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201.
(1)调整拖拉机左右斜拉杆长度,以保证农具机架水平。(2)耕地时,拖拉机右轮在犁沟里行驶,左轮在未耕地上行驶,所以右斜拉杆长度应比左斜拉杆的长度短一犁沟深度的尺寸。调整上拉杆长度,保证农具前后耕深一致。  相似文献   
202.
新疆自治区农机化技术推广总站承担的《农业部2005—2007年保护性耕作技术创新项目》于2007年4月25日在北京通过了农业部组织的专家组的验收。新疆自治区属干旱、半干旱地区,年平均降雨量很少,远不能满足农作物生长的需求,除了一些山区和丘陵地以外,其它地区只能靠灌溉。  相似文献   
203.
气吸式播种机具有投种点低、种子分布均匀、播种深度一致、出苗整齐、节省种子等优点,且可精量播种玉米、大豆、小豆等作物;可单行或双行作业,通用性强,并能一次完成施肥、开沟、播种、覆土、镇压作业,是目前国内较先进的播种机械。在近几年的作业实践中,研究了气吸式播种作业质量的影响因素,对播种机械存在的一些不足进行改进尝试,并提出几点建议。  相似文献   
204.
在内燃机性能测试中,噪声是影响环境卫生的重要指标。但噪声的测试和计算又是相当复杂的,根据 GB1859- 89《内燃机噪声声功率级的测定—准工程法》标准对内燃机的噪声进行测试,然后将对所测数据按标准要求进行手工计算,由于计算步骤较多,数据繁琐,而且比较容易出错。为解决这一问题,本文通过用 BASIC语言进行计算机编程,实现计算机计算。此法已在多年的检测工作中应用,实践证明该法既快捷又准确,是一种实用有效的计算方法。   1、测量表面平均声压级和声功率级的计算   ( 1)背景噪声修正   当内燃机运转时,每个测量…  相似文献   
205.
建瓯地处福建省北部,闽江建溪的上游,属亚热带海洋性季风气候,多年平均降雨量1650mm。全市面积为4214km2,是福建省面积最大的市,人口51.45万人,水力资源丰富,建瓯水力资源理论蕴藏量为570MW,可利用开发资源为348MW,现已开发小水电资源210MW。  相似文献   
206.
基于人工智能的木材缺陷检测研究进展   总被引:1,自引:1,他引:0  
木材缺陷检测是木制品加工前的重要步骤,为了提高检测效率和经济效益,木材缺陷检测也从传统的人工方法向智能化方向转变。随着计算机技术的不断提高,人工智能得到快速发展,人工智能在木材缺陷检测中的应用也进一步增加。目前,人工智能主要通过机器学习、人工神经网络、深度学习等算法实现对木材缺陷的预处理和检测。文中阐述部分常用人工智能算法在木材缺陷检测中的应用,包括相关算法的原理、特点;综合分析算法优缺点,并对人工智能技术在木材缺陷检测中的研究进行了展望。  相似文献   
207.
“平水头法”是均匀坡下微灌毛管水力设计中一种简单易行的方法。该方法根据流量指数x和允许压力偏差率在特定范围内灌水器平均流量所对应的压力与平均(设计)压力近似相等的原理,建立端压与均压间的关系式,以压力设计结果代替流量设计结果。通过相对误差分析,证明了这种方法在实际应用中的可行性。  相似文献   
208.
极早熟鲜食枣新品种‘夏甜’,其亲本为‘冬枣’ב临猗梨枣’,2018年12月通过河北省林木品种审定委员会审定并命名。1品种特征特性生长势中庸,树姿半开张,树体紧凑,枝条节间短。高接树当年枣头一次枝生长量1.1 m以上,当年开花结果。果实近圆形,果型指数1.1,平均单果重15.65 g,大小整齐,果面光滑,果柄较长,梗洼宽阔、浅,果顶平,果皮薄、红色。果肉白绿色,致密细腻,汁液多,果实含可溶性固形物24.7%,维生素C 332 mg/100 g,酸0.46%,口感酥脆,风味甜,无残渣,鲜食品质佳。可食率97.8%。脆熟期为8月上中旬。抗缩果病能力强。盛果期产量18.8 t/hm2,丰产稳产。  相似文献   
209.
‘金硕杏’是由‘金寿杏’ב供佛杏’杂交选育出的晚熟新品种。2019年12月获得国家林业和草原局植物新品种权并命名。1品种特征特性生长势中等,树姿半开张,成枝力中等。以短果枝和花束状果枝结果为主。花单瓣、下部颜色白,花萼紫红色、落花后不容易掉落,远看象紫红色花朵。果实卵圆形,果顶圆凸、尖,缝合线粗浅,果实不对称;平均单果重85 g,最大134 g。果面光滑,有毛;果皮底色黄,片红,有红点;果肉黄色,纤维中多,肉质细腻,汁液多,可溶性固形物含量15.5%,可滴定酸含量0.89%。果实离核,核圆,仁苦。定植后第2年见果,第3年开始逐渐进入丰产期,第6年产量19048.5 kg/hm2。张家口地区3月下旬花芽萌动,4月上旬初花,7月中下旬果实成熟,果实发育期100 d左右。抗寒性强,-3℃低温基本无影响;耐旱,耐瘠薄,适应多种类型土壤,对土壤酸碱度要求不严。在我国北方地区均可栽培。  相似文献   
210.
以新疆维吾尔自治区(简称新疆)昌吉回族自治州(以下简称昌吉州)三屯河灌区为研究区域,利用ArcGIS的水文分析模块对GDEMV3 30 m分辨率数字高程模型(digital elevation model,DEM)进行河网水系的提取,从而得出水流方向、汇流累计量、分级河网和子流域边界等河网信息,利用AI Earth深度学习算法对Sentinel-1 SAR GRD遥感影像进行水体分类提取。不同于用遥感影像处理软件(environment for visualizing images,ENVI)对研究区影像进行地物识别分类的传统操作,该研究更倾向于通过AI Earth使用监督分类算法对Sentinel-2 L2A影像数据进行地物分类,进而绘制出渠系一张图,清晰生动地展现研究区域复杂的水系结构,对GDEMV3 30 m分辨率数字高程数据、野外采样点数据、天地图所选区域0.862 m/像素与672瓦片数量的17级Tiff数据进行处理制作采样点的渠系地形三维图,从立体的角度深入探索了水系地貌的特征,为研究提供更全面的视角,并探讨在试验过程中遇到的难点及解决办法。  相似文献   
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