基于灰色关联分析的辽西地区集水整地方式评价

探讨了灰关联综合评价模型在辽西地区山杏林地集水整地方式评价中的应用。并以辽西地区山杏林地为例,构造灰关联综合评价模型。并计算各灰关联综合评价值,得出山杏林地集水整地方式优劣的序列。     

Causes and typical control model of wind-drift sandy lands in abandoned channel of the Yellow River

The historical formation and development of the abandoned channel of the Yellow River is reviewed and its causes of formation and present condition of prevention and control are analyzed in this paper. Based on this analysis, some ideas about control, critical problems and countermeasures in the next period are proposed with two typical control models as examples. We suggest that in preventing and controlling the wind-drift sandy lands in the region, the emphasis should be to develop, with a greatly expanded effort, a recycling economy. This should realize a combination of two ideas, i.e. integrate combating desertification with a structural adjustment of agricultural and an increase in the income of farmers.     

基于时延神经网络的木材干燥温湿度建模研究

利用神经网络建立了木材干燥的温湿度模型,给出了其时延神经网络辨识结构。分别提出温、湿度控制模型(控制信号与温、湿度之间的关系模型)和木材干燥基准模型(温、湿度与木材含水率之间的关系模型),并利用实验干燥窑得到的实际数据进行了仿真研究。仿真结果表明,利用此方法建模是可行的,所建模型是有效的。图10参16。     

GVF Snake模型在木材表面缺陷分割的应用研究

针对木材表面存在纹理、凹凸结构、边缘颗粒和弱边缘等特点,对其直接运用Snake模型进行分割难以得到有效边缘提取,因此提出运用改进的GVF Snake模型和维纳滤波相结合对其进行分割。首先对木材图像进行维纳滤波使得纹理变得平缓,同时可以使得缺陷边缘得到有效保留,再对其进行GVF Snake模型分割。该算法对初始轮廓的选择敏感度降低,拓展性增强,可以使得轮廓曲线更加快速地收敛到缺陷边缘,避免陷入局部最优现象,提高对弱边缘和凹凸图像分割效果,分割结果更加清晰、连贯,具有良好的实时性。为木材表面缺陷的分割提供一种更为有效的方法,拓宽了snake模型的应用范围。     

落叶松人工林树高-胸径模型的研究

本文基于辽宁清原大孤家林场18块落叶松人工林临时样地中的1 041株样木的实测胸径和树高数据,根据二者的关系建立了最优的树高-胸径关系模型。     

基于W_V_Hegyi竞争指数的杉木竞争生长模型研究——以湖南省福寿国有林场杉木生态公益林为例

根据湖南省福寿国有林场杉木生态公益林(幼龄林、中龄林、近熟林)复测数据,通过研究Hegyi,V_Hegyi,W_V_Hegyi三种竞争指数与胸径的相关性,选择相关性最强的W_V_Hegyi竞争指数,构建单木竞争生长模型。以此为基础,用加权平均树高作为胸径生长量的权重,重新构建了单木竞争生长模型,并对W_V_Hegyi竞争指数分布规律进行分析,利用回归分析方法构建径阶竞争指数预估模型和径阶生长模型。通过基于加权胸径生长量与W_V_Hegyi竞争指数构建径阶生长模型,以期为林木从单木到林分的模拟提供新途径。     

可变密度蓄积量的BP网络模型

在森林经营过程中,及时掌握森林资源的现状,预测其发展趋势对森林资源的宏观经营决策和管理十分重要。本文根据金沟岭林场的实际情况,采用人工神经网络方法建立了基于人工神经网络的混交林可变密度蓄积量BP网络模型,采用回归方程适应性检验法分别对模型的拟合效果进行适应性检验,检验结果表明所有模型是实用的,不存在系统偏差,表明用人工神经网络的方法对森林资源进行预测是可行的,可以满足林业生产经营的精度要求。     

Spatial heterogeneity of factors influencing forest fires size in northern Mexico

In Mexico, forest fires are strongly influenced by environmental, topographic, and anthropogenic factors. A government-based database covering the period 2000-2011 was used to analyze the spatial heterogeneity of the factors influencing forest fire size in the state of Durango, Mexico. Ordinary least squares and geographically weighted regression models were fit to identify the main factors as well as their spatial influence on fire size. Results indicate that fire size is greatly affected by distance to roads, distance to towns, precipitation, temperature, and a population gravity index. The geographically weighted model was better than the ordinary least squares model. The improvement of the former is due to the influence of factors that were found to be non-stationary. These results suggest that geographic location determines the influence of a factor on fire size. While the models can be greatly improved with additional information, the study suggests the need to adopt fire management policies to more efficiently reduce the effect of anthropogenic factors. These policies may include more training for landowners who use fire for clearing, closure of roads, application of thinning, prescribed burning, and fire breaks in perimeters adjacent to roads.     

中国林业产业结构演变趋势及弹性模型分析

为研究中国林业产业结构演变的趋势和特点,采用灰色预测方法对2012—2030年的林业产值数据进行预测,根据林业3大产业产值在林业总产值中所占的比重将林业产业演变过程分为3个阶段,运用弹性模型分别对这3个阶段的林业产业结构特点进行分析。结果表明,中国林业产业结构由“一、二、三”的结构模式逐渐向“二、一、三”的结构模式演变,到第3阶段演变为“二、三、一”的结构模式;在林业产业结构演变过程中,林业第一、二产业对林业总产值的影响不断增强,并且林业第一产业比第二和第三产业的影响更大,林业第三产业在第2阶段时相对于第1和第3阶段对林业总产值的影响较小。     

后危机时代中国人造板产业国际竞争力与决定因素的实证分析

在运用 RTA指数对中国人造板产业国际竞争力进行测度及国际比较的基础上,依据一般化双钻石模型构建人造板产业国际竞争力决定因素的计量模型,并利用34个国家2000—2011年间的面板数据和固定效应模型进行实证分析。结果表明：虽然受到2008年全球金融危机的负面冲击,但中国人造板产业仍具有较强的国际竞争优势;本国森林资源数量、木质原材料进口、劳动力资源禀赋、劳动力成本、技术创新、国内需求规模与质量、国际需求规模、交通运输业、人造板机械制造和外国投资限制是决定后危机时代人造板产业国际竞争力的关键因素。