四倍体盾叶薯蓣快速繁殖的初步研究

盾叶薯蓣(Dioscorea zingiberensis wright)是一种重要的药源植物，其主要有效成分薯蓣皂甙元是合成避孕药等甾体激素类药物的起始原料，国内外需求量很大。但由于目前野生资源已濒临枯竭，而栽培的盾叶薯蓣都存在“双低”问题，即产量低，皂素含量低，制约了盾叶薯蓣产业化发展。因而利用多种手段培育高产优质新品种具有重大意义。     

番茄尾孢叶霉病病原鉴定及生物学特性研究

对河南省新乡市郊保护地发生的番茄尾孢叶霉病的病原、症状、生物学特性等进行了初步研究。结果表明 ,该病的病原菌为番茄煤污尾孢 (CercosporafuligenaRoldan) ,主要危害叶片 ,形成近圆形、多角形或不规则形的灰黑色病斑。病菌分生孢子萌发的适宜温度为 2 5～2 7℃ ,最适 pH值为 6～ 7,致死温度为 5 3℃ 1 0min ,水滴是孢子萌发的必要条件 ,紫外光对分生孢子有很强的杀伤作用。     

贵州耳叶蝉科四新种(同翅目:叶蝉总科)

本文记述耳叶蝉科四新种:明角胸叶蝉Tituria hyalina Cai etKuob黑缘斜胸叶蝉Epiclinata nigrina Cai et Kuoh褐片头叶蝉Petalocephalatestacea Cai et Kuoh、赭肖耳叶蝉Ledropsis umbrata Cai et Kuoh。标本均采自贵州省。文中详细描述新种的外部形态及雄性外生殖器构造特征,并附有主要特征图。     

绿针茶加工过程中叶绿素的变化与色泽品质的形成

用薄层层析扫描分析法测定了绿针茶叶绿素组成在加工过程中的动态变化，以及不同采摘期制成的绿针茶叶绿素组成的差异。结果表明，随着加工过程的推进，叶绿素ａ（Ｃｈｌａ）、叶绿素ｂ（Ｃｈｌｂ）呈下降趋势，脱镁叶绿素ａ（Ｐｙａ）、脱镁叶绿素ｂ（Ｐｙｂ）呈上升趋势，叶绿素酸酯ａ（Ｃｄａ）、叶绿素酸酯ｂ（Ｃｄｂ）变化较小。杀青工序和揉捻后做形前期是叶绿素破坏和脱镁叶绿素形成的主要阶段。随着采摘期的推移，成品茶叶的Ｃｈｌａ、Ｃｈｌｂ的含量逐渐下降，而Ｐｙａ、Ｐｙｂ的含量则逐渐上升，使叶色发暗     

草莓神泽氏叶螨空间分布型及防治对策研究

本文根据1994—1995年在福州郊区草莓园系统调查的资料，采用频次分布检验和聚集指标分析得出：神泽氏叶螨成螨种群空间分布型为聚集型；种群聚集不仅与环境因素有关，而且与成螨本身生活习性有关；m^*-m回归关系分析显示成螨种群中的个体相互排斥。根据草莓神泽氏叶螨空间分布型为聚集分布有“中心株”、“扩展圈”等特点，采用化学挑治及挑放捕食螨，这样可减少农药用量达到经济有效的防治目的。     

用扫描仪测定害虫食叶面积

传统测定叶面积的３种方法在应用上存在一定的局限性。本研究以计算机扫描仪技术和ＴｕｒｂｏＣ语言为基础，建立了一种精度高，操作简单快速，价格低廉的测定害虫食叶面积的新方法，但其适用范围有待拓展。     

玉米新杂交种出叶速度叶龄及穗分化解剖观察初报

<正> 为了制订我县玉米亩产500公斤高产模式,采取“白箱”研究法,对我县“85”、“95”期间将要推广的川农单交9号、掖单51号、成单13号、成单14号良种的出叶速度,发根速度,叶龄与雌雄穗分化关系,叶面积动态进行系统观察,摸清其发生、发展及同伸规律,作为制订模式栽培技术的依据,特进行此项研究。     

伪楔天牛属ASAPERDA BATES新种记述(鞘翅目:天牛科:沟胫天牛亚科)

1991年,作者在重庆市歌乐山麓采得伪楔天牛属一新种,定名为Asaperda chongqingensis Chen et Chiang。     

生长调节剂对毛白杨叶愈伤组织诱导和植株再生的影响

利用ＮＡＡ，２，４－Ｄ，ＩＡＡ，ＩＢＡ，６－ＢＡ５种生长调节剂的不同浓度和不同组合配比，完成了对毛白杨叶愈伤组织诱导和守速植株的再生。在６－ＢＡ０．５ｍｇ／Ｌ分别和ＮＡＡ０．２－２．０ｍｇ／Ｌ、２，４－Ｄ２．０ｍｇ／Ｌ、ＩＡＡ２．０ｍｇ／Ｌ共同作用下，叶愈伤组织诱导率均能达到１００％时，愈伤组织在６－ＢＡ１．０ｍｇ‘Ｌ和ＮＡＡ０．２ｍｇ／Ｌ的作用下芽诱导率为８５％，而适当浓度的ＮＡＡ和ＩＢＡ有促进     

基于特征融合与冗余剔除的普洱茶种类电子鼻识别方法

为更好地维护普洱茶的产业秩序,拟探究1种用电子鼻识别普洱茶种类的方法。采用电子鼻对7种普洱古树茶(拨玛、贺开、老班章、老曼峨、帕莎、那卡和易武)和1种普洱台地茶(易武)进行电子鼻采样后,先用线性判别分析(LDA)初步探究电子鼻传感器响应不同特征(最大值、平均值、平均微分值、稳定值和融合特征)对普洱茶种类的分类效果(将传感器R1～R10的特征按照最大值、平均值、平均微分值、稳定值的重复顺序进行提取,用编号1～40表示),再用简单相关分析(SCA)和互信息理论(MIT)结合偏最小二乘回归(PLSR)进行分析,揭示并剔除融合特征中的冗余特征,对去冗余数据进行归一化处理后,通过LDA、k-最近邻分析(KNN)和概率神经网络(PNN)建立普洱茶种类的识别模型。结果表明,多特征融合比单一特征提取的LDA普洱茶种类识别结果更佳,但识别精度仍有待提高。剔除冗余特征前,PLSR对普洱茶种类识别训练集、测试集的R~2分别为0.864 5、0.834 5;采用SCA-PLSR剔除弱相关特征31、35、24、39、36、33后,PLSR对训练集、测试集识别的R~2分别为0.885 2、0.864 3;采用MIT结合PLSR剔除重复信息特征6、7、14、18、22、25后,PLSR对训练集、测试集识别的R~2分别为0.918 7、0.896 5。对去除冗余特征的融合特征数据进行归一化处理,再结合LDA可有效识别各普洱茶种类,结合KNN、PNN对普洱茶种类训练集的回判正确率分别为96.67%、97.50%,对测试集的识别正确率均为90.00%,可较好地识别普洱茶种类。试验结果可为普洱茶种类的识别及电子鼻传感响应特征的提取提供参考。