基于网络趣缘群体视角的知识付费产品需求研究

基于网络趣缘群体视角,研究了知识付费产品的用户特征及需求,发现用户使用知识付费产品的需求是利用碎片化时间积累跨领域知识技能,以解决知识焦虑、筛选优质内容和服务,获取专家在专业领域的认知和见解、寻求感情寄托,缓解来自社会的巨大压力。通过借鉴典型案例的知识付费产品需求满足设计,提出了知识付费产品发展建议。     

基于应用场景的冷藏车工程工况分析

冷机功率选型是冷藏车动力系统开发的关键,基于用户调研缺少冷藏车工程工况数据,无法精准定义冷机功率。本文基于应用场景的工程工况,采集了5台冷藏车大数据,其中2台车布置数据采集设备采集冷机相关数据。基于车速分布和转速扭矩分布获得了冷机工程工况,发现冷机功率和发动机转速成线性相关。构建了包含冷机功率的冷藏车用户行驶工况,通过车速分布与特征值两个维度校验合格。还构建了冷藏车仿真分析模型,用大数据油耗校验仿真分析模型油耗结果,模型验收通过。     

基于用户参与的科研院所机构知识库建设模式研究

文章以用户参与为理论基础,以融入科研管理为实践目标,创新性地提出一种适合科研院所的机构知识库建设模式,并以江苏省农业科学院为例进行了实证研究,该模式兼具传统机构知识库功能,又能体现科研机构特色、解决科研机构成果管理问题.在此基础上,还分析明确了适用于科研院所成果管理和共享的数据审核流程、元数据标准规范、功能模块、系统架构、管理运行机制等.     

基于用户评论下的生鲜农产品优选排序

现如今电商市场竞争激烈,众多小型垂直类生鲜电商紧紧围绕在京东商城和天猫超市这两大平台上。用户评论铺天盖地,如何减少消费者搜索和筛选的时间成本显得尤为重要。对于生鲜农产品来说,物流服务满意度是关键因素。以京东商城和天猫超市两大综合类电商平台的生鲜商品为例,采集大量的用户评论,从数据中获取物流服务满意度影响因素进行相关度分析并最终得出6个因素,采用机器学习的方法对大量标注文本进行模型训练,通过训练的模型识别待分类文本的情感倾向,建立基于物流服务满意度的商品排序方法,进一步提出威尔逊置信区间的方法修正物流服务满意度用于评论数量分布不均的情形,最后对这2种算法的应用场景作出分析介绍和对比,使商品排序过程中不仅考虑到商品的物流服务满意度,同时也引入评论数量,通过不同的需求和数据情况生成最符合用户期待的排序结果。     

农业科技管理信息系统的研制与应用

目前，农业科技管理数据库多为单项内容，如农业科研项目申报、农业科技成果等单项资料。适合农业科研院(所)、农业院校及农业科技管理机构自建并使用的综合性科技管理信息系统较少，能有效推广应用的更少。笔者自1996年开始，研制农业科技管理信息系统，建立了安徽省农科院科技管理信息数据库。几经修改和升级，2002年将研制成果在省内外相关部门推广应用，获得普遍好评。该系统为各级农业科研、教学、管理部门提供一个软件平台，利用这一平台，可方便建立数据库，实现数据交换、查询和统计，对推动农业科技管理自动化，有效利用各类科技信息，提高工作效率和管理水平具有重要的实用价值。     

科研管理系统安全设计分析

科研管理系统的应用属于办公自动化的一部分,通过信息共享与协同工作,提高了办公效率.但是,在提高工作效率的同时,也面对着诸多信息安全问题,如网上登录系统的安全问题、公文信息的问题、关键文件加密处理问题等.针对这些给出了在系统级安全、程序资源访问控制安全、功能性安全、数据域安全的配置设计.     

基于IST对FRIS研建中建立用户关注度模型的探讨

伴随社会信息化的发展,林业资源管理也步入了知识管理时代,本文基于信息搜寻理论（IST）对森林资源信息系统（FRIS）研建中建立用户关注度模型进行了初步探讨,并提出注重系统功能同时还要更多地关注提高用户信息处理能力的结论。     

微信过度营销情何以堪

<正>微博营销教父杜子建在自己的创业传记中说过:像傻子一样的坚持,获取老板一样的成功,这句话激发了无数年轻人的创业热情。于是,有个年轻人开始在朋友圈卖东西,他每天坚持上货,拍照,修图发到圈子里,终于功夫不负傻人,在坚持了三个月后,所有人都把他拉黑了……杜老师言之有理,这个年轻人却是断章取义,只知道像傻子一样的坚持,结果就真成了傻子。现如今在微博或微信上,打着卖衣服、首饰和化妆品     

以用户为中心的档案网站服务能力提升策略

首先分析以用户为中心档案网站内涵,接着从有利于提高档案网站访问流量、有利于用户获取档案服务两个方面阐述其重要性,最后从分析用户需求、准确定位档案网站;设置相关度高栏目、合理规划网站布局;健全机构和制度、加强档案网站管理;准确命名主导航、选择合适导航模式;提高信息更新速度、丰富档案网站内容等5个方面提出了档案网站服务能力提升策略.     

医学图像精细化分割方法研究

指出了深度学习方法在医学图像分割中取得较大的进展,但医学图像处理的复杂性使得全自动分割方法难以取得较好的分割效果。在卷积网络分割的基础上,结合应用场景使用适当的后处理手段来提升图像的分割效果是一种比较有临床意义的研究方法。主要研究了基于概率图的全连接条件随机场模型和基于用户交互的深度编辑网络,并分析总结了这两种方法的实现原理和各自优势,并对未来的研究工作进行了一些展望。