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本试验基于原花青素测定原理,采用紫外分光光度法测定沙棘中原花青素的含量,通过计算其重复性、稳定性和加标回收率进行方法学考察.结果 表明,该方法重复性(RSD=2.80%)和稳定性(RSD=0.24%)好,回收率(RSD<2%)高,操作简单方便,且检测成本较低.用该方法测得沙棘籽和沙棘籽壳中原花青素平均含量分别为45.6... 相似文献
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为加快推进青钱柳良种选育研究工作,本文以分别收集至江西省九江市和赣州市的15个青钱柳地理种源为研究对象,对其树冠不同部位叶片中总黄酮及粗多糖含量进行检测,并以此计算各种源的改良潜力。结果表明:采集部位不同,青钱柳叶片中的总黄酮含量差异显著,其中以树冠中上部叶片中总黄酮含量最高。15个供试种源叶片中总黄酮平均含量为20.36 mg·g-1,其中8个种源叶片中总黄酮含量高于均值,占比53.33%,其中江西省5个、湖南省2个、湖北省1个。15个种源中,以2号种源(万年)叶片中总黄酮含量最高,达到22.04 mg·g-1,较均值高8.25%,较含量最低的8号种源(韶关)高17.74%。15个地理种源叶片中粗多糖平均含量为21.44 mg·g-1,其中2号种源(万年)叶片中粗多糖含量最高,达到23.83 mg·g-1;其次为4号种源(奉新),为23.37 mg·g-1;随后为1号种源(修水),为22.95 mg·g-1;分别较均值高出11.15%、9.00%、7.04%。通过计算各种源总黄酮、粗多糖的改良潜力,结果表明10号种源(张家界)总黄酮含量指标的改良潜力达到13.65%,高出均值66.6... 相似文献
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木质素作为植物中第二丰富的大分子,具有廉价易得、环境友好、生物相容性好、抗紫外和抗氧化等优异的特性。但是木质素作为造纸工业的副产品通常被当作废物丢弃或低值燃料处理,大大降低了木质素的利用价值,而利用木质素开发具有抗紫外、抗菌和导电特性的水凝胶却具有重要的研究价值。利用烯丙基缩水甘油醚将木质素进行醚化反应引入双键,合成可交联共聚的3-烯丙氧基-2-羟基丙基木质素(LigninAHP),再将LigninAHP与丙烯酸(AA)和两性离子单体甲基丙烯酸磺基甜菜碱(SBMA)进行交联共聚,构筑了具有抗氧化、抗紫外和抗菌性能的P(AA-co-LigninAHP-co-SBMA)水凝胶。研究了水凝胶的形貌、黏附性、导电性、抗紫外、抗氧化、抗菌等性能,探讨了其压力传感性能。研究表明,水凝胶的溶胀率随着SBMA含量的增加而提高,可达到360%;SBMA含量为2.24%质量分数水凝胶的压缩应力强度达到1.45 MPa,对木材的胶黏强度可达到3.5 MPa; SBMA含量为3.68%质量分数水凝胶的导电率达到22.5×10-4 相似文献
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野生蔬菜,是指可供食用的森林蔬菜或山野蔬菜,是天然绿色食品。在食物回归大自然的今天,野生蔬菜的利用开发具有广阔的前景。冀东地区横跨燕山山脉,东临渤海,地理位置得天独厚,蕴藏着丰富的野生蔬菜资源,具有非常大的开发潜力。笔者就其中蕴藏量大,常见易识别的野生蔬菜进行了凋查和Vc含量的测定比较,现将结果报告如下。1、材料和方法1.1材料:适时采取各种野生蔬菜的嫩茎叶(可食部分)。1.2方祛:Vc含量的测定用碘量滴定法。2、调查结果与分析2.1调查、测定结果如表12.2分析与讨论从表1可知,大多数野生蔬菜… 相似文献
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大棚蔬菜若施用肥料不当,不仅会导致土壤板结。引起蔬菜肥害,而且还会使蔬菜硝酸盐、亚硝酸盐含量超标,危害人体健康。因此在大棚蔬菜生产上,一定要慎施化肥,科学施肥。大棚蔬菜科学施肥应注意以下七个方面:
一、农家肥要腐熟
大棚蔬菜施用农家肥时要充分腐熟。因为没有经过腐熟的农家肥存有病菌和虫卵,给蔬菜施用后,容易使病害得到传播。另外,如果将农家肥放到大棚里再进行腐熟,将会产生氨气烧伤菜苗。因此,农家肥要充分腐熟后再施用。农家肥养分含量齐全、肥效持久,施用后不仅能改良菜地土壤。还可为蔬菜提供多种养分。每666.7m^2大棚施农家肥至少要达到3m^3以上。[第一段] 相似文献
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为对大田冬小麦叶片氮素含量(LNC)进行快速、准确及无损监测,通过在江苏省泰州泰兴市、盐城大丰区和南通如皋市布设冬小麦遥感监测大田试验,在获取试验样点冬小麦冠层红光波段反射率(REDref)、近红外波段反射率(NIRref)和计算的十个光谱指数(RVI、NDVI、DVI、SAVI、OSAVI、MSR、RDVI、EVI2、NLI和SVI)基础上,将12个遥感光谱指标与冬小麦LNC进行相关分析,选出与LNC相关性较好的作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型, 并利用GF-6/WFV卫星遥感影像对县域冬小麦LNC的空间分布开展监测。结果表明,12个遥感光谱指标与冬小麦LNC之间存在不同程度的相关性,其中NDVI、RVI、MSR、OSAVI和NLI与冬小麦LNC的相关性较好(相关系数不低于0.65)。将优选的5个遥感光谱指标作为模型输入变量,构建基于BP神经网络的冬小麦LNC估测模型(LNC-BPEM),模型的估测精度r2=0.866,RMSE=0.246%,ARE=12.9%。将冬小麦LNC-BPEM估测模型和GF-6/WFV影像结合对县域冬小麦LNC的空间信息监测,获得了如皋县域冬小麦LNC的空间分布特征,该区域冬小麦LNC范围在0.9%~2.0%(长势正常)的种植面积为29 693.3 hm2,占冬小麦总种植面积的74%。这说明利用GF-6/WFV卫星的多个遥感光谱指标与神经网络结合建模可有效估测县域大田冬小麦叶片氮素含量。 相似文献