基于因子定权分析法的松花江流域地表水水质综合评价

松花江水质安全对维持东北地区正常的生产生活起着至关重要的作用。研究选取了具有代表性的30个监测断面,收集2006—2008年监测数据,选择反映流域水环境特征指标的氨氮(NH3-N)、总磷(TP)、化学需氧量(COD)和5日生化需氧量(BOD5)作为水质评价因子,运用因子分析定权法的水质评价模型评估流域水质状况。结果表明:水质模型计算综合评价结果基本与实测水质状况相吻合,松花江流域水质状况不容乐观,总体趋势为河流上游由于无污染或受到的污染较小,水质良好,综合水质等级为Ⅰ~Ⅲ级;到中下游由于分布的大中城市较多,工业、农业与生活污水大量排放,水质逐渐变差,综合水质等级达到Ⅳ级甚至劣Ⅴ级。     

松花江流域营养盐的空间分布及污染等级评价

应用综合污染指数法,结合2013—2014年对松花江流域进行水生态野外全面调查的结果,将流域内历时2年所调查的122个采样点的营养盐分为5个等级进行评价,分析流域内营养盐的污染状况及空间分布。结果表明:松花江流域营养盐评价等级(极好、好、一般、差和极差)的比例分别为10.66%、15.57%、20.49%、28.69%和24.59%,支流的评价结果明显好于干流;各子流域的营养盐污染程度排序为松花江干流>第二松花江>牡丹江>嫩江。研究区内土地利用类型与营养盐评价结果关系密切,尤其是农业非点源污染对流域含氮营养盐的影响较为显著。     

农业面源氨氮污染减排体系的构建及减排控制对策——以黑龙江省松花江流域为例

在构建农业面源氨氮减排指标体系及介绍排放量计算方法的基础上,以黑龙江松花江流域为例,估算了"十二五"期间该地农业源氨氮排放量,结果表明:畜禽养殖和农村生活是氨氮污染的主要来源,排放量分别占35.33%和35.52%;以农田种植的氨氮入河量最大,占45.31%,农村生活的氨氮入河量最小,仅占8.36%。最后通过分析其减排能力,从加强规模化畜禽养殖污染治理,科学合理施用化肥,加大水土流矢治理力度,加强农村环境综合整治几方面提出了控制氨氮污染的对策。     

基于BP神经网络模型的松花江流域(吉林省段)水环境承载力研究

流域水环境承载力是近年来学者们研究的热点问题。通过对以往学者的研究,从水环境承载力的概念进行探讨,进一步对水环境承载力的研究方法进行分析与总结。结合研究区域的特殊性和流域水环境承载力与经济发展之间的非线性关系,引入了人工神经网络模型,将BP神经网络方法引入到流域水环境承载力研究中,选取5项经济、社会和人口的相关指标,建立了吉林省松花江流域(吉林省段)水环境承载力的神经网络模型,并对其进行评价。研究表明:2004～2010年研究区域的水环境承载力整体呈现逐步提高的趋势,由0.1084提高到0.4184,初步达到了及格水平。虽然承载力在不断提高,但是依然很弱,处于中等水平之下,且有的年份仍然出现小幅下降的趋势。运用BP神经网络方法进行水环境承载力的研究,方法简洁,结果直观易懂,对该研究区域的水环境质量和经济水平的和谐发展具有现实意义,同时也为其他流域水环境承载力研究提供借鉴意义。     

基于突变理论的松花江流域洪灾社会脆弱性评价与分析

灾害研究一直以来都是人类社会的热点问题,在气候变化和经济发展对区域防灾减灾提出新要求的背景下,为了便于该地区的洪灾风险量化管理的进行,对松花江流域的脆弱性进行研究。本文以灾害位置模型理论与应急管理周期理论为基础,应用突变级数法延伸后的突变级数法构建评价模型,准确地对松花江流域28个地级市的人口脆弱性、经济脆弱性以及防灾脆弱性3方面进行分析,进而对洪灾总体脆弱性进行评价与探究。研究结果表明：松花江流域整体属于中等偏高水平,中值区与中高值区交错分布于整个研究区,低值区和中低值区主要以省会城市及其附近区域为主。从总体的洪灾脆弱性来看,人类社会和社会结构的存在可以很大程度地影响生活区域的脆弱性高低,防洪设施的建设、社会保障制度的健全和政府机构的重视都能够极大程度降低区域洪灾脆弱性。     

基于高德人口迁徙数据的松花江流域城市网络格局研究

城市间人口迁徙是城市联系的直接体现,基于松花江流域内20个城市的高德人口迁徙数据,采用GIS空间分析和社会网络分析方法,对松花江流域城市网络格局进行了研究。结果表明：(1)松花江流域内城市网络密度较大,形成“一核一轴”的城市网络格局,流域“中部强、东西两侧弱”的联系特征明显;(2)整个流域城市网络由1个核心城市、4个城市对、3个子群构成,地理邻近城市之间更容易形成子群或者城市对;(3)人口集散能力以流域中部的哈尔滨、长春、绥化三市为最强,由中部向东西部减弱。     

全球变暖背景下松花江流域气温最新变化特征

利用1979-2015年松花江流域47个气象站平均气温资料,采用线性倾向估计、滑动平均、Mann-Kendal检验、空间插值等方法对年及四季气温变化特征进行了分析。结果表明:（1） 1979-2015年,松花江及3个子流域年、四季平均气温呈不同程度升温变化,松花江及松花江干流流域升温速率为0.29℃/10 a,嫩江及第二松花江流域为0.31℃/10 a,各地平均气温从20世纪80年代末增温显著,进入21世纪后气温均有所回落,其中冬季降温最为显著。（2） 近37年,松花江及3个子流域气候变化趋势具有较高同步性。各地年、四季平均气温均发生突变,年突变发生在1989年,春、秋季发生在20世纪80年代末期,夏季发生在90年代中后期,冬季发生在1986年。（3） 松花江流域各地气温变化速率分布不均,小二沟、哈尔滨和第二松花江南部地区变化速率较大,富锦、泰来、佳木斯等地变化速率偏低。     

基于AHP-SPCA熵权模型的松花江流域生态脆弱性时空演变及预测

[目的]科学评估松花江流域生态脆弱性动态变化和发展规律,为该区内的生态保护和修复提供科学依据。[方法]从自然和人文角度构建指标体系,运用AHP-SPCA熵权模型、最小相对信息熵以及地学信息图谱等方法,对2005—2020年松花江流域生态脆弱性进行动态评价及时空演变分析,并结合CA-Markov模型对2025年研究区的状况进行预测模拟。[结果](1)2005—2015年研究区生态脆弱性自东向西呈现逐渐降低的趋势,而在2020年,西部生态脆弱程度有所升高;2005—2020年研究区生态脆弱性综合指数的均值为3.006 8,整体处于中等脆弱状态;(2)研究期间,微度—潜在、微度—轻度、轻度—中度、中度—轻度图谱类型最为显著;(3)2020年预测值的kappa系数为0.81,表明CA-Markov模型适用于该模拟预测研究,2025年综合指数为3.265 9,整体脆弱程度呈上升趋势。[结论]松花江流域生态脆弱性呈上升趋势,面临着生态恶化的风险,需加强对生态环境的保护治理。     

我国40％国土面积列入国家水污染治理重点流域范围

近年来国家确定的水污染治理重点流域范围不断扩大，目前总面积已占我国国土面积的40％。“九五”计划实施以后，国务院将“三河三湖”（淮河、海河、辽河、太湖、巢湖、滇池）列入国家治理的重点流域，“十五”期间又增加了松花江流域、三峡库区及上游、南水北调水源地及沿线，     

松花江流域融雪径流及其影响因素

[目的]定量分析松花江融雪径流变化过程,并探讨降雪量、温度、辐射等因素对融雪径流的影响,为松花江流域融雪径流调控和利用提供依据。[方法]采用Mann—Kendall检验、移动平均、斜率估计等方法,对松花江流域1956—2010年的降雪、气温、辐射、径流量等进行分析。[结果](1)春季解冻期松花江径流量介于1.26×108~1.20×1010 m3/a,且呈减小趋势;(2)该时段流域内气温上升明显,增加幅度达0.047℃/a,大于年平均温度变化幅度0.036℃/a;(3)辐射值在研究期内呈现减小趋势,多年平均及解冻期辐射值降幅分别为5和8J/(m2·a);(4)降雪量逐年增加,从流域降雪量分布来看,松花江干流自东向西递减,松花江上游支流嫩江流域降雪量自北向南降雪量逐渐减小。降雪量与融雪径流变化一致。[结论]温度升高为融雪创造条件的同时也增强了蒸发作用,而降雪量的增加并不足以抵消温度对融雪的影响。