浅谈大数据在农业中的应用

近年来,大数据在现代农业领域的应用越来越广泛,发挥的作用也越来越重要。一、大数据的特征和农业应用领域(一)大数据的特征大数据最主要的特征之一就是数据信息量大、处理难度高。由于人类活动是一种动态的过程,在整个社会生产活动中,终端设备和数据采集量的增加,致使得到的数据信息量巨大,并且呈现出多样化。大数据的种类非常多,且内容不同,包括的方面不同,关系也不同,另外,还有大规模的非结构化数据。     

“区块链+农业”助力农业科技发展

随着社会的发展,信息技术渗透到我们生活的各个方面。而以“区块链”为代表新技术的出现,为农业的发展注入了新的能量_。本文从“区块链+农业”的角度,将区块链技术整合到农业生产发展的各环节,探索了区块链与农业的多场景结合,分析了区块链技术进入农业将面临的挑战, 最后对区块链技术在农业方面的应用提出了一些建议。     

智慧农业背景下大数据与农民增收之间的关系

自信息化时代以来,大数据时代是继物联网、云计算的又一次技术变革,这次变革加速了传统农业向数字农业、信息农业的转变。智慧农业的发展,创造了多维的与农业有关的数据。阐述了在农产品种植前的规划、种植时的管理和收获之后的营销,在已有的数据中挖掘可用的信息,农民可以准确掌握市场供需情况,合理安排种植,做到精准农业,帮助农民提升收入。     

秋浦花鳜多元养殖模式关键技术

秋浦花鳜是安徽地方水产优良养殖品种。基于当前秋浦花鳜主要的养殖模式,对相关技术要点进行总结,系统归纳了秋浦花鳜池塘主养、混养,网箱养殖,以及大水面增养殖等多元养殖模式及其关键技术。在不同的养殖模式下,秋浦花鳜均表现出优异的适应性,经济价值及社会价值,可进一步示范应用。     

浅析如东“三大群体、四个课堂、五项举措”高素质农民培育模式

大力培育高素质农民,这是党中央国务院抓住农业农村经济发展根本和命脉,站在“三化”同步发展全局,为解决未来“谁来种地”问题做出的重大决策。培育高素质农民已上升为国家战略。近年来,如东县农业技术推广中心以农业产业发展为中心,聚焦“三大群体”、推行“四个课堂”、落实“五项举措”,培育了一支爱农业、懂技术、善经营、会管理的高素质农民队伍,助推乡村振兴。     

农村环境运动式治理的困境及转型 ——以F县农村环境专项整治"三大革命"为例

农村环境运动式治理虽能在短期内改善农村面貌,但是却面临忽视农民的主体性、难以对接农民实际需求、不利于农村环境长效治理机制建立等困境,最终将偏离农村社会长效发展目标轨道,必须采取措施向长效治理转型。     

大数据对农产品交易发展的影响及模式研究

目前农产品交易过程信息化水平比较低,应在传统的电商平台基础上,构建农产品交易大数据,建立农产品交易云服务和云应用,实现供应链上下游的业务和管理协同,以促进现代农业大发展。     

"大智移云"时代下财务共享服务中心若干问题探讨

随着信息技术的高速发展,以大数据、人工智能、移动互联网、云计算为代表的新一轮产业革命推动着大企业财务模式转型与财务共享服务中心的建立。同时,财务共享服务中心在发展的过程中也面临着诸多风险和挑战。通过研究分析财务共享服务中心的功能定位、系统架构、人员管理等三方面因素,为财务共享服务中心提出针对性应对措施,帮助财务共享服务中心持续高效发展。