母猪饲养管理要点

养猪业是否赚钱,关键在于对母猪的饲养管理。要想提高养猪生产水平,在相同条件下获得最佳经济效益,就必须做好母猪饲养管理的相关工作。母猪是养殖场经济效益的"发动机",做好母猪的体况管理有助于维持母猪群的健康,提高母猪群饲料利用率,延长母猪群使用年限,充分发挥母猪的遗传潜力和提高母猪终生的繁殖性能。     

农田水利灌溉管理存在的问题与对策

我国是农业大国,农业是立国之本。但我国人均水资源占有量十分有限,必须对水资源进行合理分配,加强对农田水利灌溉的管理,才能加快农业现代化进程,提升农业生产效率。本文就当前我国农田水利灌溉管理工作进行了简要分析和探讨,并提出了相关对策及建议,以期改善农田水利灌溉管理工作现状。     

基于快速卷积神经网络的果园果实检测试验研究

近年来,基于数字图像处理和机器学习算法的果实自动识别检测研究已经越来越成熟。针对传统检测方法检测过程中难以满足实时性要求的缺点,采用了基于Faster-RCNN的果实快速检测模型。模型由卷积神经网络(CNN)和区域提议网络(RPN)组成,首先由CNN进行卷积和池化操作提取特征,然后由RPN选取候选区域,通过网络全连接层参数共享,由目标识别分类器和边界框预测回归器得到多个可能包含目标的预测框,最后通过非极大值抑制挑选出精度最高的预测框完成目标检测。分别对桃子、苹果和橙子的三种果实进行检测,采用迁移学习方法,使用已经预训练好的两种深度神经网络模型ZFnet和VGG16,通过数据集的训练对Dropout及候选区域数量进行参数调整完成网络调优。检测并分析果实不同布局形态下模型的检测效果。试验结果表明,当Dropout取值为0.5或0.6,候选区域数量为300时网络模型最佳,ZFnet网络中,苹果平均精确度为92.70%,桃子为90.00%,而橙子为89.72%。VGG16网络中,苹果平均精度为94.17%,桃子为91.46%,橙子为90.22%。且ZFnet和VGG16的图像处理速度分别达到17 fps和7 fps,能够达到果实实时检测的目的。     

基于甘肃省陇西县对县域畜牧业构建环境平衡状态的研究

为找准畜牧业与环境保护工作之间的平衡点,构筑一个切实可行的互惠共赢的包容发展体系,本文以甘肃省陇西县为例,通过对当前畜牧业发展现状、环境污染情况及畜牧业与环境的关系分析研究,就如何全方位建立畜牧业生态系统做一论证。结果表明:1)畜禽排产污总量和环境承载力的辩证关系是县级行政区域相关宏观政策制定的基础",水-土-草-畜"的平衡统一是畜牧业可持续发展的先决条件;2)畜牧业应在环境保护临界点的安全范围内调整发展方向;3)畜牧业要依据当地地理环境、外围承载能力适时调整畜种、饲养量,配套防污治污硬件设施,软环境上增加输入力度,达到减排的目的。该研究结果可为县级行政区域协调畜牧和环保提供有力的理论参考和行政依据。     

白屈菜CmFAD2基因的克隆及植物转化载体构建

通过对白屈菜低温应答过程的转录组分析发现膜脂不饱和化相关基因的表达在一定过程中发生变化,脂肪酸去饱和酶基因FAD2在随温度的变化趋势为正"V"型,且表达量变化显著。利用NCBI等在线软件对序列进行相关生物学信息分析,并对白屈菜FAD家族成员FAD2基因的完整开放阅读框(ORF)进行克隆,并命名为CmFAD2。选用克隆载体pMD-19-T,转化大肠杆菌DH5α,测序验证序列正确性及完整性。将目的基因与植物表达载体pRI-201-AN连接构建重组DNA pRI-201-AN-Cm FAD2,电击法转化农杆菌LBA4404,利用菌液PCR法验证成功。该基因可作为药用植物抗寒品种创制的候选基因。