生物表面活性剂在石油污染土壤生物预制床修复中的应用研究

通过拮抗实验选用高效降解菌B2020,真菌F2006、F2008、F6、F9904、F9902进行互配,对生物预制床中的高凝油、稠油、特稠油、稀油进行处理,发现生物表面活性剂对石油的降解有促进降解作用,在90~120d降解率提高较大。如果空气温度较高,无论是否施用生物表面活性剂,石油的降解速率都得到了大幅度提高,平均提高幅度为15%左右。因此,生物修复应尽量选择在温度较高的季节进行。     

长期石油污水灌溉对东北旱田土壤微生物生物量及土壤酶活性的影响

以土壤微生物生物量和土壤酶活性等为土壤微生物变化指标,研究了含油污水长期灌溉对东北沈抚灌区农田土壤微生物的影响.结果表明:土壤微生物生物量碳和生物量氮随着污灌有机物污染程度的增加而增加,与土壤石油烃(TPH)含量极显著正相关,相关系数分别为0.955和0.962(P<0.01);与土壤多环芳烃(PAHs)含量也极显著正相关,相关系数为0.941和0.946(P<0.01).土壤酶活性分析表明,土壤脱氢酶和多酚氧化酶与土壤TPH含量极显著正相关,相关系数分别为0.977和0.958(P<0.01);与PAHs含量也极显著正相关,相关系数分别为0.997和0.977(P<0.01).土壤中的脲酶受污水灌溉中含N物质的影响与TPH含量显著相关,相关系数为0.713(P<0.05),与PAHs污染无明显相关性.而纤维素酶与土壤有机物污染无明显相关关系.土壤微生物生物量和土壤脱氢酶、多酚氧化酶可以作为污灌土壤TPH和PAHs污染敏感的生物学和生物化学指标.     

菲律宾蛤仔对石油烃的污染动力学和阈值研究

以食用菲律宾蛤仔为研究对象,采用半静态动力学富集实验方法,探讨双壳贝类对石油烃的污染动力学特征。结果表明:经过4d石油烃在贝体和水环境之间达到稳态平衡;生物富集系数(BCF)为545;浓度为0.068 mg/L的石油烃水体组,富集平衡后贝体内的石油烃含量高于贝体内的石油烃异味阈值(25~30mg/kg)。参考USEPA、GB18421-2001等关于双壳贝类中石油烃限量的规定,根据石油多环芳烃的毒力机理,把菲律宾蛤仔对石油烃污染的安全阈值定为0.03~0.05mg/L较为合理。     

中国石油安全现状与战略石油储备

石油安全是经济安全的重要组成部分,也是国家安全的主要构成因素。石油安全一般包括石油供应、石油消费、石油储备等项目的安全和可靠性。随着中国经济的迅猛发展,石油安全在国家能源安全的重要地位更加突出,建立战略石油储备势在必行。     

隔离液液位计的研制及其使用

原油储罐所用的老式液位计是使被测介质（原油）直接进入液位计内，由于原油易凝，常粘堵在液位计上，使液位计显示液位不准确，甚至无法工作，针对这种情况研究制出一种新型液位计－隔离液液位计，特点是把被测介质与进入液位计的显示介质彻底分开，显示介质选用粘底，不凝，不堵的液体，间接，准确，直观地将被测介液位显示出来。新型液一计与其它直显式液位计相比，增设了进液阀，加液漏斗，排液阀，进行气管和一个耐磨，耐腐蚀，     

储罐底板阴极保护电位分布不均匀性分析

大直径储罐底板的阴极保护电位存在较大差异,可造成罐中心的欠保护,提高罐边缘电位可能造成罐中心的过保护.利用电场的叠加理论,计算了储罐底板电位不均匀性的最大值,并推导了相应的计算公式,指出阴极电场是影响储罐底板电位不均匀性的主要因素,建议采用双阳极和四阳极的布置方法对储罐进行保护.     

大型原油储罐的有限元强度分析

采用有限元分析方法对12.5×104m3大型外浮顶式原油储罐在水压试验时的工况进行了分析,得到了储罐各部位的应力分布.借鉴压力容器分析设计标准进行了应力评定,结果表明,储罐在最高液位下可以安全运行.     

前景广阔的绿色石油--产油植物与可持续发展

干旱地区的可持续发展 ,是整个西北实现可持续发展的重要组成部分。生态要保护 ,农民要发展 ,种植产油植物最有效。产油植物如果在西北地区推广利用 ,将会对能源及其相关领域的可持续发展具有重要作用     

油渍地植物-微生物生态修复田间应用研究进展

简要概述油渍地植物修复技术的研究进展,即利用植物-微生物修复能有效清理和分解土壤中的油渍,通过植物及根际微生物对污染物的吸收、累积、挥发、根滤、降解和稳定等作用,净化环境,改良土壤。     

LNG储罐优化数学模型及其应用

在LNG系统中,LNG储罐设施所占的投资比例较大,为节省投资,基于压力和蒸发率的关系对LNG储罐进行优化。相对于LNG单容罐,全容罐在经济和安全方面的优势更明显。介绍了LNG全容罐保温系统的组成和优化原理,提出通过调整保温层厚度代替储罐的增压系统进行罐内压力调节并达到高压储存的目的,在储罐安全的条件下,利用BOG压缩机对蒸发气进行再冷凝,实现LNG的循环利用。基于此,建立了LNG储罐优化数学模型,并利用VC＋＋语言编写计算程序对其求解,算例分析结果表明：该模型可行且适用于LNG系统的优化。