一种移动式植物栽培箱的制作技术

本实用新型的移动式植物栽培箱,包括由若干条形木板紧密排列组成的箱体,箱体的底部为箱底,箱体的内部为栽培腔;特征在于:箱体由四个侧面构成,箱体每个侧面的外侧均设置有两根加固横梁,加固横梁与箱体的条形木板固定在一起;所述加固横梁的两端为便于手持的延伸把手。本实用新型的栽培箱,通过手持延伸把手还可方便地对栽培箱进行移动,方便了栽培箱的使用。将条形木板设置为倾斜的形式,避免了栽培腔中的泥土和植物重量全部作用于箱底上,延长了整个栽培箱的使用寿命。通过在箱底上均匀开设通孔以及设置杂草层和隔离层,使得处于栽培腔中的泥土和植物根系具有良好的透风、透气和透水效果,保证了栽培植物的长期存活。     

我省农业诚信数据综合展示平台建设及应用

正为优化发展环境,建设"诚信龙江",加大监督检查力度,改进工作作风,营造诚信、廉洁、优质、高效的服务环境,在省委省政府的正确领导下,在省诚信办大力支持和指导下,省农委以管辖内企业在种子认证、龙头企业认定及绿色有机认证的机制建设了诚信数据综合展示平台,较好地完成了"诚信龙江"建设各项任务,有效地推动了全省"三农"工作的开展。一、强化平台管理,明确分工,充分发挥整体优势为充分发挥"诚信龙江"建设在"三农"工作中的重     

微信卖菜 安徽三大学生创业日营业额近千元

正用微信购物对于很多人已不再陌生,那么,你听说过在微信上卖菜吗?最近,安徽工程大学的三位学子就走上了这条新鲜、特别的创业路。严景生、杨同舟、焦亮是安徽工程大学自动化专业大三的学生,他们从大一开始,就在积极寻找创业的路子,也     

茶叶产业扶贫经济效益分析和发展前瞻——基于广东省龙川县的实证

为推动贫困山区茶叶产业的发展,发挥茶叶产业的扶贫作用,2013—2018年在广东省河源市龙川县驻村调研茶园的投入和收益情况,分析茶叶生产的特征,基于"理性小农"理论,测算茶叶投资的经济效益,寻找茶叶投资回报的敏感性因素,评价茶园投资经济效益。结果表明,茶叶生产具有收益期长和年年有收益的优点,但茶叶造园要求高、抚育管理环节多且加工工艺复杂;运用风险调整净现值法评价茶园投资效益,经营年限在20～50年期间的茶园投资项目的内部报酬率介于25.63%～26.93%,经济效益较高;茶园投资效益的敏感性分析结果显示,茶园效益与茶叶销售价格、茶园产量和茶叶生产成本的敏感性强,茶叶销售价格决定了茶叶的经济效益。因此,提出引进无性系优势良种茶苗、将低产群体种茶园改造为有机茶园、采用机械化采茶、建立龙川茶叶销售展示平台、打造龙川茶叶网络店、挖掘龙川茶叶产业的内涵和外延等建议。     

探析自动控制和机电一体化技术在茶叶生产中的应用

伴随着科学技术的迅速发展,加快了社会信息化、自动控制化和智能化的进程,人们对医疗健康、财产安全、交通安全等各行各业的要求也越来越高。因此自动控制生产系统得到了日新月异的更新,同时也推动了多媒体领域相关的软件和硬件相关技术的快速进步。基于以上背景,本文基于自动控制技术对茶叶生产系统做了分析研究。     

热电厂DCS系统与传动系统通讯的实现方法与过程

本文介绍了在构建基于DCS与MATLAB的传动系统仿真平台时，数据通信的实现方法与过程。详细阐述了EDPF-NT系统数据的读取，MATLAB对外部数据的调用，以及EDPF-NT系统数据的输入。     

有机肥行业组建新平台 中国农资流通协会有机肥分会成立大会暨第一届会员代表大会圆满召开

<正>11月18日,中国农资流通协会有机肥分会成立大会暨第一届会员代表大会在京成功举行。中华全国供销合作总社常务理事、中国农资流通协会常务副会长、中农集团董事长杨建平,中华全国供销总社农资局局长李殿平、副局长龙文,中农控股总经理罗德强,全国农技推广服务中心肥料处副处长杨帆等出席会议。会议宣读中国农资流通协会有关批复决定并审议表决第一届有机肥分会理事会会员、理事、常务理事、副理事长、理事长人员及单位名单。经过审议表决,中华全国供销合作总社农资局副巡视员、中国农资流通协会秘书长符纯华担任中国农资流通协会有机肥分会第一届理事会理事长。     

电商平台、网络直播、微信发挥大作用重庆21万志愿者利用农业信息工具助农

春耕在即,农事不待。重庆依托新时代文明实践中心,组织志愿服务队伍,大力弘扬雷锋精神和志愿精神,在抓好疫情防控同时,广泛开展助耕支农学雷锋志愿服务,全市9300多支志愿服务队伍、21万余名志愿者深入田间地头,帮助农民群众开展春耕春播、技术指导、配送物资,"志愿红"成为巴渝大地上的一道亮丽风景。     

黑龙江省农业农村厅疫情防控手机云平台正式上线

为充分发挥数字化手段在新形势下的指挥、调度、监测和服务作用,助力黑龙江省打赢疫情防控攻坚战,抢抓农时做好促春耕生产,由黑龙江省农业农村厅组织开发的"抗疫情、保供给、促春耕—黑龙江省农业农村厅疫情防控手机云平台"正式上线运行。中国联通黑龙江省分公司、中国移动黑龙江省分公司、黑龙江惠农信息技术服务有限公司为手机云平台建设提供技术支持。     

基于数字化植物表型平台（D3P）的田间小麦冠层光截获算法开发

冠层光截获能力是反映作物品种间差异的重要功能性状，高通量表型冠层光截获对提高作物改良效率具有重要意义。本研究以小麦为研究目标，利用数字化植物表型平台（D3P）模拟生成了100种冠层结构不同的小麦品种在5个生育期的三维冠层场景，记录了从原始冠层结构中提取的绿色叶面积指数（GAI）、平均倾角（AIA）和散射光截获率（FIPAR_dif）信息作为真实值,进一步利用上述三维小麦场景开展了虚拟的激光雷达（LiDAR）模拟实验，生成了对应的三维点云数据。基于模拟的点云数据提取了其高度分位数特征（H）和绿色分数特征（GF）。最后，利用人工神经网络（ANN）算法分别构建了从不同LiDAR点云特征（H、GF和H+GF）输入到FIPAR_dif、GAI和AIA的反演模型。结果表明，对于GAI、AIA和FIPAR_dif，预测精度从高到低对应的点云特征输入为GF+H > H > GF。由此可见，H特征对提高目标表型特性的估算精度起到了重要作用。输入GF + H特征，在中等测量噪音（10%）情况下，FIPAR_dif和GAI的估算均获得了满意精度，R²分别为0.95和0.98，而AIA的估算精度（R²=0.20）还有待进一步提升。本研究基于D3P模拟数据开展，算法的实际表现还有待通过田间数据进一步验证。尽管如此，本研究验证了D3P协助表型算法开发的能力，展示了高通量LiDAR数据在估算田间冠层光截获和冠层结构方面的较高潜力。