基于平面变形的植物花瓣可视化造型

提出了一种简单易行的植物花瓣造型方法.其初始模型是一个矩形平面,通过多种变形函数改变平面的边界,利用法向量的多个干扰函数确定植物花瓣的几何形状.采用基本函数的组合建立花瓣的颜色模拟模型.此方法建模速度快,特别适用于创建花朵的生长模型.通过3种花朵的模拟结果,表明其仿真效果较好.     

智能温室中多参数无线监测系统的设计

介绍了一个以单片机（AT89C51）为核心基于nRF905的具有无线通信功能的智能温室多参数监测系统设计。同时,给出了系统的参数测量电路,对系统的多机通信和低功耗进行了详细设计。该系统数据传输速度可达100kbps,可靠性高,功能易扩展,适用于多种领域。     

电网参数检测仪的研究

为了实时检测电网运行参数,研制电网参数检测仪器具有重要意义,利用A/D转换、数字信号处理等技术,分别在时域和频域里对电量测试仪的测量原理、测量方法、提高精度措施和信号处理系统进行了理论上的分析研究,重点对电网监测仪的硬件设计进行了一定的探讨。     

基于布谷鸟搜索的地位指数曲线模型参数拟合

针对地位指数曲线模型的实用性和精度程度,以残差平方和为目标函数,应用布谷鸟搜索算法拟合模型参数。通过实例以及与粒子群和免疫算法对比分析,基于布谷鸟搜索算法模型拟合的参数使模型的总体误差更小,精度更高;布谷鸟搜索算法的简单性方便地位指数曲线模型的参数求解,从而提高模型的实用性。     

三江方便油茶加工工艺试验研究

【试验目的】为制定三江方便油茶加工技术规程提供科学依据,以促进当地茶产业高质量。【方法】结合科技课题《三江方便油茶产品关键技术研究及加工示范》实施,选取7个茶树品种、设置茶叶原料制作工艺及9种茶叶干燥方式、5种糯米浸泡方式、6组油果内外层糯米粉筛网目数组合和5个葱花干燥烘焙机半开角度,对适制三江方便油茶的茶树品种及其茶叶制作工艺、油茶主辅料茶叶、阴米花、油果和葱花制作的关键参数进行试验研究,并对制得的样品品质进行感官评价。【结果】结果表明,牙己茶、高露茶、加雷茶、乌牛早和金萱等5个茶树品种适制方便油茶,茶叶晒干至含水量﹤6%制得的牙己茶、糯米粉内外筛网目数相差10~15 目制得的油果、提香机门半开角度为200~600制得的葱花品质较佳。【研究意义】本研究对优化油茶加工工艺,推行油茶标准化生产,实现三江方便油茶产业化开发,拓宽当地茶树鲜芽叶利用途径,延伸茶产业链,提升茶产品附加值,助推乡村振兴具有重要意义。     

棉花叶片厚度的高光谱测试方法

植物叶片厚度的变化能够指示植物生长状态的改变,为了实时、活体、无损地获取叶片厚度,该研究以棉花叶片为研究对象,利用DPS、Origin统计分析软件分析84组光谱数据与叶片厚度的相关性。研究表明,光谱反射率与叶片厚度在可见光350～369 nm及664～689 nm 2个较窄区域达到了极显著正相关关系,在红外917～1 884、2 048～2 380 nm 2个区域呈极显著负相关关系,总体相关程度红外波段高于可见光波段。红边参数与叶片厚度的相关性不高,24个形状参数与厚度达到了极显著相关水平,其中,中心为980 nm的吸收谷面积与叶片厚度相关度最高,相关系数为0.848。分别用反射率、植被指数、光谱形状参数建立并测试3个估算模型,相对误差最高为7.4%,均方根差最高为0.051 mm。结果表明利用高光谱分析技术,可以实现叶片厚度的快速、活体测量。     

水稻锌污染胁迫的光谱奇异性分析

通过研究锌污染胁迫下水稻的光谱奇异性特征来诊断水稻锌污染水平。根据试验区水稻各个生长期的ASD实测高光谱数据和同步获取的作物与农田土壤重金属含量2 a田间试验数据,利用Daubechies小波系中的“Db5”小波函数对锌污染胁迫水稻的350～1 300 nm光谱波段进行5层小波分解,并利用奇异范围、奇异幅度和奇异指数等参数对水稻光谱奇异性进行定量计算与分析。结果表明,“Db5”小波函数分解的第5层小波系数能精准探测水稻光谱的奇异性,其奇异范围集中在480～850 nm波段范围;奇异幅度从出苗期到分蘖期迅速增加,并达到最大值,在随后的分蘖期→拔节期→开花期→成熟期逐渐减少;奇异指数从出苗期→分蘖期→拔节期→开花期→成熟期逐渐增加;水稻叶片锌含量与奇异幅度及奇异指数之间存在较强的相关关系,其决定系数（R2）为0.8445,均方根误差 （RMSE）为5.60。光谱奇异性能有效地诊断并定量分析水稻锌污染胁迫状况,从而为作物重金属污染胁迫监测提供重要参考。     

森林结构调查中最适样方面积和数量的研究

以30块100 m×100 m的模拟样地为研究材料,从林木空间分布格局吻合率关系对模拟的小样方进行研究,并以1块100 m×100 m的实地调查样地为例,验证新确定样方的合理性和可行性;根据实际调查样地的调查时间来分析比较样方间的调查时间和成本,进而确定较优的样方面积和样方数.结果表明:(1)空间结构参数中的角尺度与抽取的样方面积大小和样方数量有关.随着样地面积的增大和样方数量的增加,所估计的林木空间结构均趋于稳定;(2)从林木空间格局来看,样方面积为10 m×10 m、15 m×15 m、20 m×20 m、25 m×25 m、30 m×30 m抽样数分别为42、23、12、9、4时,均能准确的表达林分的空间分布格局;(3)在考虑调查时间和成本时,样方面积为30 m×30 m、抽样数为4是林分空间结构调查时较适合样方调查面积和调查数.     

基于模糊C均值聚类的作物病害叶片图像分割方法研究

为提高作物病害图像的分割效果,根据作物病害图像的特点,提出了一种基于模糊C均值聚类算法(FCM)的作物病害图像自适应分割方法.该方法将像素的灰度与其邻域均值作为FCM的输入特征,变换FCM的隶属度函数使其包含图像的局部邻域特性;通过聚类有效性验证分析和试验确定模糊C均值聚类算法(FCM)的最优聚类数、模糊加权指数.运用该方法对棉花病害叶片图像进行分割.结果表明:该方法能较好将病斑部分和正常部分分割开,平均分割误差率小于5%,对作物病害图像的分割处理非常有效.     

干旱内陆河流域土地利用空间结构的计量地理分析——以甘肃省酒泉市为例

基于1996～2004年土地详查与变更调查资料,采用计量地理模型,对酒泉市及市内各县区的土地利用数量结构和空间格局现状及其变化进行了定量分析.结果表明:[1]酒泉市土地资源具有明显的地域差异,土地利用结构的多样性由东向西、由南向北依次递减,集中度则恰好相反;[2]各县区土地利用类型的空间分布及其时间变化均具有不均衡性,在空间尺度上,园地分布最不均衡,未利用地分布相对均衡;在时间尺度上,园地、林地、牧草地和交通用地的分布趋向均匀,其余土地利用类型趋向分散;[3]近8年来土地利用总体程度下降,信息熵减少,土地利用趋于有序性.