应用间接荧光抗体技术研究水中嗜水气单胞菌的数量与鱼类出血性败血病的关系

应用间接荧光抗体技术（ＩＦＡＴ），并结合嗜水气单胞菌（Ａｈ）地区优势血清型，对鱼类出血性败血病的致病菌Ａｈ进行水中数量的测定。ＭＭ感染试验和对生产鱼塘调查的结果表明，水中Ａｈ菌量与疾病呈正相关，致病浓度又随鱼体健康低下、水中氨氮偏高、溶氧偏低等多种因子的影响而下降。本试验方法快速简便，检测对象为水体，非常适用于预测疾病的发展趋势。     

冬闲季节池塘建设改造技术措施

冬闲时段是建设和改造池塘的最佳时机。因为冬闲季节适合新建池塘,老池塘经过1年或多年养殖,肥料和饵料残渣、鱼类粪便、泥沙杂质日积月累,加之外界影响,多种致病细菌和敌害生物大量繁殖而引起鱼塘老化,各种养殖环境因子发生了显著的变化,此时如不及时改造,会直接影响下年养殖生产及效益的提高。现结合生产实际,简要介绍冬闲季节池塘的建设与改造方法。     

河南省县级气象现代化发展现状及对策

本文分析了河南省县级气象现代化发展现状及存在的问题,提出了县级气象现代化发展对策,以期为县级气象现代化的快速发展提供科学参考。     

气象服务在农业防灾减灾中的应用——以建平县为例

气象服务与农业生产之间联系较为密切。农业生产中面临着很多不可控因素,若是因气象灾害出现而未能及时采取有效防御措施,将会导致农业生产损失严重。基于此,在概述气象服务的基础上,探讨了气象服务在农业防灾减灾服务内容和应用,并重点分析了建平县气象农业防灾减灾现状,最后给出了几点对策建议,仅供相关部门参考借鉴。     

叶绿素荧光动力学O-J-I-P参数在棉花幼苗耐冷性评价上的应用

低温冷害是影响棉花生长的主要逆境因子,如何建立简捷、有效的棉花耐冷性鉴定及筛选体系是棉花耐冷研究的关键问题。在本研究中,阐述了如何用O-J-I-P参数来评价棉花幼苗的耐冷性。选用北疆棉区22个主栽棉花品种,对盆栽幼苗经过连续4d的4℃低温处理,进行了相应的冷害指数鉴定,并基于O-J-I-P参数Fv/Fm和PI所建立的冷害因子指数1及冷害因子指数2对各个棉花幼苗做了耐冷鉴定和分级评价。结果发现,冷害因子指数1和冷害因子指数2的鉴定、评价结果与冷害指数鉴定结果相近。中棉所36、新陆早25、297-5幼苗具有较强的耐冷性,而新陆早10号、新陆早12号及炮台1号的耐冷性较弱。叶绿素荧光动力学O-J-I-P可以快速、有效地鉴定棉花幼苗的耐冷性,这对棉花的耐冷性鉴定和培育耐冷型的棉花品种具有重要的意义。     

植保无人飞机对4种棉花喷施脱叶催熟剂的效果研究

目的 研究棉花收获前植保无人飞机喷施脱叶催熟剂的效果。方法 使用植保无人飞机以22.5 L·hm^-2的施药液量喷施采收前30 d的棉花‘金棉18#’、‘北泉9#’、‘植金13#’和‘合信47#’,以人工机械喷雾(施药液量450 L·hm^-2)为对照,测试4种棉花冠层中的雾滴覆盖率;于药后4、7、14和21 d分别进行脱叶和吐絮效果调查,计算不同棉花品种的脱叶率和吐絮率;检测4种棉花的纤维品质和产量构成因子(铃质量、衣分)。结果 雾滴覆盖率在4种棉花品种中均呈现出上部冠层显著高于中下部冠层的规律,且植株越高,中下部冠层的雾滴覆盖率越低;除‘合信47#’人工喷雾处理的吐絮率没有达到机采棉采收标准外,其余处理的脱叶率和吐絮率均达到了机采棉的采收标准;4种棉花品种的纤维品质和产量构成因子(铃质量、衣分)均不受施药器械的影响。结论 植保无人飞机可作为棉花采收前喷施脱叶催熟剂的施药器械。     

农业气象灾害的影响及应对措施

我国新疆地区幅员辽阔、地形复杂、气候多变,同时受到西风带天气系统、副热带天气系统,以及西北地区独特的地形的多方面影响,加之自身生态环境较为脆弱,新疆地区成为我国气象灾害频发的高风险区域,气象灾害严重影响和制约着当地经济社会发展.本文通过对新疆主要的气象灾害种类、特点、影响、成因进行分析,研究其对农业生产发展的负面影响,...     

装备动态管理系统在气象领域中的应用

装备管理现代化是气象现代化的重要标志。近几年来,我国大气探测技术得到了突飞猛进的发展,数字化、智能化等高精尖探测器件广泛应用于大气探测活动中。为准确掌握各类探测设备性能,精准管理装备器件建康状况,气象部门建立了一套装备动态管理系统。本文以宁夏石嘴山市气象局为例,介绍了该动态管理系统在实际工作中的应用,希望为相关的工作人员提供借鉴和帮助。     

红花尔基樟子松林细小可燃物载量与林分因子关系研究

主要对红花尔基樟子松林地表细小可燃物与林分因子之间的关系进行研究.红花尔基地区位于中国北方森林草原交错带,主要为樟子松绝对优势的森林及森林草原群落.在对红花尔基樟子松林的过火林分、未过火林分和森林草原交错群落细小可燃物载量大小比较的基础上,通过自由度调整复相关系数值R2以及AIC准则和Cp准则挑选最佳回归模型,建立了该地区森林可燃物载量与林分因子之间的回归模型,并对所建模型都进行了方差分析,主要得出以下结论(1)细小可燃物总载量大小顺序过火林分＞未过火林分＞森林草原交错群落;(2)死可燃物载量大小顺序过火林分＞未过火林分＞森林草原交错群落;(3)地表活可燃物(草本)载量大小顺序森林草原交错群落＞未过火林分＞过火林分;(4)通过引入林分平均林龄、平均胸径和平均树高三个林分因子建立死可燃物载量和细小可燃物总载量的多元线性模型,取得了最好的拟合效果,预测精度都分别为98.7%和98.64%,(5)通过用林分平均林龄和细小可燃物总载量建立的对数曲线模型,有一定的生物学意义,预测精度为99.45%.