农牧行业：四川地震对农业行业的影响分析

2008年5月12日下午14时28分，在四川汶川县发生8．0级地震，临近的成都地区震感强烈，全国许多省市均有明显震感。     

卵期短时间高温和低温处理对草地贪夜蛾生长的影响S

为明确草地贪夜蛾卵对高温和低温的适应性,研究了草地贪夜蛾卵在不同温度(10℃、13℃、16℃、19℃、22℃、35℃、38℃和41℃)条件下处理不同时间(12h和24h)后转移至适温(28℃)培养,对其孵化、发育历期及性比的影响。结果显示,短期高温和低温处理对草地贪夜蛾卵的孵化率、孵化时间、发育历期及性比具有一定影响。10℃、13℃、38℃和41℃下,卵的孵化率显著低于对照组；孵化时间随着温度增加而缩短； 10℃、13℃、16℃温度处理会显著增加草地贪夜蛾幼虫发育历期, 38℃、41℃温度处理会显著缩短草地贪夜蛾幼虫发育历期。41℃高温处理12h后,草地贪夜蛾雌虫比例为56.33%,显著高于对照组及其他处理。     

美堪萨斯州中部迁徙路线上首次暴发H5N2禽流感

美国农业部动植物检疫局(APHIS)于3月13日确认,美国堪萨斯州莱文沃思县的一个散养的鸡鸭群中暴发了高致病性的H5N2禽流感。目前,动植物检疫局正在与堪萨斯州农业部通力合作,应对疫情。州政府官员已将受到感染的养殖场隔离,养殖场上的禽只将被扑杀,以防     

基于灰色马尔科夫模型的波动性交通流量预测

针对目前短时交通流量预测中在精度方面的不足,提出灰色马尔科夫波动性交通流量预测模型,用于现有道路、新建或改扩建道路断面或交叉口进出口道短时交通流量预测,并对模型的步骤进行详细说明。为进一步提高预测精度和模型收敛速度,对传统的灰色马尔科夫模型进行如下改进:对波动性交通流量数据进行预处理,对预测值使用马尔科夫转移概率作为权重进行加权计算,数据预测进行等维递推。通过改进,将灰色马尔科夫预测模型变为一种能预测波动性数据,能有效的运用到短时交通流量数据的预测中。实例表明模型能得到较好的预测精度,能满足短时交通流量预测的要求,具有较高的实用性。     

2011年7月17日一次雷暴大风、短时暴雨过程分析

利用NCEP再分析资料以及自动站、多普勒雷达、卫星红外云图等气象资料,对2011年7月17日14：00 ～ 21：00陕西省一次雷暴大风、短时暴雨天气进行了分析.结果表明,此次强对流天气受东北冷涡后部冷槽和低值系统影响,底层的暖湿气流、高层的冷平流以及不稳定层结共同作用形成;K指数分布看,陕西大部分地区为24 ～36℃的高能区,表现为不稳定层结特征;陕西延安以南地区的SI指数为-2 ～0℃,陕南东部SI指数＜-4℃,与强对流天气对应较好,特别是在负值大值区的下游更是强对流易发区域;卫星云图上,对流云团经过的地方,对应陕西省发生了短时强对流天气;多普勒天气雷达回波强中心达50 dBz以上,与之同时次的速度图上出现了强的辐合中心.     

低空急流演变对阜新地区短时暴雨影响研究

利用阜新地区2004-2013年29次天气过程中36个时次短时暴雨相关数据,采用统计学、天气学和物理量计算等方法,从低空急流的角度对阜新地区短时暴雨的时间分布规律、天气形势、典型环境场特征和预报指标进行研究,并利用2013年8月12日午后发生的短时暴雨天气过程对低空急流的作用进行了探讨。结果表明：（1）阜新地区短时暴雨的月变化特征显著,主要发生在6～8月;日变化规律也非常明显,11：00～18：00时出现的几率最大。（2）阜新地区产生短时暴雨的天气系统按照低空急流和500hPa天气形势分为涡旋式急流型、高空槽前急流型、副高西北部急流型、横槽式无急流型等4种类型;（3）低空急流的气流多来自热带洋面上,因此它往往起着输送低空大量的热量、水汽和动量的作用,当它将暖湿空气输送到较干较冷空气的下方时,就形成了不稳定层结,在低空急流左侧上升运动的触发下,易产生对流性降水;（4）选取中低层比湿、露点、涡度、散度、垂直速度、K指数、θse（850-500）、T（850-500）、V（700-850）、V（850-925）等物理量作为预报因子,建立本地化短时暴雨预报指标。     

边界层辐合线触发锦州短时大暴雨分析

利用加密自动站资料、常规观测资料及多普勒雷达资料等,对2012年7月22日锦州东部地区短时大暴雨过程进行了天气尺度和中尺度诊断分析。分析发现锦州东部地区边界层中尺度辐合线的生成和发展,是其降水强度明显增幅的主要原因,是短时暴雨到大暴雨产生的启动机制。边界层辐合线造成水平场上的强烈风场辐合,增加该地区水汽和能量积聚,并触发该地区强烈的上升运动。另外,通过对雷达基本反射率因子图和径向速度图的分析,发现强回波区和逆风区的存在与强降水有着较好的相关,且逆风区提前于强降水出现,对短时临近强降水落区预报有很好的指示意义。     

一次短时暴雨天气过程及短时临近预报分析

利用常规气象资料和多普勒天气雷达回波资料对2014年7月4日发生在湖州德清的短时暴雨天气过程进行了分析,结果显示:在大尺度天气背景下,辅以精细化的数值预报产品,降水云团的移动发展可通过外推预报技术进行预报,预报员可提前1~2 h对此次短时暴雨过程作出预警,提高这类局地强对流天气临近预报的准确率。     

潍坊市精细化短时临近天气预报系统的设计与实现

潍坊市精细化短时临近天气预报系统是基于Arc GIS的多种气象资料集成显示系统,采用C#语言编程,实现对常规自动站和加密自动站的资料,潍坊雷达资料等进行自动处理、计算,进行雷达资料和地面资料、常规自动站及区域自动站地面资料自动处理及叠加,实现欧洲中心模式、欧洲中心细网格模式、T639数值模式及GRAPES数值预报产品格点资料的显示及集成预报,并利用人机交互系统实现短时临近和精细化预报尤其是基于雷达产品发布灾害性短时临近预报产品的快速生成,提高了潍坊市个性化天气预报预警服务的效率。