森林郁闭度定量估测遥感比值波段的选择

对TM遥感图像各原始及常用比值波段的信息量大小、相互间存在的多重相关性及其对郁闭度估测造成的不利影响进行分析研究。针对特定监测区域,对设置的遥感比值波段,采用平均残差平方和准则进行筛选,最终确定对郁闭度估测有一定影响的遥感波段,并形成可操作的软件系统。     

红边竹（Phyllostachys rubromarginata McCl.）学名的评述

Ph．rubromarinataMcCI．inLingn．Uni．Sci．Bull．9：44，1940．H．Fung20545（TypeinUSA，notseen）;H．Fung20894（Paratype，SYS）Ph．auritaJ．L．LuinJourn．HonanAgr．Coll．2：71，fig．1（1981）；AComp．Chi-neseBamb．：112，1994；TheBamboosoftheWorld，GenusPhylostachys，3rded：23，1996；Fl．ReipPop.Sin．9（1）：301，P1．83（1－4），1996．Henan（河南），Zhengzhou（郑州），J．L．Lu（卢炯林）78101号（Type，HEAC）采自河南农学院竹类标本园，载植号（14），系1972年由广西柳州引入，勿n．no…     

基于多光谱遥感数据的植被信息最佳波段组合研究

信息分析对于应用遥感技术提取植被信息具有重要意义。基于遥感和GIS软件平台,采用植被光谱特征、OIF指数、信息熵、联合熵等指标,结合Landsat-TM卫星各个波段用途,可以确定植被信息提取的最佳波段组合。该组合在晋江市植被信息提取试验中取得较好的效果。     

TM影像决策树分类中的影响因素研究

以云南省西双版纳州一景TM影像为例,分析了影响分类回归树方法的主要因素。结果表明在其他因素均一致的情况下,训练数据如果使用涵盖各类别的外业调查数据比使用系统布设的训练数据分类精度更高,并且多种参数波段的选择也会有效地提高分类的精度。     

影响大珠母贝育珠效果的主要因素分析

为了提高大珠母贝珍珠培育的绩效,分别比较植核贝的贝龄、植核季节和细胞小片保养对大珠母贝植核育珠效果的影响。育珠贝的休养和育珠时间分别为1个月和18个月。结果表明：贝龄、植核季节和细胞小片的药物处理对大珠母贝育珠绩效存在显著性影响(P<0.05),2.0龄手术贝的育珠绩效值最高,3.0龄育珠绩效值最低;4月份进行手术植核的育珠贝育珠绩效值最高,7月份进行手术植核的育珠贝的育珠绩效值最低;1号配液（3%聚乙烯吡咯烷酮 0.02%金霉素海水溶液）组具有最高的育珠绩效值。     

FY-3C/MERSI数据应用于陕西省干旱时空动态监测研究

基于FY-3C/MERSI 1 km遥感数据,分别利用植被供水指数模型(VSWI)、归一化干旱指数模型(NDDI)、多波段干旱指数模型(MBDI),对陕西省2014年夏季的干旱过程进行动态监测,结合研究区同时段10 cm土壤相对湿度资料,对3种干旱遥感监测模型的准确性和稳定性进行评价。结果表明:3种遥感监测模型对陕西省2014年夏季干旱过程监测的准确性均有较好表现,其中VSWI的动态监测稳定性更好;MBDI与VSWI对干旱中期干旱程度的反演结果准确性相当,但对于干旱前期与后期,VSWI结果的准确性更好。基于VSWI监测结果,将陕西省分为陕北、关中和陕南地区进行讨论,结果表明FY-3C/MERSI具备对陕西省这次干旱过程进行时空动态监测的能力。     

基于冠层高光谱的油菜角果期红边参数及叶片SPAD值反演模型

以湖南省为研究区,探索不同栽培因子条件下油菜的高光谱特征,建立基于高光谱特征的叶绿素预测模型,并将其应用于田间生产实践,以期为油菜营养诊断、高产栽培和生产管理的信息化提供一定的理论依据和技术支撑。使用便携式地物光谱仪和SPAD-502叶绿素仪分别对油菜冠层反射光谱和SPAD值进行实测,分析不同栽培因子条件下角果期的油菜冠层光谱特征,并得到其相应的红边参数(包括红边位置、红边振幅与红边面积),最后运用多种方法对红边参数与角果期的油菜SPAD值进行相关性分析,以期建立SPAD值的最佳反演模型。结果表明,在红光波段(680～760 nm),油菜角果期的冠层反射光谱趋于稳定,冠层的三峰两谷现象比较明显,而且在整个角果期,红边位置都稳定在760 nm这个点,不随栽培因子的改变而改变。但是栽培因子对红边振幅和红边面积有着明显影响,因此可用红边参数来预测油菜的SPAD值。经过5种不同的建模比较分析可以得出,基于支持向量机(SVM)的预测模型最好,R~2为0.912 6,均方误差为0.326 6。     

塔里木盆地南缘典型植被光谱特征分析——以新疆于田绿洲为例

地物光谱特征是遥感机理的重要内容,也是遥感应用研究的重要依据;既是传感器波段选择和设计的依据,又是对遥感数据进行解译及各种定量分析的基础。本研究以深处内陆盆地、典型的干旱区于田绿洲作为研究区,利用便携式野外光谱仪,对研究区内主要植被地物进行了地面调查及反射光谱曲线测量;分析了植被的反射光谱曲线,并对植被光谱进行了导数、"红边"效应等研究,对比了健康植被和非健康植被光谱特征的差别,对研究区内的其他典型地物光谱特征也进行了分析。所得结论对于干旱区地物光谱特征基础研究具有重要意义。     

垂直干旱指数的改进及在冬小麦生长季的应用

基于近红外-红波段特征空间的垂直干旱指数(PDI)在表征土壤水分时精度还有待于提高。为提高PDI对土壤水分的敏感性,基于短波红外和红边波段对作物水分胁迫响应更为敏感这一事实,考虑Sentinel 2卫星数据的短波红外、红边1、红边2和红边3波段,分别与红波段构建特征空间,提出新的土壤水分监测指数(分别记为SPDI、R1PDI、R2PDI和R3PDI),改进PDI,并基于冬小麦全生育期的土壤湿度实测数据评价构建的指数。结果表明,与PDI相比,新建立的指数在表征土壤墒情方面表现良好,与实测土壤湿度的负相关性更强。冬小麦播种、越冬、拔节和灌浆期的土壤墒情最优表征指数分别是SPDI、R1PDI、R2PDI和R2PDI,这些指数与实测数据的相关系数绝对值|r|分别为0.79、0.74、0.70和0.61,相关性极显著,均强于PDI与冬小麦播种、越冬、拔节和灌浆期实测数据的相关性。Sentinel 2数据的短波红外、红边1和红边2波段更适合构建水分响应指数,与红波段构建的新型指数在土壤墒情监测方面具有潜力。