鸭传染性浆膜炎的诊治

鸭传染性浆膜炎又名鸭疫里氏杆菌病,由鸭疫里氏杆菌引起的侵害雏鸭的一种急性或慢性败血性传染病。该病广泛地分布于世界各地,给养鸭业造成巨大的经济损失。其特征是引起雏鸭纤维素心包炎、肝周炎、气囊炎和关节炎。     

分解检修货车无轴箱滚动轴承降低车辆修理费用

ZC15型窄轨铁路运输车辆所使用的197717型无轴箱密封式双列圆锥滚子轴承具有一系列滑动轴承所无法比拟的优点，而一旦失修，也会造成很大经济损失。通过实际案例，分析了轴承分解检修的经验和所带来的经济效益及社会效益。     

健康养生

立夏养生:补脾护心立夏过后,温度逐渐攀升,人们就会觉得烦躁上火,食欲也会有所下降。立夏饮食原则是"春夏养阳",养阳重在养心,养心可多喝牛奶、多吃豆制品、鸡肉、瘦肉等,既能补充营养,又起到强心的作用。宜采取"增酸减苦、补肾助肝、调养胃气"的原则饮食应清淡,以易消化、富含维生素的食物为主。平时多吃蔬菜、水果及粗粮,可增加纤维素、维生素B、C的供给,能起到预防动脉硬化的作用清晨可食葱头少许,晚饭宜饮红酒少量,以畅通气血。(老中医养生网)     

常见食品的保健作用

一、黄瓜清热解渴利尿黄瓜具有清热、解渴、利尿作用。它所含的纤维素能促进肠道排出食物废渣,从而减少胆固醇的吸收。黄瓜中还含有一种叫"丙醇二酸"的物质,可以抑制体内糖类转变成脂肪,有减肥和调整脂质代谢的功效。二、茄子提高微血管弹性茄子含有多种维生素,特别     

内生真菌对高寒草地紫花针茅凋落物分解的影响

禾草内生真菌对于提高宿主植物对生物和非生物胁迫的耐性发挥着积极作用,然而,禾草内生真菌共生体凋落物分解对于草地生态系统养分循环的影响仍不清楚。本研究以紫花针茅为研究对象,比较带内生真菌（E+）与不带内生真菌（E-）植株凋落物分解过程中重量及全氮、木质素和纤维素含量,以及木质素∶N、纤维素∶N与全氮、木质素和纤维素残留率的变化,以期揭示内生真菌在紫花针茅凋落物分解过程中发挥的作用。主要结果如下：E+紫花针茅凋落物分解速率高于E-,具有更短的分解周期;随着时间的延长,紫花针茅凋落物木质素含量和木质素∶N由E+显著高于E-逐渐变为二者之间差异不显著,纤维素含量、纤维素∶N和纤维素残留率则逐渐变为E+显著低于E-;另外,随着分解时间延长,E+和E-凋落物全氮含量呈上升趋势,而全氮残留率呈现出下降-上升-下降的趋势,且后期E+显著低于E-。因此,内生真菌不同程度地促进了紫花针茅凋落物全氮、木质素和纤维素的降解。     

基于相空间重构与奇异值分解的刀具磨损信号降噪方法研究

在机械故障诊断过程中实测信号通常是非平稳,非线性的含噪信号,针对这一特点提出了基于相空间重构的奇异值分解降噪方法。此方法根据时延嵌入理论对采集的时序信号进行相空间重构,由自相关法和Cao方法分别求时延和嵌入维,对重构的坐标矩阵进行奇异值分解,分析奇异谱特点,分离有用信息和噪声平台,对信号进行降噪。重构的相空间同时也构造了动力系统吸引子,吸引子的相空间轨迹可以直观反映去噪效果。通过对MATLAB环境下的bumps信号和实际采集的刀具磨损声发射信号进行验证。结果表明,该方法降噪效果比较明显。     

谈玉米机械化秸秆还田技术

玉米机械化秸秆粉碎还田技术就是将摘穗后的玉米秸秆,通过机械工程的手段就地粉碎,均匀地抛撒在地表,随即耕翻入土,使之腐烂分解,达到大面积培肥地力的一项农机化适用技术。     

一般6R机器人的高精度逆运动学优化算法

为提高一般6R机器人逆运动学算法的精度和效率,提出一种基于符号运算和矩阵分解的优化算法。对6个基础逆运动学方程作变换,采用符号运算预处理得到14个逆运动学方程,避免大量浮点数计算累积误差。利用其中6个方程与关节变量3无关的特点,将目标矩阵从24阶降低到16阶,包含的关节变量从3个增加到4个。把一元16次方程求根问题转换为矩阵特征分解问题,并选取较高数量级的相关数据元素计算关节变量,进一步提高了算法精度。以一般6R机器人为例,求解结果表明,提出的算法能够得到具有任意期望精度的最多16组实数逆运动学解。     

快速环路分解遗传算法在配电网络重构中的应用

为了有效提高配电网络的收敛速度，避免不成熟收敛，在传统遗传算法的基础上，提出了一种快速环路分解遗传算法。提出用支路的开关状态(0或1)作为控制参数，避免繁琐的编码方法，缩短了染色体的长度，同时对交叉位置的选取和变异提出了独特的方案，并用于网络重构中，极大地提高了计算效率。     

谐波小波包自适应分解在故障诊断中的应用

将谐波小波包与匹配追踪方法相结合,提出了谐波小波包自适应分解的新方法。根据信号特征自适应选择谐波小波包字典内的时频原子,可以将非平稳振动信号既不交叠又无遗漏地分解到相互独立的频带上去,算法实现简单,频率分辨率好。通过仿真算例将该法与小波包变换、小波包追踪结果相比较,验证了该方法时频定位性好的优越性。将该方法应用于轴承和转子的故障诊断,结果表明,故障特征提取是有效的。