用人工神经网络解决农业中的非线性问题

本文介绍了人工神经网络的发展和基本原理,对人工神经网络在农业中用于病虫害预报、产量预测、模型建立和图像识别等方面进行了综述。最后结合应用实践,对人工神经网络在计算机中的实现方法做了探讨。     

2006年家兔市场行情预测

一、肉兔价格将稳中有升预测2006年全国活兔平均内销价将达到8.75元/公斤,同比上涨8%;地区差价仍然较大,全国肉兔售价最高地区是广州市,年均价格13～15元/公斤;价格最低的是山西清徐,年均价格6～7元/公斤;福建、江西等省肉兔(活兔)售价也较高,年均12～13元/公斤;四川成都禽蛋市     

渠堤漫溢险情的预测和抢护

通常,土堤是不允许堤身过水的。一旦发生漫溢的重大险情,就很快会引起渠堤的溃决。因此,在汛期应采取紧急措施防止漫溢发生。笔者认为,防止渠堤漫溢的有效方法是构筑子埝挡水。     

基于SVM算法的区域农田灌溉短期用水量预测方法

常规方法对区域农田灌溉短期用水量预测时易出现预测数据误差大,预测过程复杂等现象。设计基于SVM算法对区域农田灌溉短期用水量进行预测。以某沿黄区域位于全景属于黄河流域东南方向一区域农田为研究对象,首先基于SVM算法选择用水量特征,选取一对一的构造方法将农田灌溉短期用水量数据分为两个类别。通过SVM算法中支持向量机分类功能将农田灌溉短期用水量特征子集进行获取,并在此基础上可以根据特征子集通过预测模型进行用水量预测。由于用水量序列波动性较强,将GM(1,N)模型与机器学习算法LSSVR模型相结合来进行用水量预测,并确定模型评价指标。结果证明基于SVM算法的区域农田灌溉短期用水量预测方法误差在允许范围内且在农业中具有可使用性。     

青杨天牛的生物学特性及防治方法

文章叙述了青杨天牛的形态特征、生物学特性、寄主被害状、预测预报及防治方法。     

基于机器学习的排涝闸站雨后水位预测

【目的】精准预测排涝闸站雨后水位。【方法】在分析为期1a的田间实测水位数据的基础上,收集了四湖流域2个典型闸站（习家口站、田关站）为期10 a(2010—2020年)的历史水情资料,利用2种机器学习算法（支持向量机回归算法、回归树算法）对排涝闸站的雨后水位进行预测分析。【结果】支持向量机回归算法和回归树算法均较好地预测了习家口站和田关站的雨后最高闸上水位,R2基本大于0.80;2种机器学习算法在习家口站的表现均优于田关站,核函数的选取对支持向量机回归算法的预测结果有一定影响,线性核函数表现较为稳定。回归树算法的效果略优于支持向量机回归算法。【结论】基于闸上水位、降水量、降水时间、泵站排水流量预测雨后最高闸上水位是可行的。不同闸站应分开进行训练,并寻找最优的机器学习算法,未来有必要结合降水预报数据实现农田涝灾情况的实时预报。     

粮食烘干塔智能预测控制系统软件开发路径研究

粮食烘干作为粮食贮藏的必要环节,整个过程拥有非线性、大迟滞、多扰动等特点,属于较为复杂的工艺过程;粮食干燥处理在加工过程中涉及的交叉学科多,包括食品、农业、产品加工、化工等多个学科;粮食干燥处理过程需要消耗大量的能源,整个干燥处理对粮食烘干质量影响大,操作不当还可能增加烘干成本。基于此,笔者分析了粮食烘干塔智能预测控制系统软件开发问题,以烘干塔智能预测控制系统软件设计为例进行了说明。仿真结果表明：智能预测控制系统软件开发上结合烘干塔类型与特点,采用BP神经网络模型等设计,完善预测控制系统质量,提高整体粮食烘干塔粮食干燥处理效率。     

化州市水稻细菌性条斑病流行规律及测报防治

水稻细菌性条斑病是化州市水稻上的主要病害.根据多年系统观察,发现该病害的发生流行和气候条件、品种抗病性、栽培管理等有密切关系.在此基础上,应用化州市病情历史资料,制定了切实可行的监测预报方法.提出了在选育抗(耐)病品种和严格执行植物检疫制度的同时,加强种子消毒处理、适当推迟晚稻播种时间、加强肥水管理、做好病情测报、及时喷药防治等综合防治措施.     

2012年春夏库存红富士苹果行情预测分析

2011年是中国农业的丰收年,大部分农产品因为供大于求收购价持续下跌,大家断熟悉的“姜你军、蒜你狠、逗你玩”等风光不再,农产品卖难在中国随处可见．唯独苹果一枝独秀,2011年10月苹果收购季再度上演“苹什么”报复性疯狂涨价、陕西、甘肃等主产地苹果平均上涨1～2元／kg,