森林资源监测Spot5遥感图像几何精校正方法研究

为探索空间分辨率为 2 5m的Spot5遥感图像用于森林资源监测的可行性 ,需进行遥感图像几何精校正 .该文在理论分析遥感图像校正模型的基础上 ,借助GPS虚拟网络参考站定位系统 ,以cm级精度测定校正遥感图像的地面控制点 ,通过实例计算 ,详细研究了在通用遥感图像处理软件ENVI、ERDAS及PCI中各种可能的几何精校正方法及实际精度状况 .综合考虑几何位置变换精度、灰度重采样精度及不同校正方法对地面控制点数量和分布的要求 ,结合林区Spot5遥感图像的特点和GPS定位现状 ,确定了适合森林资源调查的Spot5遥感图像几何精校正方法 .     

中小比例尺航片森林蓄积量的遥感判读研究

研究了中小比例尺航片在森林蓄积量判读上的应用,结果表明：可以根据航片上影像灰度的平均值来进行树种的判别;利用灰度标准偏差进行林分蓄积量的估测,其拟合误差不足5%,满足林业生产实践的精度要求。填补了中小比例尺森林蓄积量判读的空白,是建立森林蓄积量判读的不同比例尺、不同遥感来源立体判读体系的重要补充,具有十分重要的现实意义。     

基于树种分类的高分辨率遥感数据纹理特征分析

遥感图像尤其是高分辨率（1~4 m）遥感图像在树种分类方面有着广阔的应用前景。利用主成分分析法对遥感数据去相关分析,然后通过对纹理提取过程的分析,探讨不同移动窗口大小对纹理特征的影响,以期为中山陵园风景区的森林调查提供依据,分类方法为经典的最大似然分类器。根据不同移动窗口大小的纹理因子相关性和对保持纹理信息丰富度的影响,来选择合适的窗口大小及纹理因子组合,以对树种分类精度的提高程度为评价标准。研究结果表明,利用窗口大小为19 19下的纹理信息可有效提高分类精度,总精度达到66%,Kappa系数达到0.59,比单纯的光谱信息最大似然法图像分类精度高,其中均值与均匀性、对比度、偏斜度纹理因子组合为最佳纹理组合,能有效减少数据冗余。高分辨率遥感数据纹理信息的运用为树种分类识别时的特征选择提供了有利技术参考。图4表3参19     

优化水稻培养条件测定其果胶酶活力及灰度变化

采用浸泡发芽培养方法改变水稻分子内部构象,测定其变性淀粉果胶酶活力的变化,选择最佳浸泡发芽条件并测定变性后淀粉灰度。结果表明:最佳培养条件为浸泡温度25℃,浸泡方式为浸泡4 h断水10 h,加碱量为0.03%Ca(OH)2,培养时间为2.5 d,在25℃条件下发芽6 d,变性淀粉果胶酶活性最高,灰度较好。从而成功实现对发芽水稻变性淀粉果胶酶活性及其灰度分布的测定。     

灰色关联法在第七采油厂土壤环境评价中的应用

文章主要应用灰色关联分析方法对八井子、群英村、翟生屯、葡二联、罗家屯、勤奋村、金杏村、赵家屯、向阳村、前卫村的土壤进行了评价,通过评价对采油七厂的不同位置的土壤质量进行了系统研究,为该区域土壤的治理和改善提供了参考依据。     

碧螺春茶叶的真伪鉴别技术——基于漫反射式高光谱成像技术

提出了基于漫反射式高光谱成像技术结合模式识别的碧螺春茶真伪鉴别方法。试验以漫反射式高光谱成像系统采集碧螺春茶样图像数据;通过主成分分析优选特征图像,并利用灰度共生矩阵从中各提取4个纹理特征参量;最后,利用支持向量机的模式识别方法构建茶叶真伪鉴别模型。训练和预测集的判别率分别达到100%和96.25%。研究表明,利用漫反射式高光谱成像技术结合支持向量机模式识别方法鉴别碧螺春茶品质真伪是可行的。     

基于灰度共生矩阵的木材表面缺陷图像的纹理分割方法

针对木材缺陷这一自然纹理型事物,提出了一种基于灰度共生矩阵并结合模糊C均值聚类算法的纹理分割方法.对比了该方法与基于灰度-梯度共生矩阵二维阈值分割算法的分割结果,实验表明:对于木材表面缺陷这类自然纹理图像的分割,纹理分割是行之有效的方法.     

基于多特征融合的遥感图像河流提取

遥感影像中地物复杂多样,为得到较高精度的河流区域信息,弥补单一特征河流提取适用性受限的局限,提出一种融合纹理、光谱和形状特征的河流区域提取方法。首先选取图像红外通道作为输入,根据纹理特征计算灰度共生矩阵,并选取灰度共生矩阵统计量中的角二阶矩图作为处理对象;接着根据光谱特征对角二阶矩图进行最大类间方差（OTSU）计算获取二值图像;然后进行连通域标记,根据几何特征构建特定滤波器以滤除非河流噪声,最后生成精度较高的河流流域图。处理的河流遥感影像中包括了林地、城市、山地、耕地等不同类型的区域,通过与经典算法的对比验证,提取结果显示该方法能够提高河流流域提取的精确度和完整度。     

黔北地区花生品种产量与主要性状的关联度分析及丰产性评价

为摸索花生在不同生态区的丰产性,选择在具有黔北代表性的中山丘陵地区和低热河谷地区,对引进的黔花生一号、珍珠红等11个花生品种进行田间种植试验。应用"DPS数据处理系统(V 15)"对田间试验的测定数据进行灰色关联度分析得出:花生品种产量与主要农艺性状间的关联度排序为:饱果数分枝数结果枝数百仁重百果重主茎高侧枝长千克果数千克仁数秕果数。经对花生品种的丰产性,稳定性综合考察,筛选出适合黔北地区的花生品种有黔花生4号、红皮花生、花小宝、贵育3516,其产量高,综合性状好,生产中具有较好的推广应用前景。     

连翘根系土壤中氮、磷、钾含量与药材有效成分含量的相关性分析

以连翘根系土壤及不同产地老翘为试材,采用凯氏定氮法、火焰光度计法及2015版药典中醇溶性浸出法及高效液相色谱方法,研究了连翘根系土壤中pH,全氮、速效钾和速效磷含量与药材有效成分含量的相关性。结果表明:连翘酯苷A与土壤因子中全氮、速效磷、速效钾均有显著的相关性,相关系数分别为-0.303*、-0.300*和-0.299*;连翘苷与土壤因子中全氮、速效磷、速效钾则没有显著性;连翘中醇溶性浸出物与速效磷间呈显著负相关,显著系数为-0.312*。通过灰度关联度法分析发现,连翘醇溶性浸出物、连翘酯苷A、连翘苷均与土壤中pH和速效钾关联系数大,连翘酯苷A与速效磷、速效钾、全氮和pH的关联系数为0.852 7、0.851 6、0.844 6和0.844 4,说明连翘酯苷A含量积累与土壤因子间关系密切;连翘苷与速效钾、pH的关联系数分别为0.487 2和0.473 2;醇溶性浸出物与pH和速效钾关联系数为0.721 8和0.514 5,综合上述可以得出连翘有效成分与土壤因子中速效钾、pH关系最为密切,其次为速效磷和全氮。由分析可知连翘根系土壤中N、P、K含量对连翘药材有效成分含量的积累有一定的相关性,在对连翘规范化种植中应合理使用N、P、K的施肥配比。