猪伪狂犬病病毒检测方法研究进展

伪狂犬病病毒(PRV)属于疱疹病毒科(Herpesvirdae)、a-疱疹病毒亚科(Alpherpesvirinae)，可引起多种动物的临床或亚临床感染。猪是该病毒最主要的贮存宿主和传染源。本病毒可引起怀孕母猪流产、死胎、弱胎、木乃伊胎；新生仔猪发热、神经症状、麻痹、衰竭死亡，死亡率可达100％；成年猪多耐过而呈隐性感染，成为该病的主要传染源。有资料     

饲料中谷氨酰胺及丙氨酰谷氨酰胺的测定

高效液相色谱荧光检测法测定饲料中的谷氨酰胺和丙氨酰谷氨酰胺 ,采用Spherisorb ,C1 8色谱柱 ,OPA衍生 ,荧光检测器检测。实验证实 ,这是一种快速、简单、准确、灵敏度和精密度较好的测定方法 ,可用于饲料中游离谷氨酰胺和丙氨酰谷氨酰胺二肽的分析。     

正确利用实验室检测结果指导养鸡生产

生产中经常需要进行实验室内的工作，如病原分离、抗体检测、药敏试验等。虽然这些方法可以解决临床上不能解决的问题，但是也不是什么情况都适用，有时与实际存在一定差距，仅有一定的指导作用，有的方法仅仅适合科研方面，得到的结果可能对实际生产没有多大意义。因此，对实验室内的结果应当正确认识，在生产中要灵活运用。     

禽流感的实验室检测

禽流感是禽流行性感冒的简称．又称真性鸡瘟．是由正粘病毒科A型流感病毒的某些亚型引起的主要以禽类感染为主的一种急性、高度接触性传染病．对养禽业危害很大。禽流感由于感染毒株的毒力不同、感染禽类品种与健康状况不同．其临床症状、病理变化、致死情况大不相同：同时．由于本病在临床症状、病理变化方面与新城疫、传染性支气管炎、产蛋下降综合征等传染病很相似．从而给本病的临床诊断带来很大困难．要想确诊必须进行实验室检测。     

基于YOLOv5s改进模型的小白菜虫害识别方法

小白菜是中国种植面积较广、深受大众喜爱的蔬菜,但真实菜地环境中虫害往往出现在叶片的特定区域,且受环境因素如光照和背景干扰较大,影响对其的智能检测。为提高小白菜虫害的检测效率和准确率,该研究提出一种基于YOLOv5s网络框架改进的YOLOPC小白菜虫害识别模型。首先,引入CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制,将其放在CBS（卷积层Convolution+归一化层Batch normalization+激活函数层SILU）的输入端构成CBAM-CBS的结构,动态调整特征图中各个通道和空间位置的权重;使用上采样和1×1卷积操作来调整特征图的尺寸和通道数,实现不同层次特征的融合,增强模型的特征表示能力。同时,改进损失函数,使其更适合边界框回归的准确性需求;利用空洞卷积的优势提高网络的感受野范围,使模型能够更好地理解图像的上下文信息。试验结果表明,与改进前的YOLOv5s模型相比,YOLOPC模型对小白菜小菜蛾和潜叶蝇虫害检测的平均精度（mean Average Precision, mAP）达到91.40%,提高了12.9个百分点;每秒传输帧数（Frame Per Second, FPS）为58.82帧/s,增加了11.2帧/s,增加幅度达23.53个百分点;参数量仅为14.4 MB,降低了25.78个百分点。与经典的目标检测算法SSD、Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv7和YOLOv8相比,YOLOPC模型的平均精度分别高出20.1、24.6、14、13.4和13.3个百分点,此外,其准确率、召回率、帧速率和参数量均展现出显著优势。该模型可为复杂背景下小白菜虫害的快速准确检测提供技术支持。     

基于二代测序数据拷贝数变异检测的新方法研究

目标区域捕获测序（TRS）是将基因组特定区域制成探针与基因组DNA杂交,将目标区域的DNA富集后再进行二代测序。TRS已应用于多种疾病如智力障碍、帕金森症等,能够有效的对人类主要组织相容性复合体（MHC）、外显子等区域进行测序。由于测序效果受捕获测序探针密度影响较大,探针的疏密及均匀程度很大程度会影响最终结果,与全基因组测序相比,TRS检测拷贝数变异（CNV）难度更大。随着生命科学的飞速发展,越来越多的拷贝数变异检测工具出现,但它们的CNV检测率依然较低,假阳性率较高。因此,本研究开发了一种新颖的拷贝数变异检测方法,结果显示,本研究方法、ExomeDepth和XHMM的检测率分别是76.7%、12.4%和5.5%,假阳性率分别是25.7%、49.4%和66.9%,本研究方法在检测率及假阳性率的表现均优于ExomeDepth和XHMM两种方法。本研究补充了拷贝数变异检测算法,并为相关研究提供一定的理论依据。     

虹鳟倍性鉴定SSR标记筛选与应用研究

虹鳟(Oncorhynchus mykiss)是我国冷水性鱼类的主要养殖品种。与二倍体相比,虹鳟三倍体具有生长速度快、肉质好和不育等优点。目前,鉴定虹鳟倍性主要是通过流式细胞术进行DNA含量分析,但这种方法需要采集鱼类血液或组织样本,会对其造成伤害。为了实现利用微创方法收集样本鉴定虹鳟倍性,本研究利用PCR扩增以及电泳分离技术对153个微卫星标记(SSR标记)进行分析,其中139个SSR标记能够在二倍体和三倍体中成功扩增,筛选出132个SSR标记具有多态性,最终鉴定出7个标记在三倍体中表现出较高的变异性。通过在52个已知倍性水平的参考样本和48个未知倍性的样本上进行验证,进一步从中筛选出3个SSR标记(SSR1054、SSR1056和SSR1468)足以区分倍性水平,并且根据3个标记序列重新设计了3对具有良好稳定性的引物序列进行倍性分析应用。本研究所筛选的SSR标记解决了现有虹鳟倍性鉴定中存在的技术流程复杂、耗材昂贵的问题,并有助于不同倍性虹鳟的遗传多样性研究。