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常规方法对区域农田灌溉短期用水量预测时易出现预测数据误差大,预测过程复杂等现象。设计基于SVM算法对区域农田灌溉短期用水量进行预测。以某沿黄区域位于全景属于黄河流域东南方向一区域农田为研究对象,首先基于SVM算法选择用水量特征,选取一对一的构造方法将农田灌溉短期用水量数据分为两个类别。通过SVM算法中支持向量机分类功能将农田灌溉短期用水量特征子集进行获取,并在此基础上可以根据特征子集通过预测模型进行用水量预测。由于用水量序列波动性较强,将GM(1,N)模型与机器学习算法LSSVR模型相结合来进行用水量预测,并确定模型评价指标。结果证明基于SVM算法的区域农田灌溉短期用水量预测方法误差在允许范围内且在农业中具有可使用性。 相似文献
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十八站林业局森林病虫害调查分析与研究 总被引:2,自引:0,他引:2
马文波 《内蒙古林业调查设计》2007,30(4):37-40
森林病虫害调查是开展森林病虫害预测预报、防治检疫的基础。本次调查目的是查清十八站林业局各林分类型的病虫害种类、数量、分布区域和发生情况等,为十八站林业局天然林保护工程实施及森林病虫害的预测预报和防治设计提供可靠的科学依据。 相似文献
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文章叙述了青杨天牛的形态特征、生物学特性、寄主被害状、预测预报及防治方法。 相似文献
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阐述森林病虫害预测预报的时间、空间和人员三大要素,提出如何及时、准确地掌握森林病虫害的发生发展动态,及做出正确有效的防治措施,以供后来者参照。 相似文献
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【目的】评估建立奶牛疾病预测模型的6种机器学习(machine learning, ML)算法的性能及预测变量的重要性。【方法】选取2020年12月至2021年11月,共计944头泌乳牛的生产信息、行为信息作为预测因子,疾病信息作为输出变量,训练并验证模型。将日产奶量、反刍量、活动量、胎次和泌乳天数作为输入变量,利用ML算法建立奶牛疾病的预测模型,评估决策树(Decision Tree, DT) C5.0、CHAID算法、人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)、随机森林(Random Forests, RF)、贝叶斯网络(Bayesian Networks, BN)和逻辑回归(Logistic Regression, LR)6种ML算法的性能,评估预测变量的重要性,以及将胎次和泌乳天数纳入预测变量后模型性能的改善情况。采用敏感性和特异性评估模型性能,按照权重排序评估输入变量对模型预测的重要性。【结果】DT C5.0算法敏感性>85%,特异性>90%,为性能最佳的模型;RF总敏感性为56.8%,对各类牛预测的性能较稳定;ANN、BN、DT... 相似文献
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137.
【目的】精准预测排涝闸站雨后水位。【方法】在分析为期1a的田间实测水位数据的基础上,收集了四湖流域2个典型闸站(习家口站、田关站)为期10 a(2010—2020年)的历史水情资料,利用2种机器学习算法(支持向量机回归算法、回归树算法)对排涝闸站的雨后水位进行预测分析。【结果】支持向量机回归算法和回归树算法均较好地预测了习家口站和田关站的雨后最高闸上水位,R2基本大于0.80;2种机器学习算法在习家口站的表现均优于田关站,核函数的选取对支持向量机回归算法的预测结果有一定影响,线性核函数表现较为稳定。回归树算法的效果略优于支持向量机回归算法。【结论】基于闸上水位、降水量、降水时间、泵站排水流量预测雨后最高闸上水位是可行的。不同闸站应分开进行训练,并寻找最优的机器学习算法,未来有必要结合降水预报数据实现农田涝灾情况的实时预报。 相似文献
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粮食烘干作为粮食贮藏的必要环节,整个过程拥有非线性、大迟滞、多扰动等特点,属于较为复杂的工艺过程;粮食干燥处理在加工过程中涉及的交叉学科多,包括食品、农业、产品加工、化工等多个学科;粮食干燥处理过程需要消耗大量的能源,整个干燥处理对粮食烘干质量影响大,操作不当还可能增加烘干成本。基于此,笔者分析了粮食烘干塔智能预测控制系统软件开发问题,以烘干塔智能预测控制系统软件设计为例进行了说明。仿真结果表明:智能预测控制系统软件开发上结合烘干塔类型与特点,采用BP神经网络模型等设计,完善预测控制系统质量,提高整体粮食烘干塔粮食干燥处理效率。 相似文献
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140.
通过构建食物安全评价指标(FSR)及其均值(M)和变异系数(Ⅴ),对1991-2011年河南省的粮食、猪肉、牛羊肉、禽肉、蛋类、奶类、水产品、水果、蔬菜等9大类食物的安全状况及其变化趋势进行了定量分析.研究结果表明:1)研究期内,河南省粮食已处于不安全的状态,其主要原因是由于20世纪90年代以来饲料粮和工业用粮消费量的快速增长,两者的年均增长速度分别是粮食产量增长速度的2.51倍和4.16倍;2)猪肉、牛羊肉、禽肉、蛋类、奶类和水产品等6大类食物的供给量均远远超过需求量,表明这些食物均处于安全状态,不但可以满足本区域需求,而且有大量剩余可供出口或储备;3)水果和蔬菜的安全水平不断提高,并呈现出显著的线性增长趋势,整体上看这两类食物也处于安全的状态;4)即便维持现有食物生产水平,如果食物消费仍按研究期内的速度增长,40年以内猪肉、牛羊肉、蔬菜等3类食物仍较为安全,5年至10年内禽肉、蛋类、奶类、水产品和水果等5大类食物也都不会出现短缺. 相似文献