熵权-云模型法在环洞庭湖区林分空间结构评价中的应用

[目的]为综合评价林分空间结构,迫切需要构建林分空间结构指标体系、科学对指标权重赋值以及解决定量指标与定性评价结果之间的不确定性映射问题.[方法]在环洞庭湖内的大围山自然保护区、龙虎山国有林场、芦头国有林场等3个区域各设置固定研究样地5块.构建了由全混交度、大小比数、开阔比数、角尺度与交角竞争指数5个指标组成的评价指标...     

基于近红外光谱和深度模型转移预测烟丝总糖含量

模型转移主要用来解决一台仪器上开发的模型应用于新场景进行预测的问题。化学计量学领域开发了大量的模型转移方法可以实现多元校正模型转移。然而,随着深度学习技术在光谱数据建模中的广泛应用,传统的多元校正模型转移方法已不适合处理基于神经网络结构的深度学习模型。因此,本文利用深度模型转移策略,将一台仪器上构建的烟粉深度学习模型迁移到新仪器上用于烟丝总糖含量的检测。结果表明,深度模型转移无需标准样品构建传递函数,即可实现对不同仪器、不同样品物理状态之间的准确预测,与重新建立的偏最小二乘(PLS)和卷积神经网络(CNN)模型相比,其预测均方根误差分别降低了33.2%和27.2%。无标样深度模型转移支持在不同应用实践之间广泛共享、扩展深度学习模型,具有较好的应用前景。     

基于CA-Markov的台前县城镇开发边界划定研究

为防止城市盲目扩张和无序蔓延,促进城镇发展由外延增长向内涵提升转变,优化城镇布局形态和功能结构,提升城镇人居环境品质,有必要划定城镇开发边界。本文运用CA-Markov模型软件,结合土地利用变化现状数据对台前县2009—2018年城市增长过程进行模拟,进而预测2018—2035年城镇建设用地增长情况,初步划定城镇开发边界。同时,结合政策环境因素、规划传导因素和资源本底情况对边界进行修正,进一步完善台前县城镇开发边界划定方案。     

基于Landsat-8OLI数据的植被覆盖度反演模型研究——以西安市雁塔区为例

植被覆盖度遥感反演模型是用定量的方法来估算研究区范围内植被的覆盖分布。本文主要利用Landsat-8OLI遥感数据分别提取3类常用植被指数包括归一化植被指数NDVI、增强植被指数EVI、比值植被指数RVI,根据像元二分模型建立植被覆盖度反演模型。同时利用交叉验证的方式对其估算模型进行验证,来反映估算模型的精度。     

民族旅游村寨居民原真性感知及地方依恋与旅游支持行为的关系研究

居民作为民族旅游村寨发展的凝视主体与民族文化传承者,挖掘其原真性感知并产生积极的支持行为是民族旅游村寨获得可持续发展竞争优势的重要策略。本文从居民视角出发,探索原真性感知的内在维度,采用结构方程模型,构建居民原真性感知与旅游支持行为之间关系的概念模型,结果所示：原真性感知分为文化原真性与景观原真性2个内在维度;地方依恋是原真性感知与旅游支持行为之间的传导机制;地方依恋均能在原真性感知对其旅游支持行为的影响中起到部分中介作用,且依赖、认同链式中介变量的效应更强。研究结果为产生更加积极的旅游支持行为提供路径思考。     

用人工神经网络解决农业中的非线性问题

本文介绍了人工神经网络的发展和基本原理,对人工神经网络在农业中用于病虫害预报、产量预测、模型建立和图像识别等方面进行了综述。最后结合应用实践,对人工神经网络在计算机中的实现方法做了探讨。     

乙烯分解纳米光催化反应器关键性能参数研究

果品与蔬菜在采后贮藏过程中所产生和释放的乙烯是加速成熟、衰老和腐烂的重要环境因子。该研究采用纳米光催化技术开发设计了一种可以去除气调库中乙烯的玻璃管光催化反应器,并对其主要性能参数进行了模拟测试与分析。结果表明：气体流量、玻璃管直径与长度以及光源种类均是影响光催化反应器乙烯分解性能的主要因素。在该试验条件下,气体流量在40～80 L/h的范围内较佳;玻璃管的适宜内径为50 mm;在相同功率条件下黑光灯的光催化效果优于紫光灯。光催化反应器可以多级串联使用,以便提高系统的乙烯分解能力。这些研究结果为气调库用光催化乙烯分解装置设计提供了基础设计参数和指标。     

基于GF-6/WFV卫星遥感的大田冬小麦叶片氮素含量估测

为对大田冬小麦叶片氮素含量（LNC）进行快速、准确及无损监测,通过在江苏省泰州泰兴市、盐城大丰区和南通如皋市布设冬小麦遥感监测大田试验,在获取试验样点冬小麦冠层红光波段反射率（RED_ref）、近红外波段反射率（NIR_ref）和计算的十个光谱指数（RVI、NDVI、DVI、SAVI、OSAVI、MSR、RDVI、EVI2、NLI和SVI）基础上,将12个遥感光谱指标与冬小麦LNC进行相关分析,选出与LNC相关性较好的作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型, 并利用GF-6/WFV卫星遥感影像对县域冬小麦LNC的空间分布开展监测。结果表明,12个遥感光谱指标与冬小麦LNC之间存在不同程度的相关性,其中NDVI、RVI、MSR、OSAVI和NLI与冬小麦LNC的相关性较好（相关系数不低于0.65）。将优选的5个遥感光谱指标作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型（LNC-BPEM）,模型的估测精度r²=0.866,RMSE=0.246%,ARE=12.9%。将冬小麦LNC-BPEM估测模型和GF-6/WFV影像结合对县域冬小麦LNC的空间信息监测,获得了如皋县域冬小麦LNC的空间分布特征,该区域冬小麦LNC范围在0.9%~2.0%（长势正常）的种植面积为29 693.3 hm²,占冬小麦总种植面积的74%。这说明利用GF-6/WFV卫星的多个遥感光谱指标与神经网络结合建模可有效估测县域大田冬小麦叶片氮素含量。     

托达罗模型与中国农村剩余劳动力的转移

托达罗模型抑制城市、发展农村、阻缓剩余劳动力人口向城市流动的理论与政策实践,给发展中国家的经济发展会带来一系列后果。本文在分析托达罗模型缺陷的基础上,对中国新时期农村剩余劳动力的转移提出了自己的观点。     

基于五力模型对福建省旅游景点景区产业优化分析

利用产业结构理论分析工具--五力模型,对福建省旅游景点景区进行分析,得出了管理人才的缺乏、进入壁垒较低、品牌知名度不高、销售渠道的变化和产品形式单一的问题,并提出了一些相应解决办法,以望能优化改进福建省旅游景点景区产业。