金针菇液体培养菌丝与子实体SOD特性比较研究

液体发酵培养菌丝体具有高效、高产、成本低的特点。因此 ,本文以液体培养金针菇菌丝及金针菇子实体为材料 ,对二者SOD含量及同工酶类型进行了比较 ,并对金针菇菌丝液体培养的特性作了进一步阐述 ,以期为开发利用金针菇菌丝中SOD资源打下一定基础     

基于代谢组学技术的无机砷对三疣梭子蟹鳃组织的毒性作用机制研究

通过非靶向代谢组学方法对比分析暴露于0.3 mg/L三价砷(As3+)、0.3 mg/L五价砷(As5+)环境中96 h的雌性成体三疣梭子蟹(Portunus trituberculatus)代谢物组成及含量的变化,探究As3+、As5+对三疣梭子蟹鳃组织毒性相关分子机制.结果 发现,经0.3 mg/L As3+暴露共...     

非典型猪瘟的控制与净化

(一)非典型猪瘟的发病特点非典型猪瘟主要发生于经猪瘟疫苗免疫过的猪群,以经过1～2次疫苗免疫的猪群多发,发病后不表现猪瘟的临床外观症状(眼屎脓状糊两眼、高烧发抖腰弓起、皮肤指压不褪色、先便秘后拉稀),病程长,可达2～3周,有的长达1月以上,仔猪死亡率高于大猪.     

海鳗盐渍过程的动力学和热力学

该文通过对盐渍过程海鳗肌肉中的食盐、水分、质量和密度的变化来研究氯化钠扩散动力学和热力学,以期了解海鳗盐渍过程的基本机制。结果表明,鱼体体积变化与水分失去,水分失去与食盐获得之间具有良好的线性关系,相关系数分别为0.998和0.994。水分失去和食盐获得随着时间变化的拟合相关系数都为0.992,其平均相对误差分别为4.62%和4.87%,动力学模型能很好地与实验数据相吻合。动力学预示的鱼体体积、水分和食盐含量变化,可作为确定腌制时间的依据。热力学研究表明,盐的扩散系数是温度和初始盐渍浓度的函数,活化能的大小表示了温度对扩散过程的影响,活化能随着初始盐渍浓度增加而减小。当鱼体盐浓度较小时,温度是加速腌制的重要因素。     

Zn超富集植物长柔毛委陵菜对Cd的耐性与富集特征

通过野外调查和营养液培养,证明Zn超富集植物长柔毛委陵菜(Potentilla griffithii var.velutina)无论在自然条件下还是营养液培养条件下,都对Cd具有很强的耐性和富集能力,是一种潜在的重金属Cd超富集植物。自然条件下生长于铅锌矿区的长柔毛委陵菜,其根系土壤Cd总量为101～1331mg·kg-1,平均320mg·kg-1;植物Cd含量叶片为39～765mg·kg-1,平均178mg·kg-1,叶柄为64～1422mg·kg-1,平均280mg·kg-1;Cd转运系数为0.64～1.18,平均值0.84;生物富集系数为0.22～1.68,平均0.80。营养液培养条件下,长柔毛委陵菜在Cd浓度≤20mg·L-1的介质中能够正常生长;植物叶片、叶柄及根部Cd含量随介质中Cd浓度的增大而增大,叶和柄中Cd含量在60mg·L-1的Cd处理时都达到最大,分别为1604和6145mg·kg-1;不同组织的Cd含量顺序为根>柄>叶;体内累积的Cd有60%以上储存在地上部。营养液培养的Cd转运系数小于自然状况。     

LACC集中采编系统(单机版)下中文机读书目数据上传之浅见

通过对在LACC集中采编系统（单机版）下开展机读书目数据上传业务中的实际操作,探讨了在该系统下分编书目数据中存在的不足与修正方法。     

应用热分析方法和红外分光光度法分析鉴别人参不同炮制品

目的 通过对人参和人参的不同炮制品的粉末采用物理化学的热分析方法以及红外分光光度法进行分析,为鉴别人参不同炮制品的粉末提供新方法。方法选用4年生的园参及其不同炮制品分为5组,包括鲜参组、冷冻干燥参组、生晒参组、红参组和黑参组,分别采用热重(TG)和差示扫描量热(DSC)方法及红外分光光度法对人参不同炮制品的热重(TG)和(DSC)曲线进行分析和鉴别。结果实验证明热分析法具有操作简便、快速、样品用量少、数据曲线识别率高等优点,结合红外光谱的指纹特征,可以作为一种快速分析鉴别不同炮制品粉末的新方法。     

基于粒子群算法的圆柱度误差评定方法

根据最小区域条件,建立了圆柱度误差的数学模型以及优化目标函数和适应度函数,阐述了粒子群优化算法的原理和实现方法,然后根据粒子群算法优化求解。实例表明,该方法对于圆柱度误差评定等非线性优化问题能得到全局最优解,粒子群优化算法的计算精度与其他满足最小条件的计算方法相比略有提高,且参数设置少,计算速度快,可用于三坐标测量机等测量系统的圆柱度误差测量后的数据处理。     

基于多方位视觉的果实形状特征的提取研究

针对传统瓜果分级中捕捉单幅果实图像来分析果实特征时信息较少的缺陷,提出了一种基于多方位视觉系统的果实形状特征提取算法。同步采集3个方向的果实图像信息,经OHTA空间上的图像分割和改进的BLOB算法去噪声等处理后,分别给出果实的多方位的图像特征信息。运用统计学原理,设计了线性分类器,对3个方向的图像特征信息进行了互补性融合,得出分级判别准则。利用开发的智能瓜果精选分级试验样机,验证了该算法的有效性, 试验结果证明识别成功率达到97％,达到了实用的要求。     

利用改进BP神经网络预测初产奶牛产奶量的方法

针对传统BP算法的缺陷,提出了一种采用L-M训练法的BP神经网络。在此基础上建立了基于改进BP神经网络非线性系统的奶牛305d产奶量预测模型,此模型可以提前215d预测初产奶牛305d产奶量,从而实现提早进行选择,加速奶牛育种工作进程。并通过具体的实验验证了改进BP神经网络预测模型的有效性。