农民工未来阶级、阶层走向解析

"民工"从语词上界定可以理解为:农民和工人双重身份,本文放在传统农业向现代农业转变的大背景下,着重考察了游离在城乡之间的农民工主题身份的认定,及其未来的阶级、阶层走向,按照断裂社会的运作逻辑,经过分化重组的当下社会必定会出现新的阶级、阶层.这些阶级、阶层与传统阶级、阶层有什么区别和联系,农民工如果被假定为工人阶级而客观存在.那么这些生活在城市里农民能否获得市民身份的认同?对这些问题的回答有利于我们走出"城乡二元格局"的困境,有利于构建更加稳定、和谐的社会主义新农村.     

黑河流域水资源调配评价的模糊物

采用模糊物元分析方法，结合欧氏贴近度的概念，按照社会－经济－生态环境－资源－效率合理性指标建立水资源调配评判指标。对黑河流域五种可能的水资源配置方案行进分析，选出最佳配置方案。从评价结果可以看出，选出的方案在流域实施后，能满足流域社会经济的可持续发展，同时保持生态环境的良好。     

农机大户谭龙祥 规模经营结硕果

不久前,在江都市樊川镇水稻机收现场,该市农机大户、全国"种田状元"谭龙祥手捧着沉甸甸的稻穗,兴致勃勃地告诉笔者,2007年又是一个丰收年,他的46.67hm2机插秧水稻预计亩产能达到600kg左右,按每亩净赚300元计算,2007年土地经营收入将达到20多万元。     

逼近水力机械特性的一种新方法

针对现有曲线逼近方法的不足，本文给出一种基于元胞自动机原理的曲线逼近方法，并对应用这种方法逼近水力机械特性的计算过程进行了研究。研究结果表明，使用基于元胞自动机的曲线逼近方法逼近水力机械的特性，与整体的曲线逼近方法相比，所得到的逼近结果，具有计算精度高，能够真实反映水力机械特性的特点，可以用于水力机械的控制和优化运行等方面。     

侧深施肥直斜偏置式免耕播种开沟器设计与试验

采用侧深施肥技术,施肥铲作业后播种带两侧土壤高度不一致,易加剧播种机横向偏摆,进而导致播种深度均匀性和播种横向一致性较差。为解决上述问题,该研究设计了一种直斜偏置式免耕播种开沟器。该开沟器主要由切土斜刃、挡土定位板、偏置推土板等组成,作业时滑切土壤并将其推移至肥沟一侧拓宽种沟,避免种子落至肥沟后位置过深,提高播种质量。通过离散元仿真试验,以前进阻力、肥沟回土深度、种沟回土深度为试验指标进行二因素五水平正交旋转组合试验,得到斜刃滑切角为37°、偏置角为15°时开沟器作业性能最好。在最优参数下与双圆盘式、尖角式开沟器进行田间作业性能对比试验,相对于双圆盘式和尖角式开沟器,直斜偏置式开沟器播种深度变异系数分别降低41.12%、19.41%;播种横向变异系数分别降低39.00%、28.41%;前进阻力分别降低7.26%、28.20%;作业后肥沟与种沟回土深度分别提高9.47%、13.68%和33.33%、7.14%。试验结果表明,该开沟器可以减小前进阻力,增加肥沟与种沟回土,提高播种深度均匀性和播种横向一致性,可为播种开沟器的设计提供参考。     

基于超参数优化算法下的随机森林模型预测奶牛呼吸频率

奶牛呼吸频率是评估环境造成的奶牛热应激程度的重要指标之一。该研究基于随机森林（random forest,RF）算法提出了适用于生产条件下的奶牛个体呼吸频率准确预测模型,为了平衡模型精度与计算效率问题,利用遗传算法（genetic algorithm,GA）、差分进化（differential evolution,DE）算法、粒子群优化（particle swarm optimization,PSO）算法、贝叶斯优化（Bayesian optimization,BO）算法对模型超参数进行优化,并与网格搜索（grid search,GS）下的人工神经网络（artificial neural network,ANN）和极限梯度提升机（extreme gradient boosting,XGBoost）模型进行了对比分析。研究结果表明,使用融合环境参数的修正温湿指数（adjusted temperature-humidity index,ATHI）、时间区域、奶牛产奶量、泌乳天数、身体姿势以及胎次作为输入特征时,基准RF模型的预测性能最佳。在此基础上,4种智能优化算法下的RF模型性能优于GS-ANN和GS-XGBoost,其中BO-RF的综合性能最优,其决定系数、平均绝对误差、平均绝对百分比误差以及均方根误差分别为0.614、7.723、14.4%、9.737,超参数优化耗时约为DE-RF的1/220。特征重要性分析表明,输入因子对奶牛呼吸频率的影响程度不同,ATHI是影响力最高的因子,相对重要性（relative importance,RI）为0.71,其次是时间区域（RI=0.09）和奶牛产奶量（RI=0.07）。研究为奶牛生产、健康评价及牛舍环境精准调控提供了有效方法和基础。     

基于DEM-MBD的水稻电磁振动排种仿真模型研究

针对目前水稻直播机电磁振动排种器排种仿真研究中无法模拟水稻芽种种群连续排种的问题,以广西大学研制的2BD-8型水稻直播机电磁振动排种器为研究对象,利用物理试验测定了芽种的基本物理参数及芽种间、芽种与钢板间的接触参数,并利用堆积角试验和极差分析法进行了芽种离散元接触参数的标定;接着,先采用离散元法(Discrete Element Method,DEM)和多体动力学(Multi-Body Dynamics,MBD)耦合的方法及对排种器关键振动部件柔性化,后单独采用DEM法,建立了电磁振动排种作业仿真模型,并进行了样机验证试验。结果表明:(1)含水率28.2%时,芽种与钢板间恢复系数、静摩擦因数和滚动摩擦因数分别为0.451、0.297和0.066,芽种与芽种间分别为0.311、0.369和0.080;(2)采用DEM-MBD耦合方法和单独采用DEM法均可实现水稻芽种种群连续排种仿真,但采用DEM-MBD耦合方法建立的排种作业仿真模型精度更高,与实际排种作业情况较一致。研究可为水稻电磁振动式排种器排种仿真研究和优化设计提供参考。     

新发展格局下中非农业合作风险评价与合作对策研究

中非农业合作稳步推进,合作的风险逐渐显现,合理评估中非农业合作风险并根据风险差异选择合作路径具有重要意义。本文选取15个非洲国家,以组合赋权法和改进的物元可拓模型为工具,构建新发展格局下中非农业合作风险评价模型,并基于风险评价结果提出政策性建议。研究结果表明：在非洲地区进行中非农业合作整体风险较大;政治和社会管理水平、农业相关基础设施建设水平、水土资源禀赋等因素是开展中非农业项目合作的主要风险因素;不同国家的风险特征和优势禀赋差异明显,应结合风险差异和国别特征在各国开展不同类型的农业合作项目以增进双方合作效率和合作可持续性。由此提出以下建议：进一步拓宽农业项目合作领域,拓展合作主体;激发金融在中非农业经济合作中的作用;利用好农业产业园区建设、基础设施建设、人才培养等方面经验。     

MS Excel在畜牧兽医统计中的应用(三)——直线回归和直线相关分析

回归分析（regression analysis）是研究呈因果关系的相关变量间的数量关系,建立它们之间的回归方程,并利用所建立的回归方程,由自变量（原因）来预测、控制依变量（结果）。回归分析包括一元回归分析和多元回归分析。一元回归分析是研究一个自变量与一个依变量的回归关系,即“一因一果”;多元回归分析是研究多个自变量与一个依变量的回归关系,即“多因一果”。一元回归分析又分为直线回归分析和曲线回归分析两种,多元回归分析又分为多元线性回归分析和多元非线性回归分析两种。     

不同水分条件下小麦粒重QTL定位及其元分析

[目的]进一步发掘控制小麦粒重的QTL,为小麦粒重QTL精细定位和分子标记辅助选择育种提供理论依据.[方法]以陇鉴19和Q9086为亲本创建的重组自交系群体(RIL)的120个株系为供试材料,对不同水分条件下该群体粒重进行QTL定位和元分析.[结果]在3个年份2种水分处理条件下共检测到14个控制粒重的QTL位点,分布在...