重视猪群健康状态,加强养猪生产的最薄弱环节

影响猪生产性能的三个重要元素(遗传、健康和营养)之间的无法解脱的联系决定了养猪生产的成功或失败.一个永恒的三角关系(图1)将它们连在一起,并且在此关系中每一个元素会持续地影响其它二个中的每一个.健康是这三者中最难以定量的一个,往往也是此三角关系中最为薄弱的环节.能够改善此薄弱环节的计划和重视猪群健康的打算将会提高猪的总体生产性能.     

半群H*(n,m)(r)的秩

设n,m∈N+,(φ)n和Tn分别是Xn={1,2,…,n}上的对称群和全变换半群.对于1≤m≤n-1,记Xm={1,2,…,m}.令T(n,m)={α∈Tn:Xmα=Xm}G(n,m)={α∈T(n,m):(Xn\Xm)α=Xn\Xm}H(n,m)={α∈T(n,m):(Xn\Xm)α?Xn\Xm}则G(n,m),H...     

影响猪群免疫效果的因素

对猪按科学的免疫程序进行免疫接种是预防猪传染病最经济、方便、有效的方法。但在生猪免疫工作中,经常遇到接种了某种疫苗后,仍发生该传染病。因此,如何加强疫苗生产、运输、保管、使用等环节上的管理,不断提高疫苗的效价、免疫质量及采取相应的对策已成为当前防疫工作亟待解决的问题。根据生产实践和调查分析,现就影响生猪免疫效果的因素及应对措施探讨如下。     

养蜂防蚁二法

在蜜蜂饲养管理过程中,蚂蚁的危害可谓是蜂友们最头痛的问题之一.特别是中蜂,由于中蜂的生物学特性很难维持强群,特别是中蜂喜静怕骚扰的特点.蚂蚁的危害对中蜂可谓甚烈,如果群势小于4脾,且蜂脾不称的中蜂群,对蚂蚁的危害更是毫无办法.     

中西蜂同场饲养,中蜂箱不能整齐划一摆放

近年来不少西蜂养殖户纷纷改养中蜂,或中西蜂同场饲养.他们用摆放西蜂箱的模式来摆放中蜂箱,结果蜜蜂错飞他群,死伤遍地,减弱了群势,甚至飞迁,造成很大损失.     

基于改进的PSO进化神经计算进行苹果颜色快速分级

为克服在苹果颜色分级中存在的速度慢、误差大等缺点,基于再现群智能的粒子群进化算法和神经计算技术,提出了一种新颖、快速的智能分级方法,即首先通过计算机视觉技术获取苹果表面颜色的色度,并提取其特征;然后采用改进的带自适应惯性权值的粒子群优化算法训练神经网络结构,最后用训练好的神经网络进行苹果颜色分级。实际应用表明该方法切实可行且效果显著,不仅分级速度快,而且分级正确率高达98%以上。     

基于高光谱成像技术的冬瓜种子品种鉴别

为实现冬瓜种子品种的快速无损检测,利用高光谱成像技术采集了广东黑皮、一串铃和韩育粉皮3个品种冬瓜种子的光谱图像信息。采用标准归一化（SNV）、多元散射校正（MSC）、中值滤波（MF）等方法进行预处理,利用连续投影法（SPA）、回归系数法（RC）和竞争性自适应算法（CARS）提取特征波长,建立了粒子群优化BP神经网络判别模型,预测集的决定系数与均方根误差分别为R2=0.930、RMSEP=0.047,准确率高达96.30%。研究表明,高光谱技术结合粒子群优化BP神经网络可以实现对冬瓜种子品种快速无损鉴别。     

非典型猪瘟的控制与净化

(一)非典型猪瘟的发病特点非典型猪瘟主要发生于经猪瘟疫苗免疫过的猪群,以经过1～2次疫苗免疫的猪群多发,发病后不表现猪瘟的临床外观症状(眼屎脓状糊两眼、高烧发抖腰弓起、皮肤指压不褪色、先便秘后拉稀),病程长,可达2～3周,有的长达1月以上,仔猪死亡率高于大猪.     

基于粒子群算法的圆柱度误差评定方法

根据最小区域条件,建立了圆柱度误差的数学模型以及优化目标函数和适应度函数,阐述了粒子群优化算法的原理和实现方法,然后根据粒子群算法优化求解。实例表明,该方法对于圆柱度误差评定等非线性优化问题能得到全局最优解,粒子群优化算法的计算精度与其他满足最小条件的计算方法相比略有提高,且参数设置少,计算速度快,可用于三坐标测量机等测量系统的圆柱度误差测量后的数据处理。