重力谷糙分离机在稻谷入库中的改造与应用

谷外糙米对粮食储藏有较大的影响,不利于稻谷的长期保存,为了能够将谷外糙米从原粮中分离出来,我们采用重力谷糙分离机和风旋振动除杂机两种机械进行对比试验。结果表明,风旋振动除杂机去谷外糙米的效果不是很明显,而重力谷糙分离机使用过程中出现了较多的问题和困难,经过实践改造与应用后,除去谷外糙米的效果明显,达到了预期的目的。     

糙花少穗竹生态抚育技术经营效益比较

对福建省永安安砂水库周边一重山的糙花少穗竹林采取等高隔带浅翻处理(DGQ)、错位品字型块状全锄处理(CKC)、等高隔带浅翻(深度3~5 cm)+施肥处理(DGF)、全面劈山处理(QPS)、全面浅翻处理(QCK)抚育技术,研究其对竹林的生长效应以及土壤水分物理性质和土壤涵养水源能力的影响。结果表明:平均胸径从大到小依次为:DGF>DGQ>QCK>CKC>QPS处理;笋产量和竹材产量从高到低均依次为:DGF>DGQ>QCK>CKC>QPS处理,方差分析和多重比较结果表明:DGF、DGQ与QPS处理间,DGF与CKC处理间笋产量差异均达到极显著水平,DGQ与DGF处理间、CKC与QPS、DGF处理间笋产量差异均达到显著水平,其它处理间笋产量差异不显著;DGF、DGQ、QCK与QPS处理间,DGF与CKC处理间竹材产量差异均达到极显著水平,DGQ、QCK与CKC处理间竹材产量差异达到显著水平,其它处理间竹材产量差异不显著。DGQ和CKC处理竹林土壤水分物理性质和土壤涵养水源能力优于全面浅翻(QCK)和全面浅翻+施肥(DGF)处理,方差分析和多重比较结果表明:DGQ与QPS、QCK处理间土壤贮水力差异达到显著水平。说明DGQ、CKC处理平均胸径、笋产量和竹材产量不及全面浅翻+施肥(DGF)处理,但土壤水源涵养能力优于DGF和QCK处理,对于重要生态区位的糙花少穗竹林采取生态型DGQ处理和CKC处理是有效、可行的技术措施。     

山西露地红皮秋萝卜引种试验

在山西省晋中市进行红皮秋萝卜露地引种试验,对8个红皮萝卜品种的农艺性状、经济性状、抗病性及产量等进行了比较分析。结果表明,大红袍生长势最强,株高最高,株幅较小,适合密植;口感清脆、无辣味;糠心率、畸根率、裂根率均为0,抗病性强,产量较高。该品种最适宜在山西省晋中地区露地种植,为当地红皮萝卜生产品种选择提供了依据。     

HB15／15型免淘型碾米设备

HB15／15型免淘型碾米设备，是2011年新推出的小型成套碾米设备，尤其适用于加工小米，具有原粮提升、清理去石、吸尘、两道砻谷机脱壳、重力谷糙分离机、一道碾米、二道抛光、分级筛分离出小碎米。全套电器柜控制，从原粮到免淘洗米一次性完成。     

水稻新品种两优622

正两优622是由安徽华韵生物科技有限公司培育的两系杂交中稻品种。2015年通过湖北省审定。1.品质产量2013~2014年参加湖北省中稻品种区域试验,米质经农业部食品质量监督检验测试中心(武汉)测定,出糙率81.0%,整精米率60.8%,垩白粒率46%,垩白度11.6%,直链淀粉含量21.3%,胶稠度40毫米,长宽比3.2。两年区域试验平均667平方米产652.27千克,比对照扬两优6号增产6.32%。     

糙皮侧耳与金福菇子实体挥发性成分的研究

采用同时蒸馏萃取法提取糙皮侧耳(Pleurotus ostreatus)和金福菇(Tricholoma lobayense)子实体的挥发性成分,经气相色谱-质谱法对挥发性成分进行鉴定定量分析.糙皮侧耳和金福菇子实体样品中均检测出65种挥发性成分;在糙皮侧耳子实体的挥发性成分中2,6-二叔丁基对甲酚、5-乙酰基氧基甲基-2-糖醛、3-辛酮、3-辛醇和苯乙醛相对含量较高,百分比分别为21.24％、14.71％、13.22％、7.75％和6.73％;在金福菇子实体挥发性成分中2,6-二叔丁基对甲酚、1-辛烯-3-醇、2-戊基-呋喃、(E,E)-2,4-癸二烯醛和(Z)-2-辛烯-1-醇,相对含量较高,百分比分别为18.84％、18.07％、17.78％、6.34％和3.80％.     

膜孔灌溉田面综合糙率系数的确定

根据膜孔灌溉田面水流运动特性 ,建立了膜孔灌溉田面水流运动零惯性量数学模型 ,并将其与优化理论相结合 ,提出了确定膜孔灌溉田面综合糙率系数的优化模型。实例计算与方法验证表明 ,该方法能够简单而有效地确定膜孔灌溉田面综合糙率系数。该研究成果为膜孔灌溉理论与技术的进一步研究奠定了基础     

基于最小二乘支持向量机模型预测田面糙率

田面糙率是影响地面灌溉质量的重要参数。基于最小二乘支持向量机建立了两类4个田面糙率预测模型,并进行了验证。结果表明第一类模型预测值(即作物地采用LSSVM-N-I3、裸地采用LSSVM-N-I1,翻耕地采用LSSVM-N-I2)相对误差最大值为9.7%;第二类模型预测值(即LSSVM-N-II模型)相对误差最大值为10.5%,由此可见两类模型都具有较高的预测精度,可以用于田面糙率的预测。