塞罕坝地区生态网络构建及优化

文中以塞罕坝地区为研究对象，采用形态学空间格局分析方法(MSPA)提取出对生态网络构建具有重要作用的核心区，并从中筛选出对维持景观连通性贡献最大的15个斑块作为研究区生态源地，利用最小累积阻力模型(MCR)提取有利于物种迁移与扩散的潜在廊道，并结合重力模型对潜在廊道进行分级从而构建形成生态网络，在对生态网络结构特征分析的基础上提出了生态网络优化策略。结果表明：1)塞罕坝地区植被覆盖度高，生态源地面积大，占研究区总面积的57%,源地分布较为均匀，但内部连通性不强，景观呈现破碎化。2)基于MCR模型提取了潜在生态廊道105条，其中重要廊道44条，主要分布于三道河口和阴河林区内。3)将生态源地与结构性廊道相连接形成了一个闭合生态网络，中部千层板林区和西部三道河口林区网络结构较为复杂，稳定性强，生境状况更好，北部和南部地区结构简单且与其他区域连通性较差。4)结合塞罕坝地区实际情况，提出保护生态源地，划定源地保护红线，拓宽廊道宽度等生态网络优化策略。旨在为高原山地过渡带或特殊地理单元保护生物多样性，更好发挥其生态功能，加强可持续发展能力，进一步融入大尺度范围的生态网络提供一些方法与建议。     

44个紫花苜蓿品种的酸铝适应性与耐受性评价

为了解紫花苜蓿在贵州地区的适应性及耐酸铝胁迫机理，以44份紫花苜蓿品种为研究对象，研究紫花苜蓿处于酸铝胁迫下的生理变化，并揭示其生理变化与耐酸铝胁迫间的关系。利用基因与环境互作模型对两个地点1年的紫花苜蓿进行产量分析，筛选出阿尔冈金、新疆大叶苜蓿、Trifecta、Vernal和中牧1号苜蓿5个耐酸铝强适应品种。利用敏感型UC-1465和耐受型阿尔冈金进行酸铝胁迫试验。结果表明：相同处理下，耐受型紫花苜蓿的电导率、相对铝含量、死亡率显著低于敏感型；紫花苜蓿对酸铝胁迫的响应主要通过柠檬酸、苹果酸、乙酸、酒石酸、反丁烯二酸和草酸的显著（P<0.05）增加来体现，其中苹果酸的合成和分泌增多可能是其耐酸铝胁迫的重要原因。     

对高校体育教育专业篮球专修课教学内容与教学评价的研究

在高校体育教育专业中,篮球专修课教学是一项极其重要的组成部分。随着教育改革的不断推进,我们对篮球专修课教学有了新的要求,那就是不断提高教学效率,完善相关教学评价体系,让篮球专修课教学质量得到有效提高。本文对于高校体育教育专业篮球专修课教学和教学评价进行探讨和分析,希望能够为相关教育工作者提供一定的帮助和支持。     

浙江省农业生态修复研究——以宁海县桑洲镇生态修复基地为例

以宁海县桑洲镇生态修复基地为例,进行了农业生态修复相关技术的研究。结果表明,通过实施农业生态修复各项技术措施,不仅可取得较好的生态修复效果,同时也具有增加经济效益的作用。     

泾县生态功能区农业行业准入负面清单及建设建议

2016年泾县被列入国家级生态功能区,为进一步保护和建设生态功能区,发挥国家级生态功能区的作用,从编制泾县农业行业准入负面清单的要求出发,提出加大农业结构调整、积极发展循环生态经济、全面推广新型农业生产方式等6个方面保护和建设生态功能区的建议,具有一定的实际指导意义。     

海绵城市之我见

文章就关于海绵城市的概念,产生背景及相关实施发表了自己的观点和看法,从中也可以看到,建设海绵城市的长期性、复杂性和综合性。     

基于多尺度拉东变换的图像感知质量评价

[目的]量化图像退化程度,提出了一种基于多尺度拉东变换的部分参考型图像质量评价方法。[方法]首先利用小波变换获得图像不同方向频率成分的小波子带,然后计算小波子带投影谱及投影谱的分形维数,并将这些分形维数组成向量作为图像的特征表示,最后计算原始图像与失真图像特征向量的1范数预测图像质量。[结果]该方法在LIVE标准图像库上进行测试,线性相关系数PLCC为0.949 1,等级相关系数SROCC为0.951 9,优于传统方法。[结论]该方法得到的客观质量评价与人的主观质量评价之间具有较好的一致性。     

新《环保法》让治污在落实中彰显力量——农药界人士畅谈如何应对“最严”环保大考

<正>2015年1月1日起,酝酿许久的《中华人民共和国环境保护法》正式施行。这是继2014年4月24日该法经过修订并在十二届全国人大常委会第八次会议上表决通过后正式"落地生根"。在此之前,媒体曾多次健康监测及影响评价、跨行政区域联合防治等环境保护基本制度,强化了企业污染防治责     

运用隶属函数综合评价5个基质培育番茄品种

通过对5个番茄的生物学性状、品质、产量进行鉴定评价,并进行隶属函数分析。结果表明:番茄津钻801综合表现最好,博雅、津杂213也是比较有潜力的品种,津粉207因为果皮硬度、果肉硬度低造成其隶属函数值偏低。果皮硬度、果肉硬度最大为凯德198,果皮韧性、果肉粘性最大为津粉207,小区产量最大为博雅。     

基于模糊数学感官评价和混料设计的低度甜糯玉米酒原料配方优化

为了优化以鲜食甜糯玉米为主要原料制备甜糯玉米酒的原料配方。试验运用模糊数学原理,将甜糯玉米酒感官品质数学抽象量化,以量化后的感官品质为指标,通过混料试验设计,建立原料配方与感官品质之间的回归模型。结果表明:该模型的拟合程度好(R=0.984 4,P0.001),可用于预测和分析甜糯玉米酒的感官品质。经模型优化可得,感官品质评价为"好"的甜糯玉米酒原料配方为鲜食糯玉米(66%)、鲜食甜玉米(17%)和糯米(17%)。本研究酿造的甜糯玉米酒的酒精度仅为4.75%,远低于一般低度酒,符合现代人的饮酒需求。