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基于NIRS和Local PLS算法的堆肥关键参数实时动态分析 总被引:2,自引:2,他引:0
为对不同堆肥工艺堆肥全过程关键参数进行实时动态分析,该研究以牛粪便和玉米秸秆为原料,进行规模化槽式和膜覆盖好氧堆肥,采集堆肥全过程样本,分析了2种堆肥技术堆肥全过程中含水率、有机质含量和碳氮比等关键参数的变化,并结合Local PLS算法建立了2种堆肥技术堆肥全过程中上述参数的通用速测模型,得出以下结果:1)2种主要工艺关键参数数值及变化规律均不同,且在整个堆肥过程中有显著性变化(P0.05);2)所建立的Local PLS模型的RPD(Ratio of Prediction to Deviation)为4.47,RSD(Relative Standard Deviation)为3.37%,可达到很好的预测效果;有机质含量和碳氮比的R_P~2分别为0.74和0.77,RPD大于1.5,RSD小于10%,模型可用于定量预测;近红外预测值与实测值随堆肥时间的变化趋势具有较好的一致性,可实现规模化堆肥过程中关键参数的实时分析。 相似文献
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随着社会信息化的高速发展以及大数据时代的到来,科研由技术驱动转向数据驱动,但由于数据量庞大以及数据之间联系的复杂性和隐含性,使用可视化软件构建知识图谱挖掘数据间关联就变得更加迫切。为帮助用户选择合适的可视化软件构建高质量的知识图谱,为用户的合理使用可视化软件提供参考建议。笔者从算法原理的角度,选择可视化过程中的相似度标准化处理、聚类、可视化方法3个主要步骤,对当前两款热门的知识图谱软件Citespace和VOSviewer进行分析,并比较二者功能的优劣差异,研究发现Citespace软件在揭示学科的动态发展规律,发现学科的研究前沿上有一定的优势,而对学科主题之间的关系进行清晰的呈现、或者数据量非常大的时候,可以选取VOSviewer软件绘制知识图谱。 相似文献
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为解决汽车覆盖件拉深方向精确确定,通过对国内外汽车覆盖件拉深方向的研究,总结出通过建立数学模型的方法,研究一种优化算法函数。利用UG二次开发平台UG/Open提供的开发模块,以优化算法函数为基础,开发拉深方向优化模块。 相似文献
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边缘检测算法比较分析 总被引:2,自引:0,他引:2
阐述了数字图像处理中常用的经典边缘检测各类算子的算法原理、计算方法,包括一阶经典检测微分算子、二阶经典检测微分算子,在明晰原理方法的基础上对比分析各个算子的优劣之处,分析各个算子的效率、精确程度,同时分析各个算子各自擅长处理的图像类型。通过对边缘检测算子的比较分析,可以较全面地了解经典边缘检测算子的不同适用情况,为实际应用准确选择最合适的算子。 相似文献
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