耐盐复合超滤膜的制备及在临港含油污水中的应用

随着污染物分离处理技术标准的日益逐步提高,传统的处理污水分离技术已经不能完全满足当代出水水质的要求。膜技术指的是一种高效、低能耗和易操作的新型液体污染物分离技术。本文通过研究制备复合状态的超滤膜,将制的膜用于不同浓度的多种盐,观察记录各种膜的耐盐性,并研究合成膜的有机-无机物组成、膜的孔径大小、外界施加压力大小等因子对膜处理临港含油废水的效果,选择得到耐盐性好且对溶解油处理效果好的耐盐性超滤膜。     

农村生活污水治理的问题与对策研究 ——以雷山县瑞仙村排污状况为例

目前我国进入了新时代中国特色社会主义时期,在乡村振兴的背景下,生态环境保护既面临难得的历史机遇,也面临着艰难的挑战。为了更好地提升农村生活污水的治理效果,文章进行了田野调查和村民访谈,结果发现瑞仙村生活污水治理主要存在四点问题,一是农民环保意识淡薄,二是排污设施供给不足,三是排污监督不到位,四是污水治理体系单一;并提出了有针对性的对策,一是加强环保知识的宣传和教育力度,二是拓宽筹资渠道,增加排污设施供给,三是完善监督管理体系,四是探索多种适合农村污水处理与资源化的技术和工艺,为瑞仙村在实际的污水治理中提供理论借鉴。     

耕作深度与翻压绿肥对植烟土壤团聚体及烤烟产质量的影响

为了探索耕作深度结合翻压绿肥对土壤质量及烤烟产质量的影响,研究以旋耕深度(浅耕与深耕)和翻压绿肥(油菜、光叶紫花苕、黑麦草)后的0～30 cm耕层植烟土壤及烤烟为研究对象,以无绿肥为对照,分析了土壤机械团聚体状况及烤烟产质量。结果表明:(1)不同处理土壤机械团聚体含量差异明显,粒级10 mm的土壤团聚体含量始终处于最高水平,平均含量为34.29%;5～3 mm次之,平均含量为15.03%;0.25 mm的微团聚体含量最少,平均含量为1.40%;与对照土壤相比,在不同耕层范围,各翻压绿肥土壤10～0.25 mm的团聚体含量分别平均减少了11.30%、12.87%和4.59%,下降幅度最小的为20～30 cm的耕层土壤,但翻压光叶紫花苕处理却提高了2.93%;(2)0.25 mm的DSAC_(0.25)、MWD和GMD均有所提升,K_(CTP)和D有所降低,其中K_(CTP)以光叶紫花苕翻压后的10～20 cm耕层的递减幅度最明显,从对照的4.96递减至翻压绿肥后的3.85;(3)不同耕作深度翻压绿肥后,能够明显提升烟株抗病性及烤烟产值产量,显著提升了初烤烟叶叶长、叶宽、单叶重及上部烟叶叶面密度;降低烟叶含梗率、烟碱含量、总氮水平和提高烟叶总糖、还原糖及燃烧性。综上所述,在烟区选取不同耕作深度翻压绿肥是一种行之有效的耕作及栽培模式,改善和提高了不同耕层土壤孔性、抗风蚀的环境质量、机械稳定性和烤烟产质量,总体以深耕模式优于浅耕模式,光叶紫花苕深耕翻压模式表现最佳,可作为一种耕作与栽培模式在贵州烟区推广利用。     

基于非接触式的牛只身份识别研究进展与展望

快速精准确定牛个体身份对疾病防控、品种遗传改良、奶制品和肉制品质量溯源以及改善农业假保险索赔等方面具有重要意义。传统的牛个体识别使用诸如烙印、耳纹、耳标和无线射频识别等方法,易遭受设备损失/工作重复、标记欺诈、动物福利安全以及监测成本和距离等方面的挑战;而基于生物特征的非接触识别由于其独特性、不变性、低成本易操作以及动物福利高,成为牛身份识别的新趋势。主要介绍了几种基于非接触式的牛身份识别的研究进展,重点关注牛脸识别的最新成果,讨论当前牛脸识别在实际应用中面临的挑战,在此基础上对深度学习在牛脸身份识别研究中的应用进行了设计构思与展望。     

29%噻虫·咯·精甲种衣剂对棉种低温萌发特性及安全性研究

以新陆早74号和新陆早82号为试验材料,通过室内发芽试验,研究29%噻虫嗪·咯菌腈·精甲霜灵悬浮种衣剂不同包衣比例对低温处理下棉花种子萌发特性和安全性的影响。结果表明,低温处理不同程度降低2个棉花品种种子发芽势、发芽率、发芽指数、活力指数、胚根长、胚根鲜重和干重,温度越低,抑制作用越明显。与未包衣相比,不同温度处理下,29%噻虫嗪·咯菌腈·精甲霜灵种衣剂不同包衣比例处理发芽势、发芽率、发芽指数、活力指数、胚根长、胚根鲜重和干重分别显著提高3.18%~349.78%、1.40%~15.50%、8.07%~46.50%、9.40%~89.04%、0.45%~6.47%、0~7.84%和0.05%~4.20%,1∶(100~200)包衣处理对棉种萌发和生长具有抑制作用,推荐使用比例为1∶(300~400)。     

采后UV-C处理对树莓贮藏保鲜效果的影响

以"September"树莓果实为材料,采用0.43、2.15、4.3和6.45 kJ/m2的UV-C进行辐照处理,并在4℃下贮藏,通过测定贮藏期间果实腐烂指数、失重率、可溶性固形物含量、总酚含量和抗氧化能力,研究UV-C处理对树莓果实保鲜效果的影响。结果表明,UV-C处理能够显著抑制果实腐烂指数、失重率的上升,减缓果实可溶性固形物含量、总酚含量的下降,增强果实的抗氧化能力,维持果实较好的品质。在4个UV-C处理剂量中,4.3 kJ/m2UV-C处理组果实的腐烂指数、失重率最低,可溶性固形物含量和总酚含量最高,抗氧化能力最强。适宜剂量的UV-C处理(4.3 kJ/m2)能维持树莓果实采后品质,增强抗性,延缓衰老。     

采后减压预处理对番木瓜果实贮藏品质及抗氧化活性的影响

以"日升"品种番木瓜果实为材料,研究了不同梯度的减压预处理(0 MPa(常压),0.025、0.050、0.075 MPa)对15℃贮藏条件下番木瓜果实品质变化和抗氧化活性的影响。结果表明:减压处理能显著延缓番木瓜果实硬度下降,延缓可溶性固形物(TSS)、抗坏血酸(VC)、类黄酮及总酚含量的变化,维持较高的超氧化物歧化酶(SOD)活性和抑制丙二醛的积累,有利于番木瓜果实贮藏品质和抗氧化能力的保持,而且以0.050 MPa处理的保鲜效果最为显著。     

基于信息抽取的食品安全事件自动问答系统方法研究

针对从海量食品安全事件新闻报道中很难抽取出所需答案的问题,以食品安全事件语料库为研究对象,提出了一种基于信息抽取技术的自动问答系统。首先,利用深度学习模型TextCNN对用户输入的问题进行分类,得到其所属类型。其次,对于输入问题,借助Lucene搜索引擎找到其最佳匹配文档。再次,根据输入问题的类型,从食品安全事件数据库（采用信息抽取技术自动提取的一个结构化数据库）中筛选出该文档所包含的答案候选句集合。最后,利用深度学习模型Bi LSTM及基于答案候选句上下文的特征提取方法构建一个答案抽取模型,该模型能从给定的答案候选句集合中提取出最终答案。为检查基于食品安全事件数据库的答案候选句筛选方式及基于答案候选句上下文的特征提取方式对整个自动问答系统性能的影响,进行了多种比较实验,结果表明含有基于食品安全事件数据库的答案候选句筛选方式和基于答案候选句上下文的特征提取方式的问答系统表现最佳,其回答准确率达到44%。这相比于传统的问答系统,具有明显的优势。