覆盖度对无人机热红外遥感反演玉米土壤含水率的影响

为提高基于冠层温度信息反演土壤含水率的精度,以不同水分处理的拔节期大田玉米为研究对象,采用无人机热红外和可见光相机获取试验区遥感图像,通过不同图像分类方法剔除土壤背景,提取玉米植被覆盖度(Corn vegetation coverage,Vc)及冠层温度(Canopy temperature,Tc),并计算冠-气温差(Tca)和冠-气温差与覆盖度的比值,分析这两种指数与土壤含水率(Soil moisture content,Smc)之间的关系。结果表明,不同分类方法提取的玉米覆盖度以及冠层温度均存在差异,由灰度分割法、RGRI指数法、GBRI指数法3种分类方法剔除土壤背景后计算的冠-气温差、冠-气温差与覆盖度之比与土壤含水率均呈线性关系,并且冠-气温差、冠-气温差与覆盖度之比两种指数反演0～30 cm玉米根域深度的土壤含水率效果较好;其中,未剔除土壤背景的冠-气温差反演土壤含水率效果较差,GBRI指数分类法剔除土壤背景的冠-气温差反演土壤含水率效果有所提高(0～10 cm、10～20 cm、20～30 cm深度的R2由0. 255、0. 360、0. 131提高至0. 425、0. 538、0. 258);而冠-气温差与覆盖度的比值反演土壤含水率相比于冠-气温差精度明显提高,0～10 cm、10～20 cm、20～30 cm深度建模集R2高达0. 488、0. 600、0. 290,P 0. 001,验证集R2达0. 714、0. 773、0. 446,表明冠-气温差与覆盖度之比是反演玉米根域深度土壤含水率效果更优的指标。     

基于圆柱面模型的仿形喷雾植物冠层密度超声量化测试

基于低成本超声波传感器搭建了一套植物冠层超声回波信号检测系统,建立了基于圆柱面叶片分布模型的量化测试台。在正交中心复合设计试验基础上,建立了超声回波信号均值与冠层密度、探测距离的定量关系,即植物冠层密度量化模型。对已建立的植物冠层密度量化模型进行方差分析,结果表明,植物冠层密度量化模型具有显著性,且失拟性不显著。植物冠层密度量化模型决定系数R2和预测模型决定系数R2分别为0. 988 5和0. 911 4,表明试验值和预测值具有良好的一致性。为了验证已建立的植物冠层量化模型的可靠性,于室内测试台进行了4种植物在3种不同测试距离下的冠层密度验证测试,试验结果表明,实测值与模型测量值的相对误差最小为1. 230%,最大为13. 650%,平均相对误差为6. 120%,植物冠层密度量化模型对室内测试台的冠层密度测量有较好适用性。室外选择3棵不同的桂树,每棵树选择9个测试点进行验证测试,试验结果表明,实测密度与模型测量密度的最小相对误差为3. 959%,最大相对误差为20. 600%; 3棵桂树的实测密度与模型测量密度的平均相对误差分别为11. 244%、12. 246%和9. 628%,植物冠层密度量化模型对户外桂树密度测量有较好的适用性。     

国外皮燕麦品系在冀北坝上地区的适应性试验

通过百事食品(中国)有限公司引进6个国外皮燕麦品系,以皮燕麦品种乐珍为对照,于2015～2016年在张家口市农业科学院坝上试验基地进行了适应性试验并测定了籽粒品质。结果表明:MT1、 MT2、 MT5籽实产量分别比对照增产22.82%、21.18%和9.76%。MT1与MT2脂肪含量为4.29%和4.31%。MT5β-葡聚糖含量达到了5.76%,蛋白质含量达到了17.83%。     

青海甘德县高寒区播期对7个燕麦品种产量和品质的影响

为筛选出适宜甘德高县寒地区种植的优良燕麦(Avena sativa)品种及其最佳播期,研究了7个燕麦品种4个播期(2020年5月23日、5月30日、6月6日、6月13日)的生产性能和营养品质,并运用灰色关联度和聚类分析进行了综合评价.结果 表明:5月30日播种的梦龙干草产量最高,为20022 kg/hm2,莫妮卡次之,为19835 kg/hm2,5月30日播种的陇燕3号粗蛋白含量最高,为5.57％.随着播期推迟,7个燕麦品种分蘖数呈先增加后减小趋势,茎基直径逐渐减小.利用干草产量、粗蛋白含量、中性洗涤纤维含量、酸性洗涤纤维含量和可溶性糖含量的相对值进行灰色关联度综合评价得出,在甘德县高寒地区,5月23日种植的青海444综合表现最优,其次是5月30日种植的青引2号.通过聚类分析将其分为干草产量高、干草产量低、粗蛋白含量高、粗蛋白含量低4大类.     

新冠肺炎疫情下我国乳业发展的思考及建议

乳业产业链条长、环节多。我国乳业虽然发展势头强劲,但整个产业链联结机制仍不完善,抗风险能力不强,特别是新冠肺炎疫情(简称“疫情”)突发给我国乳品行业带来了很大挑战,乳品企业经营压力加大,但同时也倒逼乳品企业进行变革发展。结合疫情对乳业带来的挑战和机遇,分析得出,疫情后我国乳业需在原料奶生产效率和竞争力、婴幼儿配方奶粉原辅料自主研发和生产能力、健康营养的高端产品、市场潜力的挖掘等方面强化和突破,并在建立乳业产业链联合体、加强关键原辅料供给、加快产品多元化发展、鼓励金融创新及加快全渠道布局等方面提出了对策建议。     

黑龙江省2019年乳品产业现状及未来展望

黑龙江省目前是国内主要乳制品生产地区之一,在对黑龙江省2019年乳制品生产的上游牧场、下游乳品企业及乳制品市场销售情况等全产业链调研的基础上,分析了黑龙江省2019年乳品产业的生产情况变化及乳制品市场价格波动的原因,对2020年乳品产业发展进行了展望,并预测了新冠肺炎疫情对乳品产业的影响,以期为牧场、乳品企业和地方政府部门提供合理化建议。     

新冠疫情期间实验动物中心的管理要点

新型冠状病毒传染性强,存在无症状传染的特性,在医院这个特殊的区域内,给实验动物科研及管理工作带来极大的困难。按照国家卫健委《新型冠状病毒感染肺炎诊疗方案(试行第五版)》及《天津市南开医院新型冠状病毒感染的肺炎防治应急处置预案》结合自身近十年的管理经验,浅谈一些管理要点。     

布氏乳杆菌和甲酸对青藏高原不同物候期燕麦青贮饲料发酵品质和细菌群落的影响

为探讨布氏乳杆菌和甲酸对青藏高原不同物候期燕麦（Avena sativa L.）青贮饲料发酵品质和细菌群落的影响,本试验以开花期、乳熟期和蜡熟期燕麦为原料,设置对照、添加甲酸和添加布氏乳杆菌3个处理,青贮90 d后,测定其营养成分、发酵指标和细菌群落组成。结果表明：布氏乳杆菌和甲酸处理均改变不同物候期燕麦青贮饲料中细菌群落组成（P<0.05）,并提高其乳酸细菌相对丰富度;与对照相比,用布氏乳杆菌和甲酸处理不同物候期的燕麦青贮后,蜡熟期的燕麦pH值降低（P<0.05）,乙酸均增加9.7%,丙酸分别降低11.6%和8.6%,氨态氮分别降低11.3%和19.2%。综合细菌群落组成、发酵品质和营养成分来看,蜡熟期的燕麦添加布氏乳杆菌和甲酸后,其青贮品质较佳。