小麦发育过程及生育期机理模型的检验和评价

 利用国内外 3组关于不同类型小麦品种与不同播期的田间试验资料对小麦发育过程及生育期机理模型进行了较充分的检验。结果表明 ,模型对大多数生育阶段的绝对模拟误差集中在 0～ 5d,平均差平方和的根值 ( root mean square error,简称 RMSE)也一般小于 5d,尤其对出苗期、分蘖期、雌雄蕊原基分化期、抽穗期的模拟精度高、误差小。模型表现出较强的机理性以及较好的预测性和适用性     

钾、锌肥与氮肥配施对油菜体内硝酸盐累积的影响

:采用盆栽试验方法探讨了钾、锌肥与氮肥配施对不同生育期油菜体内硝酸盐累积量及与其相关的硝酸还原酶 (NR)活性的影响。结果表明 ,施氮肥是使硝酸盐含量明显增加的主要原因 ,适量氮、钾、锌肥配施能明显提高油菜体内NR活性和显著降低其硝酸盐累积 ,油菜体内硝酸盐含量与NR活性呈显著负相关。在氮肥用量较高时 ,钾肥和锌肥降低油菜体内硝酸盐含量的作用在生长后期尤其明显。     

甘蓝型油菜产量构成因素与高产育种途径的研究

本文用遗传相关、遗传通径分忻、多元线性回归等分析方法,用电子计算机对八个甘蓝型油菜(Brassicanapus L.)品种的十个植株性状进行了统计分析,同时,根据各性状的遗传力和遗传变异系数,提出高产育种的选择方法。本试验结果表明,单株产量受多因素影响,其中单株有效角果数、每角粒数、千粒重和株高对单株产量的直接影响显著,且为正值。其他性状对单株产量的直接影响不显著。育种中,早期应进行株高的选择,中后期分别对单株有效角果数、千粒重和每角粒数进行连续的定向选择,同时还应考虑各性状间的遗传相关,以选出高产的油菜新品种。     

硼素营养对低芥酸油菜籽品质的影响

油菜是需硼多的作物,在缺硼土壤上,硼肥的增产作用十分显著,在推广低芥酸油菜品种过程中,尤其必须重视硼肥的施用。我们曾就硼对油菜生长和产量的影响作了报导,本文将就硼对油菜品质的影响作些探讨。     

提高甘蓝型油菜游离小孢子产胚率的研究

以10个甘蓝型油菜基因型为材料进行游离小孢子培养，对如何提高可培养的基因型范围和产胚率进行了研究。结果表明，严格选择小孢子处于单核晚期的花蕾，在低温下分离小孢子，并采用含活性碳的NLN固液双层培养基，可大大提高产胚的基因型范围及产胚率。在固液双层培养基上，10个供试材料中有7个获得了小孢子胚，产胚量最高的达580个胚／蕾。而在单层液体培养基上，仅有4个基因型得到了胚，最高产胚量为48个／蕾。前者比后者平均产胚率提高1－10倍。在小孢子胚发育至球形和早期鱼雷型阶段时，添加新培养液进行振荡培养，可提高胚胎发育的同步性，畸形胚大大减少。经过这些改进，使在含琼脂浓度较高的培养基上培养的子叶形胚直接发育成植株的频率大大提高。     

油菜精量播种技术研究

油菜精量播种可省种，省工，壮苗增产，节约种子60％－70％，节约间，定苗用工270－345h/hm^2，增产12％以上，影响油菜播种出苗的因素依次为土壤水分，播种深度，播种量和籽粒大小，要保证油菜出苗整齐，土壤含水量应大于16％，播深1－2cm，播量控制1．5－2．0kg/hm^2。     

表高油菜素内酯浸种对提高玉米幼苗抗旱性的影响

用表高油菜素内酯（epihomoBR)浸种可以提高玉米幼苗的抗旱性。在干旱条件下，经epihomoBR处理的幼苗叶片内超氧化物歧化酶活性、过氧化氢酶活性及脯氨酸含量都提高；丙二醛及相对电导率都降低；光合速率也明显提高。     

N-硝基苯基脲衍生物生物活性的研究(Ⅱ)

对N－硝基－N－（2，4，6－三氯苯基）－N′－4－氯苯基脲进行了室内植物生长调节活性和除草活性的初步研究，结果表明：该化合物在[一定浓度下对双子叶作物油菜具有促生长活性或抑制活性，但其抑制活性远强于促进活性，对双子叶杂草青葙则表现显著的抑制活性。     

油莱、豌豆茬对土壤肥力和微生物影响的探讨

研究了不同茬口对土壤肥力的结果表明,豌豆茬好,小麦茬差,油菜茬居中。豌豆茬、油菜茬和休闲地肥力水平接近,产量无明显差异。豌豆茬、油菜茬后作产量高,有益微生物数量多,特别是固氮菌和纤维素分解菌占优势。休闲茬有效养分虽高,但却消耗了土壤潜在的肥力。     

基于时序PolSAR影像与决策树模型的油菜物候期识别

作物物候期识别是农情遥感监测的重要内容,及时准确识别作物物候期,对有效评估作物生长趋势、提高农情信息化管理水平有重要意义。提出了基于时间序列全极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)数据结合决策树模型的油菜物候期识别方法。首先,采用3种极化分解方法提取PolSAR极化参数,并分析各极化参数对油菜物候期的动态响应规律;其次,基于各极化分解方法提取的参数建立决策树模型,并对油菜物候期进行分类识别;最后,采用基于混淆矩阵的方法对油菜物候期识别结果进行精度评价。采用5期Radarsat-2 PolSAR数据和地面物候观测数据进行实验验证。结果表明:提取的PolSAR参数中对物候期变化较为敏感的参数有H/A/alpha分解中的散射角(Alpha)、特征值(L2、L3)、伪熵(P2)、目标方位角(Beta1)参数,Freeman-Durden分解中的地面散射(Ground)和奇次散射(Odd)参数,Yamaguchi分解中的奇次散射(Odd_Y)和螺旋体散射(Helix)参数;决策树模型对油菜物候期识别结果较为准确,识别结果中组合3种极化分解方法提取参数建立的原始决策树模型分类总体精度最高,达94%。总体上,PolSAR极化分解参数对油菜物候期变化比较敏感,决策树模型能有效识别油菜物候期。