型的神经网络结构简单,训练得到的权值是由三次样条函数组成,而非传统神经网络的常数,通过求解线性方程组得到三次样条函数的表达式。所以本算法不存在局部极小、收敛慢等缺点,仿真证明该算法具有较高的精度。     

建筑混凝土结构的脉冲激光无损检测技术

针对目前建筑埋置缺陷在材料和构件中的不规则性和复杂性,导致质量无法保证,安全性较低问题,提出一种基于脉冲激光的建筑混凝土结构无损检测技术。根据脉冲激光原理获得材料缺陷部分,通过超声信号传播途径得到缺陷的参数,合理控制钢筋锚固段的体积,降低钢筋震动强度,通过固结波速的变化程度来确定混凝土结构的质量,从而完成无损检测。实验结果表明:所提方法能够确保建筑材料的质量与安全性能,具有优质的高效性、可靠性以及鲁棒性。     

基于PWM技术的汽车空调逆变器设计

汽车空调风机的逆变器可将直流电逆变为交流电来带动交流电机。文章选用电源频率可调的笼型三相交流异步电机作为汽车空调风机的电机,采用INTEL公司80C196MC单片机,在保障性能的前提下,经过优化设计、整机测试与调整达到预期,汽车空调的可靠性与其风机电机的寿命可大幅度提高。     

基于径向基神经网络的非寿险公司财务预警研究

选取我国保险行业中40家非寿险公司2006~2008年的混合非平衡面板数据作为研究样本，采用径向基神经网络模型从偿付能力、盈利能力、成长能力三个角度对非寿险公司财务预警进行研究。实证表明，此模型可以为管理层的财务预警提供更有有效的信息，并且在我国保险业具有样本量小，有效数据少的情况下，有着良好的运用前景。     

基于机器学习的模拟电路故障诊断研究

本次研究将对神经网络方法做简单介绍,在此基础上提出小波神经网络法、优化神经网络法以及支持向量机法等在模拟电路故障诊断中的应用。