基于CNN-Transformer的农作物病虫害知识问答意图识别与槽位填充联合模型

意图识别与槽位填充是农作物病虫害知识问答中问题理解的两个重要任务。在已有面向农业领域的研究中,上述任务仍被视为两个完全独立的子任务,并且未充分利用意图识别与槽位填充的语义信息。为此,该研究提出一种基于CNN-Transformer的意图识别与槽位填充联合模型（CDPCT-IDSF）。该模型根据农作物病虫害文本语义复杂设计CNN网络与多层Transformer结合强调局部的有用信息以缓解语义缺失问题;然后在Transformer解码器中引入对齐保证输入与输出一对一关系以提高识别正确槽位标签的能力。此外,进一步构建了包含20个意图类别、12个槽位类别和11242条标注样本的农业病虫害知识问答数据集进行对比试验,CDPCT-IDSF模型在该语料库上的槽位填充F1值为94.36%,意图识别精度为92.99%,整体识别精度为87.23%,优于其他对比模型,结果证明了所提模型在农作物病虫害意图识别与槽位填充任务上的有效性,可为面向农作物病虫害的知识问答研究提供理论支撑。     

基于433 MHz LoRa信号的森林传播特性研究

为了保证无线传感器网络在森林中的合理规划,研究了LoRa信号在森林的无线传播特性。在南京林业大学以及下蜀林场,选择4种不同的环境(刚竹林、鹅掌楸林、林间小路以及空旷操场),测试了433 MHz LoRa无线信号在3种天线高度(0,0.5,1.0 m)下的接收信号强度(RSSI)。将测试的RSSI数据根据传统路径损耗模型进行了拟合,分析了林分密度和天线高度对模型中衰减指数的影响。此外,研究发现传统路径损耗模型的拟合精度不足,提出了新的路径损耗模型,对RSSI数据重新进行了拟合。结果表明,林分密度越大,环境障碍物越多,信号稳定性越差,衰减指数越大,LoRa信号衰减越快;天线高度增加,枝干分布密度、树叶、低矮灌木密度逐渐减小,信号受障碍物遮挡的影响降低,衰减指数也随之减小,更有利于LoRa信号传输;提出的新损耗模型的拟合度R²为0.928 1～0.963 2,相比传统路径损耗模型(拟合度R²为0.879 0～0.946 3),拟合精度有了较大的提升。新损耗模型拟合RSSI测量数据具有更小的误差和更好的拟合特性,更适合作为林业环境中信号RSSI值数据...     

基于幼儿通学流的沈阳市居住-就学空间结构研究

基于通学流透视城市空间结构是一个新视角.采用2018年沈阳市手机信令通学OD数据,运用社区发现算法测度沈阳市居住-就学网络的空间结构特征.研究表明:1)沈阳市居住-就学网络在城市核心区边缘联系强度最高,核心区次之,外围区最低,在空间上呈现紧密的小范围通学特征.2)居住-就学网络节点具有明显的等级性,基于流出量与流入量的...     

光谱成像技术及其应用课程思政案例库建设探讨

基于光谱成像技术及其应用课程思政的必要性,开展程思政案例库建设探索。挖掘专业课蕴含的思政元素并融入授课知识点,实现“知识传授、能力提升和价值引领”。利用多元化评价方法,综合评价学生的课程思政学习效果。     

兽药网络销售监管存在的问题与对策

随着网络经济快速发展,网络营销得到了快速发展,但同时也存在诸多的问题,如通过网络销售假劣产品、无证经营、虚假宣传等,这些给畜禽产品质量安全带来了隐患.作为兽药监管部门,如何更好地加强兽药产品网络销售监管,进一步规范网络销售的市场秩序,保障畜禽产品质量安全,成为当前亟需研究和解决的一项重要工作.     

网络信息资源在高校教学和科研中的作用

论述了网络信息资源在高校教学和科研中的重要性,并介绍了如何利用网络信息资源进行学习和科学研究。     

当前我国农村法治化治理存在问题及对策

自党的十九大提出实施乡村振兴战略以来,农村的改革事业一直在如火如荼进行。在此背景下,我国农村法治化治理取得了显著成效。但目前我国农村法治化治理存在法治建设主体缺失、居民法治意识淡薄、受当地传统落后思想影响、相关法律法规不健全等问题,需要通过完善农村法律人才培养机制、加大法治宣传力度、构建新型农村法治治理格局、构建农村法治监督网络等措施,助力提升我国农村法治化治理水平。     

一种智能控制系统在工农业生产中的研究与应用

介绍了一种智能控制系统,并应用于工农业生产过程中.该系统利用网络信息技术,通过智能信息处理、智能信息反馈和智能控制的方法,有效地解决了工农业生产中产品分拣、加工、运输和存放一体化问题,将复杂控制问题智能化,系统运行过程中实现了智能管控,应用效果良好,具有较高的实用价值.