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适宜的土壤元素含量空间插值方法对不同地貌及地质背景区土地质量地球化学调查有着重要的意义。在重庆市黔江区(山地)和荣昌区(丘陵)分别以1∶5万和1∶1万工作尺度采集农田表层土壤样品,对1∶5万工作尺度的土壤Cd及Se数据,用反距离权重法(IDW)和普通克里格法(OK)进行空间插值,以1∶1万工作尺度土壤实测数据对插值结果进行交叉验证,根据验证结果对不同插值方法的准确性进行了评价。结果显示,黔江及荣昌区土壤Cd含量较高,黔江区土壤Cd及Se的空间变异性较强,元素来源受到成土母质的控制。交叉验证及栅格减法的结果显示,普通克里格法(OK)适用于山地地区元素空间插值,而反距离权重法(IDW)适用于丘陵及平原地区,两种插值方法对元素插值结果的误差主要体现在元素含量的高值区和低值区。本文给出的土壤元素适宜插值方法的选择过程及数据处理技术,可一定程度提高元素空间插值精度,为土地质量、土壤元素地球化学调查工作提供技术支撑。 相似文献
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沈阳市土壤重金属的空间变异规律分析 总被引:2,自引:0,他引:2
运用地统计学采样和分析方法,研究了沈阳市土壤重金属污染的空间变异特征及其规律。结果表明,土壤4种重金属平均值含量最大的为铅,最小的为铬,变异系数大小顺序为铜〉锌〉铅〉铬。经理论模型的最优拟合,发现锌、铜的最佳拟合,模型为指数模型,铅的最佳拟合模型为球状模型,铬的最佳拟合模型为线形模型。4种重金属中锌、铜的空间相关性较强,其空间变异主要是由结构性因素引起的;铅的空间相关性适中,其空间变异是由结构性因素和随机性因素共同作用的;铬的空间结构性最弱,其变异主要是由随机性因素引起的。 相似文献
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试验结果表明:空间诱变甜椒的3个营养品质性状(果实维生素C含量、可溶性固形物含量和糖酸比)在M3代的变异趋于稳定,株系内的株间变异均小于株系间变异,果实维生素C含量和糖酸比在群间的差异不显著,可溶性固形物含量在群间的差异显著;维生素C含量与可溶性固形物含量呈极显著正相关,与糖酸比呈极显著负相关,可溶性固形物含量与糖酸比呈显著正相关。宜筛选单株果实维生素C含量高、可溶性固形物含量和糖酸比适中的株系。优选的株系为A6、A7、C7、B2、B6、B1、A5、C5、B7、C4、A3、B5、A4和C6。 相似文献
65.
区域旅游经济发展水平空间差异的变动,反映了旅游生产力要素在空间上的配置状况,影响着区域旅游业整体的发展。本文以城市地理学和区域经济学的相关理论为基础,运用定性与定量相结合的方法,对山西省最近10年旅游经济发展水平的空间差异状况进行了分析,并对其影响因素做了初步探讨。最后提出了山西旅游经济的空间发展模式。 相似文献
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为了从根本上了解区域内部生态系统的网络运行效率和发展潜力的空间差异,采用EMA(能值分析)方法,以福建省县域单位农业生态系统为研究对象,建立反映农业生态经济系统4大层面的13项能值指标,并运用主成分分析法筛选出主要能值评价指标,结合G IS(地理信息系统)技术,对该省67个县(市)样本的农业各层面综合发展水平进行等级划分和空间差异分析。结果表明:沿海与内陆县(市)在农业发展各层面上都存在着明显的空间差异;沿海低地县(市)在农业经济发展水平上和农民生活水平上有绝对优势,但这种优势可持续力很弱;山区贫困县(市)在农业自然环境条件与可持续发展性能上有明显的区域比较优势。分析结果为区域农业生态规划管理与决策提供客观的数据依据,对区域产业布局与可持续发展战略有一定的实际意义。 相似文献
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69.
基于MGWRK的土壤有机质制图及驱动因素研究 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】空间预测是一种获得有机质空间局部细节的重要方法,其准确性对于农田合理管理有着重要意义。本研究通过对比不同的土壤有机质空间制图方法以获得更优的预测精度,在预测的同时揭示环境协变量的空间非平稳性特征及不同环境协变量关系的空间尺度。【方法】选取晋中盆地的7个乡镇作为研究区,对比普通克里金(OK)、回归克里金(RK)、地理加权回归克里金(GWRK)和多重尺度地理加权回归克里金(MGWRK)4种不同方法对土壤有机质的预测能力和效果,并探究影响因子在空间分布中对有机质的影响效应变化和这种影响效应的空间尺度。MGWRK是一种多重尺度地理加权回归(MGWR)与普通克里金方法相结合的方法。【结果】选取坡向、坡度、年均降水量、年平均温度、海拔、植被年总初级生产力、年蒸散量、地形湿度指数、平面曲率、汇流动力指数、地形指数、地形粗糙指数、年平均NDVI为环境协变量参与建模,在多元线性回归建模中,模型统计学意义显著,这表明模型具备统计学意义。从Radius指数来看,各模型模拟效果由好到差依次为RK、OK、GWRK、MGWRK;从制图效果来看,MGWRK与GWRK制图效果相当,从有机质的空间预测图可以看出... 相似文献
70.
以2010—2017年165个湖北省休闲农业示范点为研究对象,通过最邻近指数分析、核密度分析、Voronoi图三步迭代法、空间自相关分析、缓冲区分析、双侧相关性检验等方法,对湖北省休闲农业示范点的分布类型、分布密度、分布聚类、空间自相关性等进行了描述;并对有可能影响湖北省休闲农业发展的诸多因素进行分析讨论。结果显示,湖北省休闲农业示范点的分布表现出一定程度的集聚,其中,鄂东地区分布最为密集。休闲农业的分布受海拔、交通区位、市场环境因素影响明显,地方经济、人口密度逐渐变得次要。 相似文献