桂东南旅游资源特色及其旅游文化的开发

旅游文化发展成为近年来旅游业新的增长点,旅游资源文化的正确定位和开发层次是提升旅游产品档次的关键。桂东南旅游资源文化内涵丰富,特色是侨乡风情文化、喀斯特———丹霞地质文化、自然生态文化和名人历史文化等。文章首先阐述旅游与文化的关系,进而论述旅游资源文化的内涵,然后深层次挖掘桂东南旅游资源文化,提出桂东南旅游资源文化发展构想。     

广州市龙洞公园的设计理念和特色

基于广州市龙洞公园的悠久历史和区位优势,其设计理念强调挖掘本土文化风韵、开发文化景观、延续生态脉络,在公园设计中包括用地布局、功能结构、景观特色、道路设计、绿地种植、生态工程等方面,均展示了地域文化、生态及艺术的大地景观。     

深度游视角下侗寨民族文化传承问题及路径研究

传承少数民族文化对乡村振兴、特别是乡村文化振兴作用巨大。为了探析民族文化的传承问题及路径,从深度游的视角出发,运用实地调研法和参与式观察法对贵州黄岗侗寨进行研究。结果发现,民族文化的传承存在传承环境复杂、传承创新不足、现代生活方式的引入正破坏民族文化等问题。基于此,深度游商家要充分挖掘民族文化,开发民族文化特色产品,打造文化品牌;村民应积极参与民族文化的拓展、游客体验民族文化,让民族文化重现再生产功能;政府要建设好生态文化保护区,保留原生态自然景观、生产、民宿以及节庆活动等。     

文旅融合视阈下新疆禾木村乡村旅游发展策略研究

乡村旅游产业是实现乡村振兴的重要驱动力,探索乡村旅游与文化的融合发展有着重要意义。近年来新疆禾木村依托图瓦文化等民俗文化资源发展乡村旅游取得了一定的成效,但同时也在旅游产品业态、营销效果、文化传承等方面存在问题,据此提出通过积极开发特色旅游产品、精准营销、提升文旅融合机制等途径促进当地乡村旅游产业发展,进而全面助力乡村振兴。     

基于CNN-Transformer的农作物病虫害知识问答意图识别与槽位填充联合模型

意图识别与槽位填充是农作物病虫害知识问答中问题理解的两个重要任务。在已有面向农业领域的研究中,上述任务仍被视为两个完全独立的子任务,并且未充分利用意图识别与槽位填充的语义信息。为此,该研究提出一种基于CNN-Transformer的意图识别与槽位填充联合模型（CDPCT-IDSF）。该模型根据农作物病虫害文本语义复杂设计CNN网络与多层Transformer结合强调局部的有用信息以缓解语义缺失问题;然后在Transformer解码器中引入对齐保证输入与输出一对一关系以提高识别正确槽位标签的能力。此外,进一步构建了包含20个意图类别、12个槽位类别和11242条标注样本的农业病虫害知识问答数据集进行对比试验,CDPCT-IDSF模型在该语料库上的槽位填充F1值为94.36%,意图识别精度为92.99%,整体识别精度为87.23%,优于其他对比模型,结果证明了所提模型在农作物病虫害意图识别与槽位填充任务上的有效性,可为面向农作物病虫害的知识问答研究提供理论支撑。     

基于433 MHz LoRa信号的森林传播特性研究

为了保证无线传感器网络在森林中的合理规划,研究了LoRa信号在森林的无线传播特性。在南京林业大学以及下蜀林场,选择4种不同的环境(刚竹林、鹅掌楸林、林间小路以及空旷操场),测试了433 MHz LoRa无线信号在3种天线高度(0,0.5,1.0 m)下的接收信号强度(RSSI)。将测试的RSSI数据根据传统路径损耗模型进行了拟合,分析了林分密度和天线高度对模型中衰减指数的影响。此外,研究发现传统路径损耗模型的拟合精度不足,提出了新的路径损耗模型,对RSSI数据重新进行了拟合。结果表明,林分密度越大,环境障碍物越多,信号稳定性越差,衰减指数越大,LoRa信号衰减越快;天线高度增加,枝干分布密度、树叶、低矮灌木密度逐渐减小,信号受障碍物遮挡的影响降低,衰减指数也随之减小,更有利于LoRa信号传输;提出的新损耗模型的拟合度R²为0.928 1～0.963 2,相比传统路径损耗模型(拟合度R²为0.879 0～0.946 3),拟合精度有了较大的提升。新损耗模型拟合RSSI测量数据具有更小的误差和更好的拟合特性,更适合作为林业环境中信号RSSI值数据...     

基于幼儿通学流的沈阳市居住-就学空间结构研究

基于通学流透视城市空间结构是一个新视角.采用2018年沈阳市手机信令通学OD数据,运用社区发现算法测度沈阳市居住-就学网络的空间结构特征.研究表明:1)沈阳市居住-就学网络在城市核心区边缘联系强度最高,核心区次之,外围区最低,在空间上呈现紧密的小范围通学特征.2)居住-就学网络节点具有明显的等级性,基于流出量与流入量的...     

浅谈安吉竹文化与产业开发

阐述了安吉竹文化的渊源、基础和开发现状,提出了对竹文化的保护、保存建议。