我国粮食安全存在的问题与对策

确保粮食安全不仅是实现经济社会平稳发展的基础,而且是保证国家经济安全的关键。阐述粮食安全的内涵,对当前我国粮食安全存在的问题进行深入分析,提出相应解决对策,以期为我国粮食安全提供借鉴。     

Bioinformatics Analysis of Bone Morphogenetic Protein 4 (BMP4) of Sheep

The assay was aimed to explore the biological characteristics of bone morphogenetic protein 4 (BMP4) of sheep,NCBI,DNAMAN DNAStar,TMHMM Server v.2.0,PsortⅡ,SignalP various bioinformatical softwares were used to speculate the physical and chemical properties,hydrophobic property,phosphorylation site,conservative structure domain,protein secondary structure of BMP4 protein.Also,the three-dimensional structure was forecasted with the SWISS-MODEL Workspace software.The results indicated that the BMP4 of sheep had high homologies with the BMP4 of various species.The encoded protein was a hydrophilic protein which was unstable.There was no transmembrane regions and it was likely to be located in the nucleus.What was more,there was signal peptide and eighteen phosphorylation sites.Through the forecast of functional domains,the protein had two functional domains,including the transforming growth factor-beta (TGF-beta) superfamily and TGF-beta propeptide superfamily.The result was consistent with the function of BMP4 gene family,it also demonstrated that BMP4 was a growth factor and it had the function of signal transduction.The amino acid homology between the predicted 3D structure of protein and template 3bmp.1.A was 88.29%.The bioinformatics analysis of BMP4 gene could provide reference for the further study in practice.     

基于贡献度随机森林模型的公司债信用风险实证分析

运用贡献度随机森林方法（CRF）方法探讨公司债财务指标比率与其违约率的关系.运用连续属性离散化方法（OB）进行财务指标最优降维；运用WOE变换进行模型变量约简.研究表明，CRF模型的分类性能显著优于其他模型，测试集评估总体正确率达90.47%，AUC统计量、AR比率及K-S值分别提升了2.6%、7.6%、4.38%，变量贡献度量化了各财务指标对违约率影响，为诠释随机森林预测机制提供了依据.     

基于Lasso和BP神经网络的组合预测及其应用——以居民消费支出预测为例

在变量选择的基础上，构建基于Lasso方法和BP神经网络的预测模型，并对我国城乡居民的消费支出进行预测，结果显示：基于Lasso方法和BP神经网络的组合预测精度要明显高于BP神经网络、Lasso方法的预测精度；在2014~2020年，我国农村居民消费增长率有所提升，城镇居民消费增长率减缓，城乡居民消费增长率之间的差距呈下降趋势，但短期内城乡居民消费差距依然难以缓和。     

基于GM(1,1)模型的食用菌价格预测

基于灰色系统理论,根据香菇、平菇、双孢蘑菇、金针菇和黑木耳五大食用菌品种的月度批发价格数据,建立GM(1,1)预测模型,并通过相对误差、关联度、后验差检验和小误差概率对模型的合理性和精度进行检验,最后应用模型预测了2017年全国食用菌价格。研究结果表明,灰色预测模型GM(1,1)适用于食用菌价格预测,具有较高的准确度;预测2017年全国香菇、金针菇、双孢蘑菇、平菇和黑木耳年均价格分别为12.70、6.99、10.95、6.61、9.78元/kg;预测结果显示,未来香菇、平菇和黑木耳价格将上涨,双孢蘑菇价格保持平稳,金针菇价格会小幅度下降。     

森林害虫预测预报浅析

近年来,随着各地林业生态建设的快速发展,造林面积在逐年增加,受异常天气增加、森林质量下降和贸易往来剧增等综合因素影响,在未来一段时间内,森林害虫在林业有害生物防控工作中占有绝对比重,其发生仍将呈高发态势。因此,减     

高通量测序技术分析青海藏羊初乳和常乳微生物多样性

为探究藏羊初乳和常乳的微生物组成及多样性，本试验选取体况良好、2～3胎次的藏羊6头，采集初乳（C）和常乳（OM）。基于高通量测序技术对2组乳样的16S rDNA的V4区进行分析，选用PICRUSt进行功能预测。结果显示：97%的一致性共得到3 413个OTUs，微生物Alpha多样性指数在藏羊常乳中高于藏羊初乳（P<0.05）。变形菌门（Proteobacteria）和厚壁菌门（Firmicutes）是2组乳样中丰度最高的2种菌门，藏羊初乳中2种菌门丰富度分别为77.61%和11.66%，常乳中为71.65%和17.43%。在属水平上，2组乳样的优势菌属均为假单胞菌属（Pseudomonas）、丛毛单胞菌属（Comamonas），且藏羊初乳中假单胞菌属和乳杆菌属（Lactobacillus）丰度高于常乳。16S rDNA基因KEGG水平功能预测，结果发现常乳在遗传信息处理、复制修复和翻译功能上得到显著富集，初乳在氨基酸代谢功能上得到显著富集。表明藏羊初乳和常乳微生物多样性存在显著差异，并发现常乳在遗传信息处理、复制修复和翻译功能上得到显著富集，初乳在氨基酸代谢功能上得到显著富集。     

可持续发展视角下中国粮食安全的国际比较

本文将可持续发展理论引入到粮食安全评价之中,构建了在可持续发展视角下适用于国际比较的粮食安全评价指标体系,并利用雷达图分析法对中国、美国、俄罗斯等7个国家的粮食安全现状进行了比较分析,力图找出中国在保障粮食安全方面尚存的差距,依据分析结果对确保中国的粮食安全及可持续发展提出了相关对策建议.