城市蔬菜品种安全监控系统的研究及应用

基于深圳市农产品批发市场主要蔬菜品种质量的监测抽样数据，应用多元统计方法，根据城市蔬菜品种污染动态响应系数和累积影响系数，进一步构建蔬菜品种安全指数，从而建立城市蔬菜品种安全监控系统．     

芹菜、豇豆、小青菜、大白菜多元多熟高效种植技术

芹菜、豇豆、小青菜、大白菜种植模式，合理组合了其生长时间，用地与养地相结合，采用塑料薄膜覆盖，可有效提高肥、水、光、时间和土地的利用率，一般亩产芹菜1500kg、豇豆2700k、青菜350kg、大白菜6000kg，有较高的经济效益。     

栽培棉种间多棉种杂种的形态学和细胞遗传学研究

以四个栽培棉种为材料，通过种间杂交，产生了栽培棉种间二元、三元和四元杂种。对各材料叶片横切面结构研究表明，草棉与亚洲棉为等面叶，陆地棉与海岛棉为背腹叶，而各多元杂种均表现为等面叶，这一结果可用于多元杂种的早期鉴定。对各材料减数分裂的研究表明，二倍体的二元杂种（亚洲棉×草棉）Ｆ１联会成１１个二价体和１个四体环，四倍体的二元杂种主要联会成２６个二价体，而各多元杂种联会成大量的单价体和多价体。从而引起后期Ⅰ染色体分离混乱，并产生大量的异常四分体，造成多元余种的高度不育。     

多元分析法在生态学研究中的应用

综述了应用于生态学研究领域的多元分析方法的目的，意义；划分了3种不同类型的多元分析方法，预处理原始数据的统计分析方法，排序方法和聚类方法，分别阐述其方法适用的生态学范畴，具体应用中应注意的问题以及各自的不足之处。     

基于分层多元复合模型的广东省农田土壤有机碳高精度制图

农田有机碳库是唯一可在较短时间尺度上通过合理利用而进行适度调节的碳库,农田土壤有机碳高精度制图对进一步明析地理环境背景,提升区域土壤固碳潜力,促进碳交易、碳中和等具有重要的意义。本研究以广东省为研究区,在中大空间尺度区域综合特征分区的基础上,基于地理探测器确定农田土壤有机碳空间分异的变量结构,分区构建分层多元复合模型,根据208 503个土壤采样点数据编制研究区高精度农田土壤有机碳密度空间分布图。结果表明：耦合自然地理特征和社会经济特征,引入多距离空间聚类进行中大空间尺度综合特征分区,能够显著收敛样本离散程度,土壤有机碳样本标准偏差均值、方差均值较未分区前分别下降0.55、3.53,Moran''s I指数上升0.08。受自然环境与人为扰动双重影响,农田土壤有机碳空间变异的变量众多,且不同综合特征分区内变量结构差异较大,年均降水量、海拔高度、地形坡度等变量在不同特征分区的影响力存在显著差异,土地利用方式及土壤理化性质等变量对不同特征分区均存在较大的影响力。基于地理探测器构建的分层多元复合模型,较好地解决了中大尺度和复杂情景下土壤有机碳空间分异规律与空间突变的同步表达矛盾,抑制了多变量插值噪声增加,其综合精度较地理加权回归模型（GWRK）、径向基函数神经网络（RBFNN）和普通克里格（OK）分别提升6.45%、10.45%和7.50%。在大密度样本集支持下,综合区域综合特征分区、地理探测器、分层多元复合模型等技术手段编制的广东省高精度农田土壤有机碳空间分布图,预测结果准确,空间细节表达清晰,为编制大空间尺度的土壤有机碳分布图探索了有效路径。     

Studies on Heavy Metal Pollution in Soil—Plant System：A Review

Heavy metal pollution in soil-plant system is of major environmental concern on a world scale and in China in particular with the rapid development of industry.The heavy metal pollution status in soil-plant system in China,the research progress on the bioavailability of heavy metals (effecting factors,extraction methods,free-ion activity model,adsorption model,multivariate regression model,Q-I relationship,and compound pollution),and soil remediation are reviewed in paper.Future research and monitoring is also discussed.     

利用MODIS数据反演森林生物量的方法研究

以东北三省为试验区,利用MOD IS时间序列上的植被指数NDVI,结合森林资源清查样地数据测算的林分生物量,以及年均降水量、年均蒸散量、年均湿润度、年均积温、经度、纬度等地理环境因子,采用多元线性回归的方法构建森林生物量遥感估测模型。通过样本检验,该模型对东北三省的森林生物量密度估测精度较高,与检验样本的平均每公顷生物量平均相差1.30%;通过样本定位检验,平均相差21.87%。该模型适宜在宏观尺度上估测森林生物量。     

大兴安岭南段山地造林立地类型划分

以大兴安岭南段山地近40年来营造的针叶树人工林地为研究对象,采用典型抽样获得了169个样地林分和立地条件资料,将林木生长指标与立地因子指标结合应用,用统计分析方法,划分出4个造林立地类型组,39个造林立地类型。     

多元线性回归分析在经济林产品需求预测中的应用

详细分析了多元线性回归模型的基本原理,以5种水果为例,利用1991-2005年数据,论述多元线性回归在经济林产品需求预测的应用过程,最后依据所建模型对2006-2010年各水果需求进行预测及分析。     

应用因子分析法对林分蓄积相关因子的分析

利用2006年新疆阿勒泰山国有林管理局经营区森林资源连续清查2 493块样地数据,从中提取落叶松样地261块,通过因子分析法对与林分蓄积相关的因子进行分析。采用主成分分析法,提取特征值大于1的3个公因子,累积方差贡献率64.38%。结果表明:第一公因子为平均胸径、平均树高、平均年龄,其定义为基本林分因子,其方差贡献率为32.89%;第二公因子为郁闭度和样木总株数,定义为林分密度因子,其方差贡献率为18.16%;第三公因子为海拔和坡向,定义为立地条件因子,其方差贡献率为13.33%.最后把样地分为建模样本和验证样本,进行了多元回归并对其进行了验证,结果与因子分析的结果一致。