面向资源认知变化的耕地评价研究进展与展望

科学的耕地评价是耕地合理开发、利用、保护的前提,耕地资源认知的深化引领耕地评价研究发展。为明晰耕地评价研究的发展历程、热点动态和未来前景,系统梳理1949—2023年引领耕地资源认知变化的理念、事件和政策,探讨耕地资源认知发展的阶段性特征,借助文献调查、文献计量分析、理论分析等方法,对不同阶段耕地评价研究的主要内容、政策支撑、技术方法与代表成果等进行总结,并提出面向新时期社会发展需求的耕地评价研究展望与关键问题。研究表明：1）耕地资源认知按时间顺序可划分为资源本体、资源平衡体和资源综合体3个阶段,认知对象由耕地数量单一维度向耕地数量与质量、数量-质量-生态、实体耕地与虚拟耕地等多维度转变,研究范围也由宜耕地、耕地等实体资源向近远程耦合框架下的全球虚拟耕地拓展;2）各阶段耕地评价的研究重点围绕耕地数量、耕地质量和耕地综合利用展开。在资源本体阶段,侧重土地开发适宜性评价,关注本底要素宜耕性;在资源平衡体阶段,注重耕地质量提升,对耕地资源的可持续利用潜力进行评价。在资源综合体阶段,评价对象向全球粮食贸易中的虚拟耕地拓展,评价内容关注耕地多功能及功能间权衡与协同关系。因此,未来耕地评价的研究内容需适应新时代发展的现实需求,耕地本体评价需兼顾实体和价值量,耕地质量评价需匹配人类福祉需求,耕地综合评价需考虑多元对象和指标。在评价理论与方法层面应加强学科交叉融合,充分利用新调查监测手段,丰富精细化耕地资源数据,为进一步拓展资源认知、丰富评价范式、优化耕地保护制度等提供支撑。     

河北东部平原区饲用燕麦适应性评价研究

为了研究不同燕麦(Avena sativa)品种在河北东部平原区生长适应性,筛选出适宜该地区种值的燕麦品种,试验通过田间种植对引进的10个燕麦品种(大富翁、魅力、燕王、贝勒、贝勒Ⅱ、太阳神、科纳、燕王Ⅱ、艾沃、A5S)的生育期、株高、茎叶比、产草量和收获期干草品质等性状进行分析。结果表明:各品种生育期为91～105 d。其中生育期最短的燕麦品种为A5S(生育期为91 d),最长的为贝勒Ⅱ(生育期达105 d)。各品种从分蘖期开始出现明显差别,且分蘖期～蜡熟期各品种间生育时期均有明显差别。不同燕麦品种之间株高差异较大,贝勒Ⅱ、太阳神、艾沃、A5S成熟期株高均超过100 cm,显著高于除贝勒外的其他燕麦品种(P<0.05),4个品种之间差异不显著(P>0.05)。不同燕麦品种茎叶比不同,其中艾沃、A5S两个燕麦品种茎叶比显著低于除贝勒外的其他燕麦品种(P<0.05)。参试品种的生长性状在当地的适应性较好,均能成熟并获得较高的产量,其中艾沃干草产量最高,达到9 972.0 kg/hm²,魅力干草产量仅为7 458.8 kg/hm²...     

农业科技人员分类评价指标体系研究——以江苏省农业科学研究院为例

客观科学地评价农业科技人员是建设高质量农业人才队伍的关键环节。然而,目前我国农业科技人员评价仍缺乏一个科学完善地能将管理与发展取向相结合的分类评价体系。文章以江苏省农业科学研究院为例,在对农业科技人员评价体系设计原则进行分析的基础上,通过问卷调查和专家意见等方式确定了4类农业科技人员的评价指标,并运用层次分析法（AHP）计算指标的权重大小,由此构建出农业科技人员的分类评价体系,重点阐述了该评价体系在组织中的管理取向与发展取向的应用。该文对于农业科技人员的激励与开发具有较强的实践指导意义,丰富和拓展了地区级农业科研院所中的科技人才评价理论研究。     

省级农业科研院所激励评价指标体系构建——以福建省农业科学院为例

为深化科技体制机制改革,贯彻落实创新驱动发展战略,积极推进科研院所治理体系和治理能力现代化建设,省级农业科研院所如何贯彻落实好中央和省里赋予科研单位的管理自主权,进一步完善以科研业绩和实际贡献为导向的激励分配机制,是当前科研院所深化改革的重要任务。文章以福建省农业科学院为例,阐述该院激励评价体系的建设现状,分析其激励制度存在的问题,从科研院所激励评价指标体系建设的原则和路径切入,构建了一套省级农业科研院所激励评价指标体系,为积极推进省级农业科研院所激励分配机制改革提供了一种制度设计,是科研院所治理体系和治理能力现代化建设理论与实践有机结合的积极探索。     

有中国特色的高校学科评估体系构建研究

[目的/意义]建立科学的学科评估指标体系,是开展高校学科评估的关键。根据国情,重新构建一套有中国特色的、全面科学的学科评估体系,从而对一定时期和一定范围内的学科建设水平给出客观、科学的评价。[方法/过程]在比较分析国内外常用的几种学科评估体系的基础上,围绕高校不同层次人才培养的中心任务,兼顾不同学科之间的差异,推行分类评价,首先按高校类型、再按不同学科门类,分别构建多个学科评估体系。[结果/结论]以教学研究型大学中的工学为例,建立一个全面、科学、有中国特色的学科评估指标体系。该指标体系由5项一级指标、16项二级指标、40项三级指标构成。指标权重向“人才培养”倾斜,突出“思想政治教育成效”“师德师风建设”等中国特色。     

广东省农业发展优势度综合评价方法及其空间特征研究

客观评价农业发展优势,并对症施策,有助于促进农业高质高效发展和乡村全面振兴。本文从自然地理本底、农业生产环境、农业质量效益、经营组织效益、生态协调能力、产业发展潜力等6个维度构建农业发展优势度评价指标体系,借助熵权法、机器学习神经网络算法等评价并揭示了2019年广东省县域农业发展优势度及其空间特征。结果表明：2019年广东省农业发展综合优势度空间差异明显,珠江三角洲平原区县域的农业优势最突出。6个分项中,自然地理本底、农业生产环境和生态协调能力是主要贡献因素。其中,自然地理本底和经营组织效益均表现为粤西南方向最优;农业生产环境表现为粤东北方向最优;产业发展潜力表现为粤东南方向较优;农业质量效益、生态协调能力与农业综合优势度整体空间分布相似,但农业质量效益不再是农业发展优势度的关键影响因素,粤中南和东北方向的生态协调优势突出。因此,建议结合农业分项与综合优势,未来在珠江三角洲平原区以及粤西南、粤东南和粤东北分别形成现代都市农业区、高效农业区、特色农业区和生态农业区,助力农业高质量发展。