求解多目标概率优化问题的免疫优化算法

探讨求解随机变量分布特征信息未知情形下多目标概率优化问题的免疫优化算法。在算法设计中,基于免疫理论的运行机理,借助快速非支配排序法,将进化种群分割为多个类型子群;利用模拟二进制交叉加强各子群间的信息交流;采用多项式变异和均匀变异展开全局探索和局部开发;设计样本采样方案使个体动态获取样本大小。比较性的数值实验表明,所提算法的搜索效果、运行效率等具有明显优势,且对求解复杂多目标概率优化具有一定应用潜力。     

猪大肠杆菌分离物的耐药性和致病性研究

在澳大利亚进行的多耐药性(MDR)大肠杆菌研究表明,菌株的概率和质粒多样性都很高。这一结果反映了是在个别农场的水平上存在有各种选     

关于小概率事件的认识以及应用

小概率事件在日常生活中比比皆是,它的发生给人们带来欢乐,也能带来灾难,所以要充分认识、研究小概率事件。小概率原理是人们在长期认识小概率事件过程中总结出来的一个基本原理:小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的。小概率原理在概率统计中具有较强的实用性,本文利用几个实例阐述了小概率原理在日常生活中的实际应用。     

具有Beddington-DeAngelis功能性反应捕食链模型的持久性和全局吸引性

对具有Bedd ington-DeAngelis功能性反应扩散时滞捕食—食饵模型进行研究,得到保证系统持久性和全局稳定性的充分条件.     

基于概率神经网络的遥感图像分类MATLAB实现

在遥感图像分类研究方面人工神经网络是一种有效途径,与传统的分类方法相比概率神经网络具有许多优良的性能,因此利用神经网络工具箱构建了概率神经网络,经对比分类精度选取最优SPREAD=0.009,并对一幅TM假彩色遥感图像通过训练后,仿真输出能真实地反映原始图像的特征,其分类总精度为82.62%,Kap-pa系数为0.7821,结果表明:分类精度能够满足遥感图像分类的需要。     

奇数阶时滞差分方程和差分不等式正解的等价条件

利用Banach空间的Knaster不动点定理,证明了一类具有可变时滞的奇数阶非线性中立型差分方程最终正解的存在条件和与之相应的差分不等式最终正解的存在条件等价.     

模糊概率在西瓜区试品种综合评价中的应用

应用模糊概率综合评价方法,对2002年甘肃省(兰州市)西瓜品种第一轮区域试验进行综合评价。结果与参试品种的田间表现一致,也与兰州市种子管理站分析基本吻合。     

应用贝叶斯(Bayes)准则研究作物生态适应性

一、前言研究作物生育及产量形成与环境因子的关系,研究各种作物对环境的适应能力,即研究作物生态适应性,是评价一个地区农业资源、农业生产力,确定作物的合理布局,以及作物品种评比等的依据,是一项十分有意义的工作。但是目前,比较各种作物与各种生态环境的     

基于颜色和纹理特征的柑橘自动分级

以柑橘为供试对象,研究了计算机视觉分级中的柑橘图像采集和图像信息处理方法。利用单个摄像机对每个柑橘从4个侧面采集4幅图像,利用4幅图像特征的平均值作为该样本的最终特征,研究基于果实颜色和表面纹理的柑橘图像快速处理分级技术。以人工感官鉴评结果作为分级标准,以训练好的概率神经网络对60个柑橘样本进行了分级试验。结果表明:系统对各级水果的识别成功率略有不同,对一级果和四级果的识别率最高,二级和三级果的识别率稍低,整体识别率约为85%。     

二阶中立型时滞阻尼微分方程的振动准则

应用Riccati变换和不等式变换技巧,研究了一类二阶中立型带阻尼项多时滞微分方程[a(t)(z′(t))η]′+b(t)(z′(t))η+n∑i=1fi(t,x(σi(t)))=0t≥t00的振动性,其中z(t)=x(t)+m∑i=1pi(t)x(τi(t))并给出了此类方程振动的充分条件,丰富了已有研究结果.