蠡玉16玉米受旱减产规律及产量与水关系模型研究

以淮北平原地区常用玉米品种蠡玉16为试验材料,采用测坑法进行作物的受旱试验,研究主要农作物不同受旱条件下的减产规律,构建产量与水关系模型。结果表明,蠡玉16玉米关键期受旱对其产量的影响十分显著,轻旱、中旱、重旱的减产率分别为4.3%、36.8%、51.1%,且随着受旱程度的增大减产率剧增;蠡玉16玉米在抽雄灌浆期对水分亏缺最为敏感,敏感指数达0.925 1;其次是拔节期、分蘖期和乳熟期,敏感指数分别为0.126 2、0.066 2和0.003 2。水分亏缺对蠡玉16玉米产量影响最大阶段为抽雄灌浆期,同时也是需水强度最大期。     

基于钻石模型的甘肃马铃薯产业竞争力研究

运用波特的钻石模型对影响甘肃马铃薯产业竞争力的主要因素进行剖析,分析劳动力、科研能力、市场需求、马铃薯相关产业与同业竞争以及机会和政府等对甘肃马铃薯产业竞争力的影响,找到提高甘肃省马铃薯产业竞争力的途径.     

基于无人飞行器航测建立数字高程模型研究

为探索利用无人飞行器获取遥感影像并将之用于建立测区数字高程模型(DEM)的可行性,以南水北调山东省境内济平干渠部分区段为试验对象,进行了无人飞行器的遥感数据采集,并利用全数字摄影测量处理软件VirtuoZo对所得数据进行处理,生成测区数字高程模型.结果表明,数据处理过程中相对定向中误差较小,由于部分试验材料不能满足试验标准,绝对定向的中误差偏大,利用现有材料生成的数字高程模型精度不高.     

SCS模型在鲁中南丘陵区典型林分中的优化及应用

SCS模型是世界范围内应用最为广泛的地表径流估算方法,准确率定径流曲线数(CN)是保证该模型高精度模拟结果的基础.以鲁中南丘陵区药乡小流域2016—2018年降雨和径流实测数据为基础,以赤松(Pinus densiflora)和刺槐(Robinia pseudoacacia)径流小区为研究对象,引入雨前土壤含水量(MC...     

我国肉牛产业链上下游价格传导机制与调控策略

以2000年1月至2012年12月中国玉米价格和牛肉价格的月度数据为研究对象,以协整检验、误差修正模型、格兰杰因果关系检验与有限分布滞后模型为研究方法,深入分析中国肉牛产业链上下游价格传导机制。结果显示:肉牛产业链上下游价格相关程度高,其上下游价格存在长期均衡的关系和一定的反向修正效应,且二者价格传导存在明显的滞后性;玉米价格为牛肉价格的格兰杰原因。     

用化学成分估测次粉猪消化能值的研究北大核心

研究次粉能量饲料中化学成分对其消化能(DE)的影响,探讨通过化学成分估测次粉能量饲料猪DE的可行性。选取体质量(35±2)kg、遗传基础接近和健康良好的(杜×长×大)12头三元杂交去势公猪,采用2个6×6拉丁方试验设计,用全收粪套算法测定10种次粉能量饲料的DE,通过分析饲料中化学成分与DE的相关关系及对DE变异的影响,筛选出用于估测次粉能量饲料DE的最佳估测因子及估测模型。结果表明:粗纤维(CF)、粗灰分(AsH)、中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)与DE呈高度的相关(︱r︱≥0.8,P<0.01),但CF和AsH对DE的影响主要是通过ADF和NDF对DE的影响来实现的,因此,估测次粉能量饲料DE的最佳回归模型为DE(MJ/kg)=15.82-0.44×ADF%(R2=0.75,相对标准偏差=0.45,P=0.001)和DE(MJ/kg)=16.02-0.11×NDF%(R2=0.72,相对标准偏差=0.47,P=0.002)。     

近１０年新疆草地生态系统净初级生产力及其时空格局变化研究

 基于２００１－２０１０年遥感监测和气象数据,采用ＣＡＳＡ（Ｃａｒｎｅｇｉｅ Ａｍｅｓ ＳｔａｎｆｏｒｄＡｐｐｒｏａｃｈ）模型模拟分析新疆地区草地植被净初级生产力（ＮＰＰ）及其时空变化特征。结果表明,新疆草地植被ＮＰＰ 空间分布特征受区域水热条件的制约,草地植被大体上由北向南依次出现高山与亚高山草甸、平原草地、草甸、荒漠草地和高山与亚高山草地,其ＮＰＰ也逐渐由３９５ｇＣ／（ｍ^２·ａ）减少到接近０ｇＣ／（ｍ^２·ａ）。１０年间,新疆草地ＮＰＰ总量平均值为５６．４７ＴｇＣ。新疆不同草地类型的ＮＰＰ存在较大差异。其中,草甸的平均ＮＰＰ最高,为１５５．２９ｇＣ／（ｍ^２·ａ）;荒漠草地的平均ＮＰＰ最低,为５７．６８ｇＣ／（ｍ^２·ａ）;总体表现为草甸＞ 高山与亚高山草甸＞ 平原草地＞ 高山与亚高山草地＞荒漠草地;新疆地区草地植被ＮＰＰ整体水平较低,其中,高山与亚高山草甸、平原草地和草甸属于较低生产力的生态系统;而荒漠草地和高山与亚高山草地则属于最低生产力的生态系统。新疆主要草地植被６－８月ＮＰＰ 占全年ＮＰＰ的６３．１７％。不同草地类型的平均ＮＰＰ月际变化差异较大,均在７月达峰值。前７个月平均增长速度最快的是高山与亚高山草甸,最慢的是高山与亚高山草地;后５个月平均下降速度最快的是草甸,最慢的是荒漠草地。除草甸呈增长趋势外,其他４种草地类型的平均ＮＰＰ 总体上表现出一定的下降趋势,其中,平原草地的平均ＮＰＰ下降速率最快。全区草地植被ＮＰＰ 总量在２００７ 年达最高值,为６０．２１ＴｇＣ／ａ,最低值出现在２００６ 年,为５３．４１ＴｇＣ／ａ。草甸是新疆５种草地类型中ＮＰＰ总量唯一呈逐渐增长的草地类型,而其他４种草地类型均呈下降 趋势,其中平原草地的ＮＰＰ总量下降速率最快。近１０年来,新疆全区草地植被总ＮＰＰ的年际变化较大,有进一步下降趋势。     

基于最大熵模型的西北太平洋远东拟沙丁鱼和日本鲭栖息地差异

远东拟沙丁鱼Sardinops melanostictus和日本鲭Scomber japonicus作为西北太平洋的主要关联物种,研究其潜在栖息地分布以及对该海域环境变化响应的差异对管理和持续利用该渔业资源有重要的科学意义。本研究采用最大熵模型,利用2017~2021年盛鱼期(5~11月)在西北太平洋远东拟沙丁鱼和日本鲭的渔业数据,结合海表面温度 sea surface temperature, SST、海表面盐度 sea surface salinity, SSS、海表面高度 sea surface height, SSH、叶绿素浓度 chlorophyll-a, Chl-a、涡旋动能 eddy kinetic energy, EKE、不同水层温度(包括50m、100m、150m、200m),通过贡献率的大小分别筛选出各月对远东拟沙丁鱼和日本鲭排位前三的关键因子,根据二者对各月关键环境因子的响应曲线,获得各月关键因子对二者潜在栖息地的月间变化,最终模拟出二者在5~11月的潜在栖息地分布图。结果表示,远东拟沙丁鱼和日本鲭的潜在栖息地变动与实际作业位置具有一致性,随着月份的增加均呈现先向东北方向移动,在向西南方向折回的运动趋势,且二者各月潜在栖息地位置均大范围重叠。在6、8~10月影响二者适宜栖息地变动的关键因子均为SSH、SST、Chl-a,且适宜范围相差不大。5、7、11月影响二者适宜栖息地变动的关键因子有所不同,远东拟沙丁鱼5月的关键因子为SSH、EKE、SST,7月为SSH、SST、Chl-a,11月为EKE、SST、Chl-a,而日本鲭5月为SSH、EKE、Chl-a,7月为SST、Chl-a、SSS,11月为SSH、SST、Chl-a,各月环境因子的适宜范围不同。此外,随着月份增加日本鲭最适栖息地面积向北逐渐缩小,7和11月份面积最小,而远东拟沙丁鱼最适栖息地面积有增大趋势,11月份最适栖息地延伸到37°N以北的地区。该研究表明SSH、SST、Chl-a的变化对西北太平洋远东拟沙丁鱼和日本鲭潜在栖息地分布变化均有重要影响,而EKE、SSS是造成二者之间潜在栖息地分布变化差异的主要原因。     

在电脑中做化学实验

作为一门自然科学,实验对于学习化学、研究化学的作用不言而喻,但是由于化学实验的危险性以及条件的限制,农村学生自己动手做实验的机会少之又少。我们可以利用计算机模拟化学实验,使实验的危险性和成本降为零。从下面网址下载:（http://qs.onlinedown.net/down/hx_demo₄956.rar）,解压安装完成后,在桌面上生成三个图标,其中三维分子可以生成三维分子模型,中学化学小百科可以查阅元素周期表以及常用化学药品的简要介绍。双击仿真化学实验     

“金砖四国＂以及中国股指的资产组合配置策略

2009年全球国际资本以及国内资产管理公司都在全球范围内寻找适合的投资机会。主要以“金砖四国,,的股票指数和中国国内三大股票沪A、沪B、港股市场指数作为投资对象,以均值一方差模型为最基本的投资模型,并通过Black—Litterman模型、sharpe比率等金融模型进行资产组合配置。