基于随机系数累加多层统计模型的香蕉产业组织模式绩效研究

利用随机系数累加多层统计模型对我国香蕉产业组织模式绩效进行实证分析,并从亩产量和收入两方面对不同香蕉产业组织模式的绩效进行比较,从而得出产业组织结合越紧密绩效越高的结论,并进一步提出促进我国香蕉产业组织化发展的对策建议.     

喷施多效唑对盐胁迫下紫羊茅脯氨酸含量和膜透性的影响

本文采用50 mg·L^-1、100 mg·L^-1和200 mg·L^-1等3种浓度的多效唑喷施1%盐胁迫下的冷季型草坪草紫羊茅（Featua fubraL.）,以电导法测定叶片膜透性、茚三酮比色法测定叶片脯氨酸含量,探讨多效唑提高紫羊茅耐盐胁迫能力的效果。结果表明：只有50 mg·L^1浓度的多效唑可以使紫羊茅的脯氨酸含量极显著增高,但对膜透性的影响表现出随多效唑浓度增高膜透性也增高。     

基于反射率及导数的草原植被冠层光合有效吸收分量高光谱反演

利用ASD便携式野外光谱仪和光量子仪实测了6种草原植被类型关键生育期的反射光谱数据和光合有效辐射值,利用可见光波段处反射率及近红外波段区处一阶导数分别与fPAR建立逐步回归方程,同时,将各波段反射率与各波段导数光谱建立逐步回归方程.结果表明:典型草原光合有效辐射分量与可见光反射率相关性好于近红外波段反射率,其中在405和470 nm波段相关性最好;fPAR与一阶导数相关关系在855和965 nm波段处较强.fPAR与405和470 nm反射率以及965 nm一阶导数的多波段逐步回归分析结果取得了较单波段和NDVI最优的估算效果,R2达0.939.利用高光谱数据进行fPAR估算时,需要综合考虑可     

基于迁移学习的无人机影像耕地信息提取方法

随着精准农业技术的发展,对农作物用地信息快速、准确提取的需求越来越高。同时,无人机技术以其方便、高效、具有低空云下飞行能力等优势被广泛应用于自然资源的调查中。但无人机影像普遍光谱信息较为匮乏,因此很难准确、快速地提取出耕地信息。基于此,提出了一种利用迁移学习机制的耕地提取方法(TLCLE)。首先,利用深度卷积神经网络(DCNN)剔除线状地物(道路、田埂等),然后,通过引入迁移学习机制将DCNN特征训练过程中得到的特征提取方法迁移到耕地提取中,最后,将所提方法与利用易康(e Cognition)软件进行耕地提取(ECLE)结果进行对比。研究结果表明:对于实验影像1、2,TLCLE方法耕地提取总体精度分别为91.9%、88.1%,ECLE方法总体精度分别为90.3%、88.3%,2种方法提取精度相当,在保证耕地地块完整、连续性上TLCLE方法优于ECLE方法。     

基于核密度函数的多尺度北京市休闲农业空间分布分析

核密度函数估计法是常用的分析城市点要素空间分布模式的方法。使用核密度函数估计法的关键是最佳带宽的确定。目前,大多数研究使用单纯基于数学的方法或目视判读法确定核密度函数的最适带宽,但是针对同一地理实体在不同分析尺度上所对应的核密度函数适用带宽确定方法问题研究相对不足。该文考虑了北京市休闲农业本身所具有的尺度特征,基于北京市休闲农业POI数据,使用核密度函数评估方法,识别并分析其多尺度空间分布模式,并使用文献求证法进行了验证。使用Moran’I、HH个数和Comprehensive I指数曲线相结合的方法确定了适合分析北京市休闲农业区域尺度和局部尺度空间分布模式的核密度函数所对应的带宽,分别为9 km和3 km。进而分析了北京市休闲农业多尺度空间分布模式。北京市休闲农业空间分布模式在区域尺度上形成了2个圈层及多个聚集中心的结构。距离城市中心约30～50 km的圈层为1日游圈层。距离城市中心约50～90 km的圈层为2日游或多日游圈层。1个主中心位于昌平区东部、怀柔区东南部、密云区西南部的山前平原地区。2个副中心分别位于密云区东北部和房山区西南部;在局部尺度上形成了3个等级的26个小的聚集中心,第一等级2个,第二等级3个,第三等级21个,主要位于中北部的山前平原地区,东南部城乡交错带的平原地区及西部山区分布相对较少,中心城区分布最少。该研究可为北京市休闲农业空间规划提供重要参考依据。     

基于反射光谱预处理的苹果叶片叶绿素含量预测

以苹果叶片叶绿素含量为研究对象,定量研究了光谱数据预处理方法对光谱特征提取及叶绿素含量预测模型的影响。首先,比较了苹果叶片原始反射率光谱、小波包去噪反射率光谱、反射率一阶差分光谱、先小波包去噪后一阶差分光谱、先一阶差分后小波包去噪光谱这5种光谱的波段间相关系数以及光谱与叶绿素含量间的相关系数,建立了叶绿素含量预测逐步回归模型并对建模结果进行了比较分析。结果表明单纯3层sym8小波包去噪可使光谱曲线平滑,但不会明显提高模型精度;一阶差分虽然放大了局部噪声,但是消除了基线漂移影响,可提高模型精度;先差分后小波包去噪比先小波包去噪后差分具有更高的峰值信号噪声比,更低的均方误差与最大误差,建模结果也显示出同样的结果。因此,先差分后小波包去噪算法可认为是一种有效的苹果叶片叶绿素含量预测光谱预处理方法。利用这一方法建立了苹果叶片叶绿素含量预测模型,获得了较高的预测精度。该研究可用于对苹果树营养状态的评价并指导按需施肥。     

澳大利亚一鸡场暴发禽霍乱的诊断

用PCR、脂扩散试验和限制性酶分析（REA）三种方法,对澳大利亚一鸡场2002年6月暴发的禽霍乱进行了诊断,结果表明,这次暴发系由血清4型多杀性巴氏杆菌所致。与1994年在该鸡场分离到的11株多杀性巴氏杆菌进行了比较,结果表明导致这次暴发的病原菌与导致1994年暴发的病原菌在分子水平上不存在差异。     

DTOPSIS法在玉米新品种多因素综合评价中的应用

选育推广高产、优质、综合性状好的作物新品种是提高作物单位面积产量的重要举措之一.品种综合表现好坏取决于多个性状的表现,DTOPSIS法综合多个性状来分析比较各个品种的优劣,这对于综合评价作物新品种具有非常重要的意义.     

饲料中添加葵花籽油和椰子油对生长猪脂肪组织基因表达、脂肪酸组成和血脂组成的影响

本研究旨在评价利用富含中链饱和脂肪酸(MCFA)和n-6多不饱和脂肪酸的植物油部分替代能量饲料是否会改变猪生脂基因表达及脂肪代谢的其他指标。18头猪(平均体重为17～19kg)饲喂3种日粮(每组6头),即对照日粮、日粮添加葵花籽油(SO)、日粮添加椰子油(CO)。试验期60d。添加到日粮中的SO和CO分别替代饲料中10%的能量。结果表明,各处理组猪的生长性能未受影响。饲喂SO和CO组生长猪血清中总胆固醇含量升高,但总甘油三酯和不同脂蛋白组分含量并无显著差异。饲喂CO和SO改变了生长猪脂肪组织的组成,使得其中MCFA和n-6PUFA含量增加,CO和SO组生长猪脂肪酸合成酶的基因表达下调。饲喂SO组生长猪硬脂酰辅酶A去饱和酶和甾醇调控元件结合蛋白含量下降,但CO组未见改变。本试验结果表明,饲用脂肪的类型可改变脂肪组织的基因表达及脂肪酸组成,但对血脂组成无影响。     

硫酸多黏菌素B的脱色工艺研究

主要进行了硫酸多黏菌素B的膜脱色和活性炭脱色2种工艺的比较.结果表明,膜脱色在泵出口压力为25 kgf/cm2、料液pH值为2.5、进料温度为50℃时,其脱色率为86％;而A类活性炭的脱色条件为:料液脱色时间为50 min、进料温度为55℃、活性炭添加量为料液的2.5％时,其脱色率为75％.