数字化农业为加快浙江山区26县高质量发展赋能

浙江山区26县高质量发展是全面提升生态碳汇能力和推进乡村振兴的重要一环。数字化农业是加快“双碳”步伐和缩小城乡差距的关键举措。目前数字化农业已得到广泛应用,然而,在应用过程中逐渐暴露出许多不足之处。文章论述数字化农业发展现状及其存在的问题,从数字化生产经营、智能管理模式创新、农产品线上销售、碳标签量化指标、农产品质量安全溯源、数字化农业信息安全管理、数字化旅游建设七个方面,探讨数字化农业在高质量建设浙江山区26县中可发挥的重要作用及实际应用意义,为乡村振兴提供一些可借鉴的举措,为加快浙江山区26县高质量发展赋能。     

内蒙古泥炭沼泽碳库资源现状及保护对策

泥炭沼泽是湿地资源的重要组成部分,其有机质含量占土壤干重的30％以上,单位面积碳储量在各类陆地生态系统中最高,是陆地生态系统中的重要碳库,在调节区域环境、减排、缓解全球气候变化方面具有重要作用.内蒙古境内泥炭沼泽资源分布比较广泛但不均衡,主要集中在东北大兴安岭地区.文章就当前泥炭沼泽保护管理现状和存在问题进行了全面系统...     

“双碳”目标下工业清洁能源调度优化及排放管理分析

“双碳”目标下工业清洁能源调度优化已是工业发展的关键要素。在此背景下,提出了通过清洁能源偏差不确定性、多尺度分布式模型评估及效益价值以分析能源系统调度,并制定了相关排放管理措施,实现工业社会生态环境治理,结果表明：清洁能源调度优化过程包括3个阶段,第一阶段通过储能约束概率降低能源调度随机性误差;第二阶段以多尺度清洁能源系统建模分析调度最优方式及最佳经济效益值;第三阶段以最大运营效益和最低弃能成本实现能源调度效益评估,最终通过工业清洁能源效益评估,合理实现绿色、安全、高效益的工业能源调度方式和排放管理措施的制定。     

荣成市碳排放现状及2030年达峰前景分析

依据荣成市近几年社会经济发展、能源消耗情况,采用系数法计算了荣成市电力、煤炭、油品类和天然气4项指标的碳排放量,结合固碳现状,得出了2021年全市二氧化碳排放为480.63万t。针对采取不同的降碳措施和碳排放的趋势,预测分析并得出了荣成市2030年碳达峰时的不同排放量：当延用现有常规节能减碳措施时为610.8万t,当全部采用核能发电时为168万t,当同时采用核能发电、核电站余热供热时则为35万t。     

不同碳基前体制备活性炭的性能比较研究

活性炭作为世界范围内应用最广泛的多孔材料之一,被广泛应用于环保行业、化工行业、食品行业和医药行业等,并且一般采用煤炭和生物质作为生产来源。对国内外的不同碳基前体制备活性炭研究进行了综述,着重介绍了不同的原料对活性炭的品质和用途的影响,总结了常用的活性炭前体,通过对比,得出利用不同前体制备的活性炭的性能也不同,以石油和沥青为前体制备的活性炭,其比表面积一般较高。而以动物为前体制备的活性炭的各个方面性能较差。     

数字普惠金融发展与福建省茶产业优化升级

实现茶产业可持续发展对于实现乡村振兴战略具有重要意义.传统的金融方式在茶产业升级过程中动力不足,而新兴的数字普惠金融形式将对茶产业融资发展具有重要的支持作用.本文将从乡村振兴背景出发,以福建省茶产业优化升级为主要研究对象,首先阐述数字普惠金融和茶产业的发展现状,并梳理数字普惠金融在茶产业优化升级中发挥的重要作用,最后针...     

基于双重耦合模型的森林固碳综合价值评估

为对森林固碳量进行评估,并根据森林综合价值制定合理的森林采伐管理策略,建立双重耦合模型。开发InVEST-HWP-SF模型,利用研究区域森林分布资料,结合各类型森林数据,估算和可视化森林的固碳量,采用生产法估算木质林产品(HWP)含碳量,并利用再生森林(SF)模型计算不同森林类型、各林龄组的固碳量;建立F-AHP-PSO森林效益评价模型,基于层次分析法(AHP),从森林(F)的潜在固碳价值、人文价值等多个层面选取9个评价指标,利用粒子群优化(PSO)算法修正判断矩阵。以黑龙江省为例,估算出该地区2020年的固碳量为3 653.26×10⁶t,并给出最有利于该地区森林固碳的采伐策略,其中最佳采伐面积比例为30%;选取吉林省和云南省进行固碳量评估,从森林综合价值角度对采伐管理策略进行完善和比较,并对PSO模型参数进行敏感性分析。模型具有良好的普适性,可为森林管理者评估和经营森林提供参考。     

大青山落叶松人工林土壤SOC、TN动态变化及其主要影响因素分析

土壤有机质在陆地生态系统中具有重要作用,是估算土壤碳储量、评价土壤肥力和质量的重要指标。为阐明大青山森林土壤碳氮分布特征,以内蒙古大青山华北落叶松人工林型为研究对象,观测土壤有机碳（SOC）和全氮（TN）数据为基础,分析了表层(0～40 cm)土壤碳氮分布、变异及其影响因素。结果表明,SOC、TN均随土层深度的增加而表现出减少的趋势,且最大值均出现在0～10 cm土层。SOC平均含量为55.747 5 mg/g,变异系数为14.72%,属中等变异水平;TN平均含量为4.025 8 mg/g,变异系数为21.17%,属中等变异水平。相关性分析表明,SOC与TN,存在显著相关关系（p<0.05);土壤含水量是影响土壤SOC和TN变化的关键影响因子。