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141.
短时高温打破早露蟠桃花芽休眠效应研究 总被引:3,自引:0,他引:3
以4年生早露蟠桃的1年生枝条为试材,研究40℃、45℃、50℃3个梯度高温短时间处理对早露蟠桃花芽萌芽率以及花芽和枝皮内O2-含量、MDA含量的影响,探讨短时高温处理对桃花芽自然休眠的调控作用。结果表明:12月21日各短时高温处理,均不同程度的解除花芽休眠,早露蟠桃枝皮及花芽内O2-含量、MDA含量的影响,因处理温度和处理持续时间长短的不同而异。其中50℃3 h处理效果最好,其枝皮和花芽内MDA含量以及O2-含量均极显著高于对照。 相似文献
142.
143.
乌龙茶做青前,采用铁制滚筒短时低温摇青技术,既可代替日光晒青技术,又明显提高了茶叶香气和滋味甘醇鲜爽。同时实现:一是工艺简易、省时、卫生;二是零投资,便于应用推广;三是很好解决了阴或雨天茶叶品质问题;四是适用于加工不同形状乌龙茶。 相似文献
144.
为了较准确、及时的预报包头地区的短时强降水,利用常规气象资料、自动站、FY-2E TBB资料和NCEP1°×1°逐6h再分析资料,对2014年8月1-2日包头地区的短时强降水天气过程进行了诊断分析。结果表明:贝加尔湖高空冷涡发展为有利大尺度环流背景,低层切变线和地面倒槽是造成此次短时强降水的主要系统,除此之外,中小尺度系统的发展和不稳定能量的强烈释放是主要原因。TBB(云顶亮温)值较低(-45°至-53°)的对流云团也导致了强降水的发生发展,TBB低值区与强降水中心有较好的对应,TBB场能较直观的反应了强降水的分布和强度。 相似文献
145.
为了更好地开展海南洋浦港预报气象服务,利用智能网格10 m风场预报产品对2018年3月8日至2020年3月8日,每日12时(世界时)起报的智能网格10 m阵风产品逐3、6、12、24、48、72 h在洋浦港的适用性进行评估,通过最临近插值法将格点预报插值到洋浦港海岛自动站,并采用不同误差分析方法,将格点预报与同期自动站观测实况数据进行对比。结果表明:不同时效、不同风力条件下,智能网格对6级及以下阵风预报效果最好;风速大于6级时,由于样本数量较少,准确率呈递减趋势,风力等级越大漏报率越高,可信度需进一步验证。不同天气型、不同时效,预报值与自动站实况数据相比,有明显的差异;台风影响下,风力等级预报准确率最高,冷空气影响次之,热对流天气很难捕捉,且随着时效增大,准确率越低,很难预测。另外,随着阵风等级增大,预报值存在较多的漏报,尤其是7级及以上大风有低估的效果,其中很难预测热对流天气造成的大风。 相似文献
146.
介绍了2022年6月21日多伦县的天气实况,并利用天气形势、地面观测及锡林浩特多普勒天气雷达等资料,采用天气学和图像分析等方法,对短时强降水天气过程的天气图特征、雷达回波特征进行了分析,以期为多伦县地区预报夏季短时强降水天气提供参考。 相似文献
147.
[目的]探究短时暴雨对水稻磷素流失的影响,阐明秸秆和生物炭还田下水稻磷素的利用效果,为稻田土壤磷素管理提供科学依据。[方法]采用盆栽试验和人工模拟降雨的方式,设置暴雨强度为4 mm/h(20 h)和80 mm/h(1 h),选取秸秆(NPK+S)和生物炭(NPK+B)两种还田物料,分析了不同处理对水稻磷素含量、积累量和表观利用率的影响。[结果]短时暴雨条件下,添加秸秆和生物炭能提高水稻磷素含量、积累量和表观利用率。与NPK处理相比,NPK+B处理根TP含量增加了41.84%,秸秆TP含量增加了38.43%,NPK+S和NPK+B处理水稻磷素积累量增加了21.95%,60.14%,NPK+S和NPK+B处理水稻表观利用率增加了21.96%,60.10%,均达到显著水平。长时暴雨条件下,与NPK处理相比,NPK+S和NPK+B处理根TP含量增加了28.67%,33.59%,NPK+B处理秸秆TP含量增加了48.52%,NPK+S和NPK+B处理籽粒TP含量增加了17.15%,39.28%,NPK+S和NPK+B处理水稻体内磷素积累量增加了35.70%,74.71%,NPK+S和NPK+B处... 相似文献
148.
利用常规地面与高空观测资料及区域站降水资料对2018年8月20—21日榆中县一次暴雨过程进行分析.结果表明:(1)此次暴雨过程呈低槽型,500hPa低槽、700hPa低涡和切变线及地面辐合线造成强烈的上升运动是此次暴雨过程的主要影响系统.(2)中尺度分析显示,较好的抬升条件、充沛的水汽、大气层结处于不稳定状态,有利于强对流和强降水的发生.(3)此次暴雨过程的物理量场表现较好.整层比湿较大,本地水汽条件好;700hPa水汽通量散度的辐合为降水提供了源源不断的水汽;低层辐合、高层辐散的配置为降水提供强烈的上升气流,而较强的上升运动为强降水的产生提供必要的动力条件;假相当位温高能舌为强降水的发生发展提供了不稳定能量条件. 相似文献
149.
利用瀛汶河流域8个区域自动气象站2009~2014年5~9月份的逐时降水资料,统计分析了瀛汶河流域短时强降水的时空分布规律,利用常规的地面和高空观测资料对该流域短时强降水个例进行天气学分析,总结出了该流域短时强降水的特征信息。结果表明,瀛汶河流域短时强降水的空间分布具有明显的地域性,局地性强,对暴雨的贡献较大,从西南部平原到东北部山区呈递增趋势。该流域短时强降水的年际频次变化大,集中出现在7~8月份,7月上旬至8月中旬是该流域短时强降水的高发期。该流域的短时强降水日变化明显,一日中有傍晚和清晨两个峰值,夜雨特征突出。流域内山区的短时强降水多在午后到夜间形成,且频次多,强度大;平原区多在夜间和早晨形成,频次少,强度小,山区傍晚的短时强降水峰值比平原提前1 h。由强对流系统造成的短时强降水过程,高空冷空气、低层暖湿输送等热力条件较好,持续时间短;暴雨过程中的短时强降水动力和水汽条件好,持续时间长,容易诱发北部山区山洪、泥石流等地质灾害,应给予高度关注。 相似文献
150.
2013年8月14日的短时强降水天气造成的灾害从经济损失上来说是巨大的,研究这种极端天气发生条件具有非常重要的意义,有助于预报人员对这种极端天气现象的预报的把握,积累经验和提高预报能力。本文分别从高低空形势、雷达等方面对这次短时降水天气过程进行总结分析,了解这场过程特点及其成因,以便对将来预报暴雨天气积累一定的资料和经验,提高对暴雨天气的预报能力。 相似文献