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21.
提出一种新的不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样方法,给出其估计量公式,并证明其无偏性。将9种抽样方法(简单随机抽样、分层简单随机抽样、基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSI、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSII、不跨越边界基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、跨越边界基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS、不跨越边界基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS)应用于中国乌兰布和沙漠边缘植被花棒密度调查,并对比9种抽样方法精度。结果表明:不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样的效果最佳;分层的抽样方法比不分层的抽样方法效率要高。  相似文献   
22.
两阶段自适应群团抽样(two-stage ACS)是一种新兴自适应群团抽样(ACS)设计,它能在一定程度上解决自适应群团抽样最终样本量不确定的缺陷.概述两阶段自适应群团抽样方法的技术思路和原理.以实地调查的花棒数据为研究对象,进行4种两阶段自适应群团抽样方法的比较和分析,指出不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的两阶段自适应群团抽样的效果最佳.  相似文献   
23.
利用连续清查的两期固定样地的资料,地下一期林木直径分布的各径绷比例和株数,枯损比例总株数、进界木株数以及从一个径级转移到另一个径级的株数等参数的无偏估计量,本文给出了各估计量的方差。  相似文献   
24.
在二阶正规变化条件下,研究了一类负极值指数Picands型估计量的渐近展式.并在均方误差意义下,讨论了平滑参数的最优选择.  相似文献   
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