农户绿色生产技术采纳行为及其效应——以测土配方施肥技术为例

为揭示农户绿色生产技术采纳行为决策的规律性和显化其行为效应,基于鄱阳湖平原6个产粮大县的607份调查数据,利用内生转换回归（ESR）模型实证分析了农户采纳测土配方施肥技术的影响因素及其采纳行为的经济和生态效应。结果表明：农户采纳测土配方施肥技术主要受到家庭总收入、耕种面积和信息获取渠道的正向影响,耕地破碎度和家离农技机构距离的负向影响。测土配方施肥技术的采纳有助于农户实现水稻的增产和化肥的减量化施用,表现为在反事实假设情景下,实际采纳该技术的农户若未采纳,其水稻单位面积产值下降6.38%、化肥施用量增加2.14%;实际未采纳该技术的农户若采纳,其水稻单位面积产值提高1.83%、化肥施用量减少1.00%。鉴于此,建议降低耕地破碎度,实现适度规模经营,加强技术的宣传推广,构建技术培训体系,显化技术效益,发挥技术的示范带动效果。     

油茶叶片叶绿素含量高光谱估测的偏最小二乘模型参数选择

[目的]利用高光谱技术估测植物叶片叶绿素含量时,如何在高维的光谱数据中选择有效的高光谱参数作为估测模型的输入矢量是估测叶绿素含量精度的关键.[方法]以南方丘陵地区油茶为试验材料,收集了182份油茶叶片光谱反射率及叶绿素含量样本,综合分析了敏感波段、光谱指数、高光谱特征参数和全波段(400～1350 nm)4个不同高光谱...     

用Excel对农业试验数据进行回归分析的方法

农业试验常常涉及回归分析,但其公式难记、运算繁琐.利用Excel 2003可轻松完成农业试验数据的一元回归分析,只需将数据录入Excel表格中,即可快捷地得到回归方程、回归坐标图,以及相关系数R.基本步骤:录入数据生成XY散点坐标图→添加趋势线得出回归线及回归方程、R2值→对分析结果进行显著性统计检验.     

黄准棉区皮棉产量组分的投影寻踪回归（PPR）分析及与通径分析的比较

用投影寻踪回归（PPR）分析黄准棉区10个代表性品种的皮棉产量组分性状贡献，结果表明第1贡献因子并非株铃数，而是衣分。同时发现对非正态分布的数据，使用相关分析和通径分析，结果不可靠。     

小麦良种高产栽培农艺措施选优

选用播期、播量、氮磷复合肥、精制有机肥4个小麦主要栽培因素进行多元二次正交旋转回归组合设计试验,建立了以产量指标为目标的数学模型,并对模型进行了全面系统的分析,在探讨数学模型整体结构的基础上,根据不同的栽培条件筛选出不同的栽培方案。     

用分解矩阵形式表达的Broyden族校正公式

在Broyden凸族建立了Hesse近似矩阵关于目标函数梯度向量等内积分解矩阵的校正公式,从而把由校正矩阵的等内积分解矩阵确定搜索方向的DFP和BFGS算法推广到Broyden凸族．     

中文农业搜索引擎字符编码识别

针对农业网页中汉字编码标识混乱的情况,提出了一种综合运用编码规则和网页文本特征的字符编码识别模型。利用卡方检验算法,结合最小二乘多元线性回归方法,得到了基于网页文本特征的字符识别模型。实验结果显示,在适当的选取阈值（r ＝1,阈值＝属于某一编码的字符数/网页总字符数）和文本特征数（≥65）的基础上,模型准确率达到100％,且结果稳定。     

多尺度土壤质地与光谱空间非平稳性关系探究

基于210个杞麓湖流域实测土壤质地样本数据,对比了偏最小二乘回归(PLSR)、地理加权回归(GWR)、多尺度地理加权回归(MGWR)3种不同方法反演土壤质地的效果,并探究差异化作用尺度下土壤质地与光谱关系的空间异质性。结果表明,MGWR的R2、MAE、RMSE指标优于GWR和PLSR,其拟合效果最好,原因在于MGWR考虑了系数间差异化的空间尺度,能更好拟合土壤质地(黏粒、粉粒和沙粒)与光谱之间的关系;MGWR回归结果揭示了不同光谱潜变量对黏粒、粉粒和沙粒含量的多尺度差异化的空间响应规律。其中,光谱潜变量LV1对黏粒、粉粒、沙粒响应程度最大,其MGWR标准化回归系数分别为0.373、0.426、0.422。     

沈阳市3种行道树冠层孔隙度研究

为了深入研究树木的冠层特性,从冠层孔隙度方面入手,利用半球摄影法获取沈阳市常用行道树银杏、国槐、银中杨的冠层孔隙度图像,通过Gap Light AnalyzerV2.0计算出冠层孔隙度,并同步测绘树木的胸径、树高、冠幅;对3种乔木的孔隙度和生长参数分别进行单因素方差分析、回归分析。结果表明:1）3种乔木的孔隙度具有显著差异,Q_银中杨＜Q_国槐＜Q_银杏（Q为冠层孔隙度）;2）冠幅和胸径分别与冠层孔隙度呈极显著负相关（P＜0.01）,高度与冠层孔隙度呈显著负相关（P<0.05）,相关系数表明孔隙度受冠幅的影响大于受胸径的影响;3）对与冠层孔隙度相关系数较高的冠幅和胸径构建多元线性回归模型,分别为Q_国槐=44.808-2.218×W_国槐-50.545×D_国槐;Q_银杏= 45.637-2.613×W_银杏-43.156×D_银杏;Q_银中杨=33.084-3.834×W_银中杨+41.105×D_银中杨。本研究提供了冠层孔隙度与生长参数的关系,可为林下光环境、反演叶面积指数以及树木数字模拟提供有效参数和数据基础。