高寒草地瑞香狼毒的开花物候特征及花寿命

以祁连山东缘高寒草地瑞香狼毒(Stellera chamaejasme)自然种群为研究对象,测量了不同水平(种群、个体和花序)的开花物候和花寿命,探究了瑞香狼毒开花物候特征和花寿命的进化意义。结果表明:1)该种植物在6月中下旬-7月下旬开花,其种群、个体和花序水平的花期分别为35、18.97和9.80 d。2)种群在个体和花序水平上的开花同步指数分别为0.86和0.78,均只有一个开花高峰。3)单花和花序水平的花寿命与始花期之间均呈极显著负相关关系(P 0.001)。4)花序不同位置小花的花寿命之间存在显著差异(P 0.01),边缘花的花寿命最长,中部花次之,顶部花的花寿命最短。总体表明,瑞香狼毒属于"集中开花模式",花寿命随开花期以及花着生位置的显著变化可能是该物种在高寒地区恶劣的繁殖环境中实现适合度最大化的一种适应策略。     

丹参酮乳房注入剂与头孢噻呋联合用药对奶牛乳房炎临床疗效试验

(1.西安市未央区动物疾病预防控制中心,陕西西安710016;2.西北农林科技大学动物医学院,陕西杨凌712100;)为观察中兽药制剂丹参酮乳房注入剂与头孢噻呋联合用药对奶牛乳房炎的临床疗效,选用陕西省某奶牛标准示范基地15头患有乳房炎的奶牛,随机分为丹参酮组、头孢噻呋组、丹参酮及头孢噻呋联合用药组,每组5头,每天对奶牛感染乳室灌注药物,2次/d(早晚各1次),7 d为一疗程,进行乳样体细胞计数及临床治疗效果观察。结果显示,与用药前相比,3个组均可显著降低乳样体细胞数(P0.01);各组之间,联合用药组、头孢噻呋组均与丹参酮组之间体细胞数存在极显著差异(P0.01),联合用药组的体细胞数与头孢噻呋组间存在显著差异(P0.05);丹参酮组治愈率为0,头孢噻呋组治愈率为73.3%,联合用药组治愈奶牛临床性乳房炎治愈率可达83.3%。结果表明,丹参酮与头孢噻呋联合用药治疗奶牛乳房炎有明显的临床疗效,两者具有良好的协同作用。     

上海50拖拉机配桂林联合收割机田间脱粒时为何突然前进伤人

２００１年１１ 月 ２０日,我市藕渠老浜村一位种田大户驾驶一台上海５０拖拉机配桂林联合收割机,开进市农机综合服务中心要求修理。据该机机手反映,这台机组在田间脱粒水稻时突然向前,撞伤桂林机割台前方的三人,现三人正在市医院抢救。我们听到后表示惊讶,因为我市自１９８６年开始引进上海５０     

甜菜起拔力影响因素的试验研究

为了确定甜菜的挖掘位置对甜菜起拔力的影响,借助正交试验分析了关键参数对甜菜起拔力的影响及其范围,并采用二次旋转回归试验设计,建立了挖掘深度和挖掘距离对甜菜起拔力的二次响应面模型。通过对"KWS3148"甜菜的田间种植状况测定,确定了挖掘位置参数的合理范围。借助Design-Expert软件,研究了参数对起拔力的影响规律,确定了挖掘深度为195mm、挖掘距离为41mm的较优参数组合,为甜菜挖掘装备提供设计依据和数据参考。     

联合收割机收获倒伏稻麦的操作

(1)正确调整拨禾轮。对横向倒伏的作物进行收获时,只需将拨禾轮适当降低即可,但一般应从顺倒伏方向开始收割,以保证作物分离彻底、喂入顺利,减少因割台碰撞穗粒造成损     

把农机信息服务摆到突出位置

农机信息工作是农机管理工作的重要组成部分,是服务领导决策、指导基层工作、引导农民致富、促进农机化事业发展的基础性工作;也是争取领导重视,赢得社会支持,营造舆论氛围,推动工作开展的有力手段。近年来,河南省十分注重农机信息服务工作,把关键农时季节的信息服务摆到突出的位置,积极创新信     

点对点和集总帧通信下网络化CNC系统的位置同步控制

为了提高网络化数控系统协同运动的同步控制性能,提出了一种将点对点通信模式和集总帧通信模式结合应用在环形网络的周期通信规划,以使主节点能及时获取所有轴的反馈信息。提出了相应的位置同步算法和运动消息预估算法,并对根据算法设计的位置同步控制器进行了稳定性证明。实验表明,该通信规划相应的位置同步控制器具有良好的同步性能。     

自走式喷雾机自动控制系统的研制

根据小型自走式喷雾机在田间固定轨道完成自动行走以及自动喷雾的作业要求，成功研制了基于单片机的喷雾机自动控制系统，利用线性霍尔器件，成功设计了可以远距离检测到磁标志的位置传感器，解决了田间喷雾机移动位置的信号传感问题。该控制系统可以实现自走式喷雾机的运动及喷雾控制。     

秸秆揉切机用刀片磨损的研究

对9RZ-60型揉切机用刀片进行了磨损试验,探讨了刀片材料、作业对象、装机位置和刃口形式对刀片磨损的影响,对65Mn、T10和Crl2MoV三种材料的刀片磨损表面形貌进行了微观分析,指出加工羊草时,刀片材料为主要影响因素,加工玉米秸和豆秸时,刃口形式为主要影响因素。刀片加工秸秆的磨损形式是以抛光磨损为主,辅之以硬杂质造成的磨料磨损。     

排种器性能检测中种子位置智能检测方法

根据基于计算机视觉的排种器性能检测的特点，提出了基于神经网络的种子位置智能检测方法。采用两个光轴互相垂直的摄像机监测投种规律，并把以矩法求取的质心图像坐标作为输入节点，构造检测种子质心实际坐标的两个神经网络，并行处理左右两幅图像，从而快速求得种子位置。实践表明，此方法不仅能求出种子位置，而且可全面监测种子的运动情况。