溶解氧影响河流底泥中氮释放的实验研究

通过自制的柱状模拟实验装置,研究了溶解氧对河流底泥氮转化的影响。研究结果表明:好氧环境可以抑制河流底泥中的氮向上覆水体释放,而厌氧条件下有利于底泥中氮向上覆水体释放;高溶解氧水平下,河流水体中氮的迁移转化作用主要为硝化和反硝化作用。且硝化作用进行得很彻底,氨氮转化率达到100%。     

基于遗传算法与RBF网络的养殖池塘溶解氧模型

在分析了工厂化水产养殖池塘溶解氧影响因素的基础上,利用RBF神经网络良好的非线性逼近能力建立了池塘溶解氧的神经网络预测模型.常规的RBF神经网络模型常导致训练时间较长且易陷入局部极小点,因此,采用自适应遗传算法对RBF神经网络进行优化,模型的收敛速度明显加快.采用了养殖池塘的外部可控环境水体温度T、水流量Q、酸度(pH)以及增氧机器的转速V作为模型的输入.实验结果表明采用该方法预报溶解氧的预测精度较常规RBF递推算法的预测精度明显提高.该方法为研制开发智能水产养殖环境监控系统以及工厂化水产养殖奠定了基础.     

斑点叉尾鮰的人工繁育和饲养技术

斑点叉尾鮰属鲶形目、鲂科，为淡水温水性肉食性鱼类，现巳驯化为杂食性，以吞食为主，性贪食，喜群食，多栖息于水体底层。性情较温顺，有群集的习性，易捕捞。其生存温度为0-38℃，最适生长温度为18-32℃；正常生长要求溶解氧在3毫影升以上；最适pH值6．8-7．5。     

基于WT-CNN-LSTM的溶解氧含量预测模型

溶解氧（Dissolved oxygen, DO）含量是影响水产养殖产量的重要因素之一,具有时序性、不稳定性和非线性等特点,且其影响因子过多、存在复杂的耦合关系,难以实现精准预测。针对传统长短时记忆神经网络（Long short term memory, LSTM）预测模型易引入冗余数据,且在训练过长序列时会出现梯度消失现象,从而不能捕捉因子间长期的依赖性问题,提出了基于小波变换（Wavelet transform, WT）、卷积神经网络（Convolutional neural network, CNN）和LSTM的溶解氧含量预测模型。首先,使用WT降低数据噪声;然后,使用CNN深度挖掘各变量之间的潜在关系;最后,利用LSTM的时序性预测2h后的水产养殖溶解氧含量。结果表明,本文提出的WT-CNN-LSTM模型预测效果良好,其平均绝对误差、均方根误差和决定系数分别为0.138、0.229和0.954,比传统LSTM模型分别优化了28.87%、21.03%和4.61%。     

具广泛推广价值的经济鱼类--洱海鲤

洱海鲤又名大头鲤。隶属鲤形目、鲤科、鲤业科．是我国云南省几种淡水土著鲤鱼中经济价值较高的一个品种，具有生长快、食性杂、繁殖力强、病害少、耐低溶解氧、适合长途运输、养殖技术容易掌握等优点．是洱海中的主要经济鱼类。适于池塘单养、池塘混养、网箱养殖、湖泊及水库养殖等，也是重要的游钓鱼类．有较高的养殖前景和推广价值。     

池塘水中溶解氧变化规律的分析

池塘水中的溶解氧在白天随着太阳的升起而逐渐上升,至下午达到最高值,此后溶氧量逐渐下降至第二天早晨黎明时达最低值。     

不同包装材料对NFC橙汁常温贮藏品质的影响

为降低非浓缩还原（not from concentrate,NFC）橙汁储运销成本并提高其贮藏品质,以长叶香橙为原料,脱气杀菌后分别灌装至玻璃（glass,GL）、聚丙烯（polypropylene,PP）和聚乙烯（polyethylene,PE）（透氧率：GL溶解氧（dissolved oxygen,DO）含量和相关品质指标。结果显示,DO值变化速度与包装材料的透氧率差异一致,GL、PP和PE中的还原糖含量均先降后升,可接受感官品质的贮藏时间分别为60、15和7 d,VC含量和色泽指标（?E,A420）均与包装的透氧率呈极显著相关（P<0.01）,类黄酮和酚酸化合物含量与包装透氧性不具有显著相关性。GL瓶中橙汁DO值在120 d内稳定在0.5 mg/L左右,其橙汁贮藏效果最佳。结果表明,在贮藏期间将DO值控制在0.5 mg/L及以下可更好地保持NFC橙汁的品质,实现NFC橙汁的常温储运。     

浅谈工业锅炉给水除氧

阐述了工业锅炉给水除氧的原理,并对常用的热力除氧、真空除氧、解吸除氧等技术进行了分析。     

基于ARIMA模型的湘江流域DO和NH4+–N含量贝叶斯预测

为实时把控湘江流域水质的变化趋势,采用污染比较严重的湘江流域长沙段和益阳段水质指标溶解氧(DO)和氨氮(NH_4~+-N)含量的监测数据,用贝叶斯方法推断经典的ARIMA时间序列模型,并用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟方法对DO和NH_4~+-N含量进行贝叶斯预测。结果表明,该模型的贝叶斯预测能实现对湘江流域长沙段和益阳段水质指标DO和NH_4~+-N含量的精确点预测、区间预测和概率预测。     

泡沫分离器在循环水养殖系统中的水处理效果

对泡沫分离器生产运用中的注意事项进行了探讨,并对生产中不同工况下的水处理效果进行比较,结果表明泡沫分离器对水体中微小悬浮颗粒、溶解有机物有良好去除效果,并能脱去部分氨氮.在不同工况下,随着进水流量的减小,泡沫分离器对这三种水质指标的去除效率逐渐增加,分别由水力停留时间为2.5 min时的45.15%、18.71%、8.50%,增加到水力停留时间为3.8 min时的 72.66%、34.11%、18.89%;同时,泡沫分离器不同工况对流经水体的溶解氧和pH都能有很好的调节作用.