Effects of major forest types of Xiaoxing＇an Mountains on the process of snowfall, snow cover and snow melting.

选择小兴安岭林区5种主要森林类型,对其降雪、积雪和融雪等雪水文过程进行系统研究。结果表明：1）森林对降雪的截留作用主要受郁闭度和树种组成的影响,云冷杉红松林对降雪的截留作用最大,降雪截留率为39．7％,约为次生白桦林的5倍,人工落叶松的2．5倍。2）不同森林类型之间的截雪量大小与降雪强度有关,且在同一种森林类型的不同降雪强度中,其截留率差异也不同。3）云冷杉红松林内积雪厚度最小,3月中旬达最大值32cm,较次生白桦林和落叶松人工林内的积雪厚度减少了约12cm。4）不同林型内积雪融化速度有较大差异,各红松林内积雪厚度从4月中旬后平均每天减少约0．5cm,而次生白桦林和落叶松人工林内积雪厚度平均每天减少约1．3cm,融雪速率相对较快,易产生融雪性洪峰。因此,在东北地区实行栽针保阔,逐步改造天然次生林,使之过渡到针阔混交林,能有效地延长林内融雪时间,从而发挥森林融雪的水文效益。     

牧区积雪光学与微波遥感研究进展

在总结国内外积雪监测常用卫星资料甚高分辨率扫描辐射仪(AVHRR)、多光谱扫描仪(MSS)、专题绘图仪(TM)、中分辨率成像光谱仪(MODIS)、多通道微波辐射计(SMMR)、微波成像专用传感器(SSM/I)、改进型微波辐射扫描仪(AMSR/AMSR-E)、合成孔径雷达(SAR)和FY系列传感器优缺点的基础上,系统研究了牧区积雪可见光遥感研究进展以及微波积雪深度反演、积雪分类决策树遥感研究进展,提出了积雪监测中存在的一些问题及未来发展趋势和研究重点,为进一步做好牧区积雪监测提供科学依据。     

梭梭固沙林水分平衡研究──Ⅱ．白梭梭人工积雪固沙林的水分状况

对用人工积雪方法营造的白梭梭人工林和荒漠林进行了土壤水分状况和林木生长状况的研究。结果表明，林地的土壤水分状况和林木生长状况随冬季降水量的增加而渐好。人工林的生长状况虽不如荒漠林，但水分供需平衡，属于生长良好类型，４×４．５ｍ的株行距，５５６株／ｈａ的密度，现盖度达到２９．１％，是流沙完全固定的合理密度。荒漠林的生长良好是靠小密度造成的单株水分营养面积大促成的。在农田边缘的流动沙丘上，应用人工积雪的方法按上述密度营造固沙林，可不用疑虑水分平衡的问题。     

不同积雪覆盖条件下土壤冻结状况及水分的迁移规律

对沈阳地区2003～2004年不同积雪厚度对潮棕壤土的冻结特征和冻融过程中的水热状况进行了研究.结果表明,当近地面气温在-5 ℃左右时,雪层厚度大于25 cm时,气象条件的变化对雪层热状况的影响极其微弱,积雪覆盖越厚,土壤温度受外界影响越小.在冻结过程中,积雪的存在,保持了地温,减缓了土壤冻结速度,增加了土壤水分向冷端的迁移量.裸地的表层未冻水迁移量明显小于有积雪覆盖的处理.在融化过程中,积聚在冻土层中的冰体从表层和下层冻结面双向融化,由于受到下部未融化的阻隔,表层融化土中的水分大量蒸发,下面的融化层中的土壤水向深层入渗,因此,在刚融化后裸土处理的含水率剖面呈现中加大、上下小的状况;但是有积雪覆盖的处理在近地表处由于融雪水的补给而增加.未冻水的含量受土壤温度、土壤质地、初始含水率、总含水率的影响;当土壤质地相近时主要受其他因素的影响.     

伊犁地区酿酒葡萄农业气候特征分析

利用新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州酿酒葡萄可种植区10个气象站点逐日气象和酿酒葡萄生育期数据,通过M-K检验、趋势检验等统计方法,结合ArcGIS空间表达,分析了1961-2020年研究区酿酒葡萄气候资源和农业气象灾害的时空变化特征,为高效合理利用当地积雪资源,缓解干旱及冻害,优化酿酒葡萄越冬方式,选择成本较低的积雪覆盖方式提供科学依据。结果表明：(1)1961-2020年伊犁地区除昭苏及尼勒克部分区域外光热资源丰富,年均降水量空间分布不均且低于455mm,全区年均降水量以5.1mm·10a^-1趋势增加,总体满足酿酒葡萄生长发育需求;全区酿酒葡萄越冬期(11月-翌年3月)降雪每10a增加7.4mm,且被0-10cm积雪覆盖的概率大于90%;(2)1961-2020年全区越冬期冻害频次、强度均有所下降,潜在生长季(4-10月)中7月和9月旱情较严重。     

积雪车前口服液对痛风模型鸡的疗效研究

依据中兽医学对痛风"清热利湿、利尿通淋、排石消肿"的辨证防治原则组拟的积雪车前口服液,为确定其临床疗程和最佳剂量,选取海兰灰蛋鸡100只(40日龄),随机分成5组,每组20只。A组为健康对照组,始终饲喂基础饲料,饮用自来水。B组～E组始终饲喂高钙高蛋白饲料制作鸡痛风模型,其中B组为模型对照组,饮用自来水;C组～E组分别为积雪车前口服液低、中、高剂量治疗组,模型制作成功后,分别在每升饮水中添加1、2、4mL积雪车前口服液,连用7d。结果表明,用药第3天时症状明显减轻,C组、E组血清尿酸含量小于480μmol/L已降到高尿酸血症水平以下,病情有所好转;E组血清黄嘌呤氧化酶活性与A组差异不显著(P>0.05);D组、E组血清肌酐含量与A组差异不显著(P>0.05),C组显著高于A组;与B组相比,C组～E组均极显著降低(P<0.01);C组、D组、E组血清磷含量与A组差异不显著(P>0.05),与B组相比,E组血清磷含量显著升高(P<0.05)。治疗第7天时,C组～E组血清尿酸含量极显著低于B组(P<0.01);E组血清黄嘌呤氧化酶活性显著低于B组(P<0.05),与A组差异不显著(P>0.05)。积雪车前口服液对鸡高尿酸血症有一定的治疗作用,综合各项指标,其中E组(积雪车前口服液,高剂量组)治疗效果最为显著。     

近期南方持续低温冰冻天气对蔬菜生产的影响和对策分析

2008年,从1月12日开始,我国南方地区遭遇到罕见的持续低温冰冻天气,截至2月2日,南方地区已经连续下了4场大雪或暴雪,近20天时间平均温度在0℃左右,武汉、长沙、南京、杭州、合肥     

祁连冰沟流域浅雪层光谱特征 分析与遥感算法反演

祁连山冰沟流域地形复杂,积雪深度较浅且破碎化严重,针对MODIS标准积雪面积比例产品在该地区监测精度较差的问题,本研究基于冰沟流域浅雪光谱特征分析及结合野外实测经验,探索浅雪的光谱特征对MODIS浅雪面积比例提取精度的影响;然后通过线性回归法、线性混合像元分解法及BP神经网络模型3种方法分别构建了针对研究区的MODIS积雪制图算法,并利用同时相的Landsat 8OLI二值积雪数据作为真值对上述3种制图方法进行精度验证。结果表明,1)浅雪的光谱反射率对基于NDSI阈值法的MODIS浅雪提取精度几乎没影响,MODIS提取浅雪精度差的主要原因为该地区复杂的地形而导致的积雪分布破碎化,即混合像元的大量存在;2)利用BP神经网络模型反演积雪面积比例的最佳输入参数组合为(ρ_1~ρ_7)+NDSI+DEM;3)线性混合像元分解模型在该研究区的积雪面积比例提取精度较低,BP神经网络模型精度最好;4)在地形复杂区域,多因素模型(BP神经网络模型)相对于单因素模型(一元线性回归模型)具有较好的积雪面积比例提取精度和稳定性,可以为研究区MODIS积雪面积比例的反演提供一种理想的方法。     

积雪对藏北高寒草甸CO2和水汽通量的影响

于2002和2003年冬季运用涡度相关法测定藏北草甸在有积雪和无雪条件下的CO₂和水汽通量。结果表明:在同一层次CO₂浓度,在有雪时CO₂浓度低于无雪时,其中只有20cm和160cm层次间差异极显著(P<0.01);在同一层次,前者的水汽浓度极显著地高于后者(P<0.01);积雪时,CO₂通量与5cm土温相关不显著;高寒草甸CO₂交换量,随着积雪时间的延长呈线性降低,而高寒灌丛和沼泽则相反;沼泽和草甸在有雪时,CO₂通量值极显著高于无雪时(P<0.01),而灌丛在这两个条件下CO₂通量值之间差异不显著。     

冻融期不同覆盖和气象因子对土壤导热率和热通量的影响

为了研究冻融期不同覆盖和气象因子对土壤导热率和土壤热通量的影响,在2015年11月-2016年4月期间,设置了裸地(BL)、自然积雪覆盖(SC)、6 000 kg/hm~2秸秆+积雪覆盖(SM1)、12 000 kg/hm~2秸秆+积雪覆盖(SM2)和18 000 kg/hm~2秸秆+积雪覆盖(SM3)5种不同的处理,测定了20、40、60和100 cm土壤含水率和温度,并计算出土壤导热率和土壤热通量。研究结果发现:在土壤冻结期,土壤导热率随着土壤的冻结而增大,直至完全冻结后基本保持不变,而在土壤融化期则逐渐减小。冻融阶段,积雪和秸秆覆盖会延缓土壤导热率的变化,减小土壤导热率的变化。冻结期,裸地处理的土壤导热率最大,平均为1.55 W/(m×K);融化期,裸地处理的土壤导热率最小,平均为0.79 W/(m×K)。在冻结期,土壤热量向上传递,传递量先增加后减小;在融化期,土壤热量向下传递,传递量逐渐增加。积雪和秸秆覆盖可以减小土壤热通量及其变化。积雪和秸秆覆盖条件下的土壤热通量比裸地少4.73~8.84 W/m~2。裸地处理的土壤导热率与水汽压的相关性最好,相关系数为-0.84,与风速的相关性最差,相关系数为-0.43。积雪和秸秆覆盖条件下的土壤导热率与环境温度的相关性最好,相关系数为-0.67~-0.73,与风速的相关性最差,相关系数为-0.18~-0.25。土壤热通量与太阳辐射的相关性最好,相关系数为-0.88~-0.91,与风速的相关性最差,相关系数为-0.44~-0.53。整体而言,积雪和秸秆覆盖会减小大气环境对土壤导热率和热通量的影响。