基于CVOR模型的阿巴嘎旗北部牧户草场健康现状研究

为客观评估阿巴嘎旗北部牧户草场健康程度现状,本研究采用CVOR模型对该地区北部的4个牧户和1个封育草场进行草场健康程度评价。结果发现研究区内牧户草场出现健康(牧户NR和封育草场FB)、亚健康(牧户AL和牧户CG)、警戒(牧户BL)三个层级,牧户健康现状差异主要体现在植物群落上。牧户间草场健康差异显著可能与定居放牧以来,牧户对草场的管理水平差异有关。禁牧休牧是短期调节牧区人地关系的手段之一,但不是根本之策。牧区人地关系和谐可持续发展研究仍然任重道远。     

面向多类型土壤有机碳定量反演的天基高光谱探测参数研究

星载高光谱仪器的光谱通道以及光谱分辨率和信噪比等核心参数设置直接影响土壤有机碳定量反演精度。本研究开展了卫星载荷光谱分辨率、信噪比、光谱特征波段对不同土壤类型有机碳反演影响的研究,提出了基于大气传输模型、光谱分辨率分析模型、信噪比分析模型、特征波段的提取分析模型以及偏最小二乘回归反演模型的面向不同土壤类型有机碳监测的高光谱卫星“地面–大气–仪器–观测–反演”全链路仿真分析方法,实现了土壤类型、大气效应、仪器特性参数、反演方法的耦合影响分析。结果表明：①3种类型土壤有机碳反演的最佳光谱分辨率均在10~20 nm。②不同土壤类型对观测的信噪比需求不同。对于Phaeozem的有机碳监测,较另外两种土壤有更高的信噪比需求。③在不同特征波段提取分析方法下所需的最佳光谱分辨率和信噪比一致。不同类型土壤光谱数据提取出的特征波段不同,其中反演效果最佳的土壤类型为Chernozem,特征波段数为26个,R²=0.826 5,RMSE=3.438 9 g/kg。④反演模型与仪器特性参数无耦合关系,同一类型土壤不同反演算法的最佳光谱分辨率和信噪比需求一致。⑤Chernozem有机碳最佳反演参数需求为光谱分辨率15 nm,信噪比大于506.66,特征波段提取数为26个;Kastanozem有机碳最佳反演参数需求为光谱分辨率17 nm,信噪比大于331.42,特征波段提取数为22个;Phaeozem有机碳最佳反演参数需求为光谱分辨率15 nm,信噪比大于432.51,特征波段提取数为19个。     

西北太平洋公海柔鱼和日本爪乌贼个体发育期营养生态位变化分析

为了更好的了解柔鱼和日本爪乌贼个体发育期营养生态位变化,根据2021-2022年“淞航”号渔业资源调查船所采集36尾柔鱼和30尾日本爪乌贼样本,对其眼睛晶体进行了碳氮稳定同位素分析。结果表明：柔鱼个体δ13C、δ15N值变化幅度分别为0.10‰-1.68‰、0.79‰-7.51‰;日本爪乌贼个体δ13C、δ15N值变化幅度分别为0.15‰-1.20‰、0.81‰-7.05‰。柔鱼、日本爪乌贼生态位面积变化范围分别为0.40‰2-5.85‰2、0.27‰2-5.36‰2。GAM模型分析显示：柔鱼眼睛晶体δ13C、δ15N与晶体直径均具有显著的相关性（P<0.01）,偏差解释率分别为31.9%和34.3%。日本爪乌贼眼睛晶体δ13C、δ15N与晶体直径均具有显著的相关性（P<0.01）,偏差解释率分别为12.9%和19.4%。分析认为,个体营养生态位的变化幅度较大,侧面反映了西北太平洋黑潮-亲潮过渡区同位素基线值变化幅度较大;该海域的柔鱼、日本爪乌贼个体摄食水平存在很大差异;个体发育和基线值是影响组织δ13C、δ15N值的因素。     

马铃薯收获机升运收集装置的设计与研究

马铃薯收获是一项繁重的工作,国内马铃薯收获机多为小型机具,仅能完成挖掘及集条作业,需要人工捡拾马铃薯装袋收集,收获效率低、成本高.为解决该问题,研究设计了一款配套小型收获机具的升运收集装置,该装置具有输送效率高、质量轻、成本低的优点.对马铃薯收获机收集输送装置的整体结构进行设计并对其传动输送系统进行研究、建模、有限元分...     

远红外粮食烘干设备发展现状

粮食干燥是粮食产后的重要环节,关系国家粮食安全问题。远红外烘干设备烘干速率快、耗能低且能有效保障粮食干燥品质,正慢慢取代传统热风烘干机械,成为市场的新宠儿。综述近15年来国内外远红外干燥技术研究现状,并从原理出发阐述干燥机理、工艺参数影响及联合干燥技术优缺点。归纳可知,当前远红外烘干设备多采用高温热源,存在粮食辐照时间短、瞬时强度大的问题,难以满足热敏性物料的烘干需求,同时单一远红外干燥技术烘干效果不理想。分析指出联合干燥技术及清洁能源将会是远红外烘干设备的发展趋势,最后探讨了以石墨烯红外辐射板为新热源的栅栏型红外烘干设备的优点,为发展新材料新热源提供新思路,旨在对远红外粮食烘干设备的研发提供参考。     

基于Box-Behnken模型大蒜机播成本影响因素分析

为解决大蒜播种机购机价格、维修保养、配套动力等方面对机械化播种成本影响的主次顺序不明确现状,开展大蒜机械化播种成本影响因素分析。依据Box-Behnken中心组合设计理论模型,通过选取单机价格、机械运行成本、播种效率、种植年限、种植面积为分析因素,播种成本为响应指标,进行相关性分析。结果表明,种植面积是影响播种成本的最大因素,机械运行成本是影响播种成本的最小因素,各因素对播种成本的影响呈现如下关系：种植面积>播种效率>单机价格>种植年限>机械运行成本,分析发现84.78%的机播方式优于人工播种成本。播种成本模型优化后,F值为593.33,P<0.000 1,模型决定系数R²值为0.994 8,失拟项P值为0.91,播种成本预测值与实际值跟踪效果较好,可知优化模型可靠。研究结果以期为播种成本预测和选用适宜的机械化播种技术与装备提供参考。     

数据库安全技术分析及改进策略

研究数据库的安全性就是为了保护数据库,以防止其中的数据被泄露、更改或破坏.基于Oracle数据库系统,对数据库存储及传输加密、用户口令认证,安全审计机制等给出了技术实现,并通过存储过程、函数和程序包的方法对现有的数据库系统安全功能加以改进,并给出了一种将冗余和多样性技术相结合,有效整合入侵检测和容忍入侵的技术整体部署,外层防御,中间入侵检测,内层容忍入侵的安全增强数据库系统的模型.     

基于SVM的汉语动词短语分类算法研究

对SVM分类器进行了分析,提取了汉语动词短语的静态特征和动态特征,构造了动词短语的向量空间模型,提出了基于SVM的汉语动词短语分类算法.实验表明:与基于规则的分类方法比较,SVM方法大大减少分类器更新所需要的学习步骤和时间,是一种较好的分类算法.     

研究生教育水平评定的模糊聚类及混合模型的分析

目的利用模型把不同学科和某些特殊的特征联系起来,这些特征可以判定现行的研究生培养方案是否要进行修正．运用模糊逻辑和混合系统模拟研究生培养过程,产生的决策是教育机构对现有的研究生教育方案是否能够继续实施的一个评定．方法提供了对模糊聚类及混合模型的描述．使用这两项技术能够在研究生教育水平评定过程中对其所作出的判定提供支持．模糊聚类是基于模糊逻辑的,混合模型的对象是通过综合运用统计模式和专家系统而作出的研究生教育水平判定．结果利用模糊聚类和混合模型,开发一项比较技术的混合系统,PY顾问处理了培养水平的评定,“教学环境”,“以往研究生水平”等内容,并得到以下启示,利用电脑评定模型来帮助作出决策可以降低评定耗费,减少可能对教育专家的需求．此外,运用电脑决策辅助能使教育部门更加有效的管理其时间,这同样也会防止耗费的增加．结论对可以给教育部门提供更多信息的电脑决策辅助的利用可以给教育部门带来裨益．