热带MJO关联的低频主模态及其与中国东部夏季降水的关系

通过对夏季西太平洋到印度洋MJO动能的低频资料作EOF分解,得到其2个主要模态,并通过相关回归等方法分析了热带MJO关联的低频主模态演变特征及其与中国东部夏季降水的关系。结果表明,季节内振荡动能的低频第一模态的主要特征表现为在低纬度到热带西太平洋与热带印度洋反相变化,且主要的大值荷载中心在西太平洋到印度洋,而第二模态则表现为热带西太平洋地区西部与东北部中低纬度反相变化特征。正异常对应热带西太平洋地区和印度尼西亚附近地区的对流上升运动,这2个模态均与我国东部夏季降水异常有一定的联系,MJO异常偏强时,有利于我国东北地区降水偏多。     

大伙房水库入库流量短期预报方法研究

以大伙房水库规模和作用为背景,以库区和水源区流域降水及入库流量历史资料为依据,探讨了短期水情预测方法问题。结果表明,大伙房水库水源区年平均降水量为782.5 mm,7—8月占比50%;大伙房水库年度入库流量在2.9~176.5 m3/s之间,主要流量集中在7—8月,占全年1/2以上,为防汛关键期;用本站和流域当日降水量和前1 d入库流量为预报因子,完成了大伙房72 h入库流量短期预报方法的研究并建立了业务应用资料系统,为大伙房水库今后开展未来3 d以内水情预报工作提供了可能。     

基于Landsat影像的崇明岛东滩土壤盐分遥感反演技术

目前我国土地资源面临着严重的盐碱退化问题。以上海市崇明岛东滩盐碱土为研究对象,基于野外实地调查土壤盐分数据以及Landsat遥感影像数据计算获取的各波段反射率、盐分指数（salinity index, SI)、盐分指数1（salinity index 1, SI1）、归一化差分植被指数（normalized difference vegetation index, NDVI）、冠层盐分响应指数（canopy response salinity index, CRSI）和陆地表面水分指数（land surface water index, LSWI）,采用多元样条自回归模型（multivariate adaptive regression splines, MARS）与偏最小二乘回归方法（partial least squares regression, PLSR）分别建立土壤盐分的回归模型,并对区域盐碱土的空间格局进行探究。结果表明:①滨海土壤盐分在近红外波段有明显的吸收作用,与近红外波段、短波红外波段和NDVI相关系数较高;②MARS模型较PLSR模型对于样点土壤盐分反演有更好的效果（R2分别为0.74和0.70）;③崇明东滩滨海土壤盐分在空间上具有较高的异质性,水体附近和滩涂土壤盐分较高,林地和农田土壤盐分较低。该结果为滨海地区区域尺度上的土壤盐碱化监测提供范例,为滨海土壤盐渍化的治理及岛屿的生态建设提供参考依据。     

基于变论域模糊理论的温室番茄智能控温策略

为了对北方温室番茄种植进行精准的温度控制,根据番茄各生长时期的温度特性,运用温度积温理论以及变论域模糊控制理论提出了符合北方温室番茄种植的智能温度控制策略。利用温度积温法对温度阈值进行计算使其可以适应外界环境的动态变化,通过变论域模糊控制理论解决传统模糊控制方式因结构参数相对固定而不适用于高精度控制的难题,提升了稳定性以及系统的响应时间,降低了控制误差。仿真实验表明,该温度控制策略相比PID控制,在响应时间及超调量方面有54.17%和75%的提升;相比传统模糊控制,在响应时间及超调量方面有35.29%和55.56%的提升。温室实验表明,与原有控制策略相比,在日间与夜间控制方面,使用该控制策略的室内平均温度均更接近于期望温度值,同时节约近10%的能量消耗,有效提高能源利用率。     

基于岭回归模型的台湾水稻科技进步贡献率的测算与分析

通过建立超越对数生产函数,建立2000-2014年期间台湾水稻生产模型,并运用岭回归(Riolge Regression)方法估计参数,得到台湾水稻生产各要素的产出弹性和科技进步贡献率。研究表明,科技进步是台湾水稻生产的主要驱动力,2000-2014年间台湾水稻科技进步贡献率为51.51%。在台湾水稻生产中,科技进步最主要以资本的形式促进水稻产量的提升,其次通过改良土地的方式,不断提升水稻生产力,还有一部分科技进步以提高稻农的综合素质水平达到促进水稻生产的目的。     

高等院校青年教师自我效能感与学生成绩关系研究——基于对塔里木大学240名青年教师问卷调查的数据

高校青年教师作为教学团队的主力军,肩负着培养满足社会发展需要的合格建设者和可靠接班人的重要使命。教师的自我效能感是教学工作的原动力,对教师自身发展和学生发展有直接的影响。提高学生的学业成绩是在教师和学生之间关键的一环。研究选取塔里木大学240名青年教师为样本,运用描述性统计分析、相关分析和回归分析进行青年教师自我效能感与学生成绩关系研究。研究结果表明自身感与环境感对学生成绩有显著影响,且自身感比环境感对学生成绩的影响更大。可从影响教师自我效能感的自身因素、学校环境和社会环境因素出发分析提高自我效能感的策略,以期提高学生学业成绩。     

基于地貌类型的土壤有机质多光谱遥感反演

该文基于地貌类型分析土壤有机质含量与多光谱遥感影像光谱波段之间相关关系,并构建不同地貌类型区有机质含量反演模型.结果表明,各波段光谱反射率与土壤有机质含量均呈负相关关系;利用SPSS软件对所有波段进行剔除变量(remove)线性回归分析,当全部波段参与构建反演模型时,一次反演模型拟合效果较好.分地貌类型区构建土壤有机质反演模型精度高于整个区域反演模型精度,与实际值对比,当允许误差为7％时,土壤有机质含量识别度为91.65％.基于地貌类型构建土壤有机质含量反演模型提取研究区土壤有机质含量是切实可行的,且精度较高.     

福建长汀红壤区1965—2013年气温和降水量的变化趋势

采用线性回归、Daniel和Mann-Kendall检验法,分析长汀地区1965-2013年的气温及降水变化趋势,并选取屏南地区做对比研究,解释长汀地区气象因子变化的原因.结果表明采用这3种方法进行气温、降水量变化趋势分析,得出的结论基本一致,即长汀地区1965—2013年气温呈增长趋势,且增长显著;1965—1989年降水量处于持续减少状态,从1990年开始增加,2000年以后增加趋势趋于缓慢.Mann-Kendall突变检验显示:长汀地区在2005年发生气温突变,2005年以后气温呈上升趋势,并于2008年达到显著增加水平;而对照地区屏南的气温突变发生在1994年,并在2000年以后气温呈显著上升状态.表明整体上长汀地区的温度和降水的变化趋势与对照地区(屏南)相近,但存在突变点提前或滞后的现象.说明人为因素对当地植被和生态环境造成了影响,进而影响了当地的温度和降水等区域气象因子.     

基于随机回归模型的如皋黄鸡产蛋数遗传参数分析

【目的】应用随机回归模型分析如皋黄鸡产蛋数的方差组分和遗传参数。【方法】收集2009-2012年如皋黄鸡的生产记录,包括9 298只蛋鸡的46 327条月产蛋记录。应用随机回归模型分析时将Legendre多项式嵌入加性遗传效应、永久环境效应以及固定效应,各产蛋月以不同的残差效应处理。加性遗传与永久环境效应分别以1~4阶Legendre多项式评估,以AIC、BIC以及残差值选择最优模型。利用WOMBAT软件以平均信息约束最大似然法(AIREML)分析表型方差组分。【结果】如皋黄鸡月产蛋数遗传力为0.05~0.32;开产第2月产蛋数遗传力最低,第1~2月的产蛋数遗传力在0.1以下,第3~7月产蛋数遗传力为0.20~0.32;如皋黄鸡第1个月产蛋数与其他月份产蛋数遗传相关系数较低,相邻产蛋月遗传相关系数较高。【结论】如皋黄鸡产蛋数遗传力较低;随机回归模型适用于地方鸡产蛋数遗传参数估算。     

基于城镇化的耕地资源数量变化及其驱动力分析--以合肥市为例

如何科学协调地区经济发展与耕地资源保护二者之间关系一直以来都是考察地方行政决策能力和发展理念的现实难题。随着我国进入全面建成小康社会的决定性阶段,工业化与城镇化水平的提升对发展空间的需求势必对地区耕地资源的保护产生重大影响。以城镇化水平快速提升的典型区域合肥市为研究对象,基于该市1990～2010年耕地资源变化数据与社会经济发展统计数据,系统分析了合肥市城镇化水平与耕地面积变化情况;同时,结合合肥市耕地资源数量变化的实际情况,科学选取能够有效反映城镇化现状的8项社会经济发展因素作为指标,综合运用主成分分析法与回归分析法,有序开展耕地资源数量变化驱动力分析,最后,提出一些推进新型城镇化建设的对策建议,以期为合肥市社会经济的持续、健康发展提供参考。